As I prepare to convert some MySQL tables with FULLTEXT indexes from MyISAM to InnoDB I want to verify that running a standard production query set against the tables will return the same results with InnoDB that it did with MyISAM. Since I read Matt Lord’sblog postabout the document relevancy rankings used for InnoDB full-text searches I knew to expect some differences when sorting by relevancy, so I want to focus on getting the same set of rows back, mostly ignoring the order in which the rows are returned.
Percona toolkit has a tool calledpt-upgradethat works well for this purpose. I used 2 test servers with a copy of my production database. On one of the servers I left the tables in MyISAM, and on the other I converted the tables to InnoDB. I copied a slow query log from a production host running withlong_query_time=0
to get the query set for testing. Since I was only interested in queries on a few tables, rather than running the entire slow query log against the servers I just extracted the specific queries I was interested in and ran them as a raw log.
Here’s the command I used:
<code>pt-upgrade --read-only /--database flite /--type rawlog /tmp/proddb-slow.log.raw /h=testdb33.flite.com /h=testdb47.flite.com</code> |
I used the--read-only
flag sopt-upgrade
would only executeSELECT
statements, and not any statements that modify data.
Since I extracted the SQL queries from the slow query log instead of using the full slow query log, I used--type rawlog
instead of the default of--type slowlog
.
For the two hosts I compared, testdb33 is using FULLTEXT on InnoDB, and testdb47 is using FULLTEXT on MyISAM.
When I ranpt-upgrade
it exposed several significant discrepancies. I will document those discrepancies and how I fixed them in a future post.

MySQLは、初心者がデータベーススキルを学ぶのに適しています。 1.MySQLサーバーとクライアントツールをインストールします。 2。selectなどの基本的なSQLクエリを理解します。 3。マスターデータ操作:テーブルを作成し、データを挿入、更新、削除します。 4.高度なスキルを学ぶ:サブクエリとウィンドウの関数。 5。デバッグと最適化:構文を確認し、インデックスを使用し、選択*を避け、制限を使用します。

MySQLは、テーブル構造とSQLクエリを介して構造化されたデータを効率的に管理し、外部キーを介してテーブル間関係を実装します。 1.テーブルを作成するときにデータ形式と入力を定義します。 2。外部キーを使用して、テーブル間の関係を確立します。 3。インデックス作成とクエリの最適化により、パフォーマンスを改善します。 4.データベースを定期的にバックアップおよび監視して、データのセキュリティとパフォーマンスの最適化を確保します。

MySQLは、Web開発で広く使用されているオープンソースリレーショナルデータベース管理システムです。その重要な機能には、次のものが含まれます。1。さまざまなシナリオに適したInnodbやMyisamなどの複数のストレージエンジンをサポートします。 2。ロードバランスとデータバックアップを容易にするために、マスタースレーブレプリケーション機能を提供します。 3.クエリの最適化とインデックスの使用により、クエリ効率を改善します。

SQLは、MySQLデータベースと対話して、データの追加、削除、変更、検査、データベース設計を実現するために使用されます。 1)SQLは、ステートメントの選択、挿入、更新、削除を介してデータ操作を実行します。 2)データベースの設計と管理に作成、変更、ドロップステートメントを使用します。 3)複雑なクエリとデータ分析は、ビジネス上の意思決定効率を改善するためにSQLを通じて実装されます。

MySQLの基本操作には、データベース、テーブルの作成、およびSQLを使用してデータのCRUD操作を実行することが含まれます。 1.データベースの作成:createdatabasemy_first_db; 2。テーブルの作成:createTableBooks(idintauto_incrementprimarykey、titlevarchary(100)notnull、authorvarchar(100)notnull、published_yearint); 3.データの挿入:InsertIntoBooks(タイトル、著者、公開_year)VA

WebアプリケーションにおけるMySQLの主な役割は、データを保存および管理することです。 1.MYSQLは、ユーザー情報、製品カタログ、トランザクションレコード、その他のデータを効率的に処理します。 2。SQLクエリを介して、開発者はデータベースから情報を抽出して動的なコンテンツを生成できます。 3.MYSQLは、クライアントサーバーモデルに基づいて機能し、許容可能なクエリ速度を確保します。

MySQLデータベースを構築する手順には次のものがあります。1。データベースとテーブルの作成、2。データの挿入、および3。クエリを実行します。まず、createdAtabaseおよびcreateTableステートメントを使用してデータベースとテーブルを作成し、InsertINTOステートメントを使用してデータを挿入し、最後にSelectステートメントを使用してデータを照会します。

MySQLは、使いやすく強力であるため、初心者に適しています。 1.MYSQLはリレーショナルデータベースであり、CRUD操作にSQLを使用します。 2。インストールは簡単で、ルートユーザーのパスワードを構成する必要があります。 3.挿入、更新、削除、および選択してデータ操作を実行します。 4. Orderby、Where and Joinは複雑なクエリに使用できます。 5.デバッグでは、構文をチェックし、説明を使用してクエリを分析する必要があります。 6.最適化の提案には、インデックスの使用、適切なデータ型の選択、優れたプログラミング習慣が含まれます。


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