MySQL は、人気のあるオープンソースのリレーショナル データベース管理システムです。信頼性の高いパフォーマンスとセキュリティを提供し、複数の同時接続の処理をサポートしているため、Web アプリケーションおよびサービスのバックエンド ストレージとして広く使用されています。
Linux オペレーティング システムに MySQL をインストールするには、インストール ディレクトリを指定する必要があります。インストール ディレクトリは、MySQL インストール ファイルのルート ディレクトリであり、実行可能ファイル、設定ファイル、データ ファイルなど、MySQL のすべての機能とコンポーネントが含まれています。以下では、Linux システムに MySQL をインストールする手順と、正しいインストール ディレクトリを選択する方法を紹介します。
1. インストール ディレクトリの選択
MySQL インストール ディレクトリを選択するには、次の要素を考慮する必要があります:
1. システム領域: インストール ディレクトリが占める必要があります。一定量のディスク容量 システム上の残りの容量に基づいて、適切なディレクトリを選択します。
2. 権限: データ ファイルとログを書き込むための書き込み権限を持つディレクトリを選択する必要があります。
3. セキュリティ: 選択したディレクトリがハッカーによって使用され、データ漏洩やシステム クラッシュなどの問題が発生しないようにする必要があります。
インストール ディレクトリを選択するときは、ルート ディレクトリの下の /opt ディレクトリに MySQL をインストールすることをお勧めします。このディレクトリにはすべてのサードパーティ ソフトウェアが保存されているためです。さらに、データ漏洩やハッカー攻撃などのリスクを回避するために、ディレクトリに書き込み権限があり、安全で信頼できることを確認する必要があります。
2. MySQL のインストール
Linux オペレーティング システムでは、MySQL をインストールするには 2 つの方法があります: Yum を使用したインストールと、自己コンパイルおよびソース コードを使用したインストールです。
1. Yum 経由でインストールします:
ターミナルに次のコマンドを入力します:
sudo yum install mysql-server mysql-client
これによりインストールされます。インストールの完了後に、MySQL 関連のコンポーネントと依存関係パッケージを自動的に開始する必要があります。
sudo systemctl start mysqld
2. ソース コードをセルフコンパイルしてインストールします:
MySQL のソース コードをダウンロードする前に、必要な依存関係をいくつかインストールする必要があります。ターミナルに次のコマンドを入力します。
sudo yum groupinstall "Development Tools"
sudo yum install ncurses-devel
次に、MySQL のソース コードをダウンロードし、解凍してソースを入力します。コード 目次。
wget https://dev.mysql.com/get/Downloads/MySQL-8.0/mysql-8.0.26.tar.gz
tar -zxvf mysql-8.0.26.tar.gz
cd mysql-8.0.26/
ソース コード ディレクトリで、コンパイルしてインストールする必要があります。コマンド ラインに次のコマンドを入力します:
sudo cmake . -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/opt/mysql
sudo make
sudo make install
インストールを指定する必要があることに注意してください。ここのディレクトリは /opt/mysql で、比較的一般的な MySQL インストール ディレクトリです。
コンパイルとインストールが完了したら、設定を実行する必要があります。 /opt/mysql ディレクトリに my.cnf ファイルを作成し、次の内容を入力します:
[mysqld]
basedir=/opt/mysql
datadir=/opt/mysql/data
socket=/var/lib/mysql/mysql.sock
このうち、basedirはMySQLのインストールディレクトリ、datadirはMySQLのデータファイル格納ディレクトリ、socketはMySQL通信ファイルの格納場所を表します。 。
構成が完了したら、MySQL サービスを開始できます。
sudo systemctl start mysqld
3. 概要
MySQL は、使いやすく広く使用されているリレーショナル データベース管理システムです。 Linux システムに MySQL をインストールする場合、最初のステップは適切なインストール ディレクトリを選択することです。これには、ディスク容量、権限、セキュリティなどの要素を考慮する必要があります。インストール ディレクトリを選択したら、Yum を介してインストールするか、ソース コードから自分でコンパイルしてインストールして、MySQL を Linux 上で実行できます。
以上がmysql インストールディレクトリ Linuxの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

MySQLのパフォーマンスを効果的に監視する方法は? MySqladmin、ShowGlobalStatus、PerconAmonitoring and Management(PMM)、MySQL EnterpriseMonitorなどのツールを使用します。 1. mysqladminを使用して、接続の数を表示します。 2。showglobalstatusを使用して、クエリ番号を表示します。 3.PMMは、詳細なパフォーマンスデータとグラフィカルインターフェイスを提供します。 4.mysqlenterprisemonitorは、豊富な監視機能とアラームメカニズムを提供します。

MySQLとSQLServerの違いは次のとおりです。1)MySQLはオープンソースであり、Webおよび埋め込みシステムに適しています。2)SQLServerはMicrosoftの商用製品であり、エンタープライズレベルのアプリケーションに適しています。ストレージエンジン、パフォーマンスの最適化、アプリケーションシナリオの2つには大きな違いがあります。選択するときは、プロジェクトのサイズと将来のスケーラビリティを考慮する必要があります。

高可用性、高度なセキュリティ、優れた統合を必要とするエンタープライズレベルのアプリケーションシナリオでは、MySQLの代わりにSQLServerを選択する必要があります。 1)SQLServerは、高可用性や高度なセキュリティなどのエンタープライズレベルの機能を提供します。 2)VisualStudioやPowerbiなどのMicrosoftエコシステムと密接に統合されています。 3)SQLSERVERは、パフォーマンスの最適化に優れた機能を果たし、メモリが最適化されたテーブルと列ストレージインデックスをサポートします。

mysqlManagesCharacterSetSetSetsAndCollations ByUSINGUTF-8ASTHEDEDEFAULT、CONFIGURATIONATDATABASE、TABLE、ANDCOLUMNLEVELS、ANDREQUIRINGCAREACTERSETANDCOLLATIONSFORADABASE.2

MySQLトリガーは、特定のデータ操作が実行されたときに一連の操作を実行するために使用されるテーブルに関連付けられた自動的に実行されたストアドプロシージャです。 1)定義と機能のトリガー:データ検証、ロギングなどに使用。2)動作原則:それは前後に分割され、行レベルのトリガーをサポートします。 3)使用例:給与の変更を記録したり、在庫を更新したりするために使用できます。 4)デバッグスキル:ShowTriggersとShowCreatetriggerコマンドを使用します。 5)パフォーマンスの最適化:複雑な操作を避け、インデックスを使用し、トランザクションを管理します。

MySQLでユーザーアカウントを作成および管理する手順は次のとおりです。1。ユーザーの作成:createUser'newuser '@' localhost'identifidedby'password 'を使用します。 2。許可を割り当てる:grantselect、insert、updateonmydatabase.to'newuser'@'localhost 'を使用します。 3.許可エラーを修正:Revokeallprivilegesonmydatabase.from'newuser'@'localhost 'を使用します。次に、許可を再割り当てします。 4。最適化権限:Showgraを使用します

MySQLは、迅速な開発や中小規模のアプリケーションに適していますが、Oracleは大規模な企業や高可用性のニーズに適しています。 1)MySQLはオープンソースで使いやすく、Webアプリケーションや中小企業に適しています。 2)Oracleは強力で、大企業や政府機関に適しています。 3)MySQLはさまざまなストレージエンジンをサポートし、Oracleは豊富なエンタープライズレベルの機能を提供します。

他のリレーショナルデータベースと比較したMySQLの欠点には次のものがあります。1。パフォーマンスの問題:大規模なデータを処理する際にボトルネックに遭遇する可能性があり、PostgreSQLは複雑なクエリとビッグデータ処理でより良いパフォーマンスを発揮します。 2。スケーラビリティ:水平スケーリング能力は、Google SpannerやAmazon Auroraほど良くありません。 3。機能的な制限:高度な機能におけるPostgreSQLやOracleほど良くないため、一部の関数では、より多くのカスタムコードとメンテナンスが必要です。


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