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MySQL は一般的なリレーショナル データベース管理システムであり、その実行プロセスは、解析フェーズ、最適化フェーズ、実行フェーズの 3 つの主要な部分に分けることができます。 MySQL の実行中、入力 SQL ステートメントはまずパーサーによって抽象構文ツリーに解析され、次に最適化されて最適なクエリ プランが決定され、最後にクエリ操作が実行されて結果が返されます。本稿では、これら3つの段階のそれぞれの具体的なプロセスと主要な技術を紹介します。
1. 解析フェーズ
MySQL のパーサーは、入力 SQL ステートメントを抽象構文ツリー (AST) に変換し、その AST を内部表現 (「クエリ ブロック」など) に変換する役割を果たします。 「または「式ツリー」)。解析プロセス中に、MySQL は次の操作も実行します。
パーサーの出力は、入力 SQL ステートメントの構文およびセマンティック情報を取得する構文ツリーです。
2. 最適化フェーズ
SQL ステートメントのオプティマイザーは、データを最も効率的にクエリする方法を決定する責任があります。オプティマイザーは、まずクエリ構文ツリーを分析して潜在的なクエリ プランを生成し、次に一連のコスト推定手法を使用して各クエリ プランのパフォーマンス コストを評価し、最適なソリューションを選択します。
オプティマイザのタスクは、クエリをより高速かつ効率的に行うことです。
オプティマイザーの出力は、実行フェーズで必要なすべての操作を含む最適なクエリ プランです。
3. 実行フェーズ
実行者は、最初のクエリ プランを実行し、結果を処理して結果を返す責任があります。クエリ プランはオプティマイザによって生成され、エグゼキュータに送信されます。エグゼキュータは次の操作を実行します:
エグゼキューターの出力は、クエリ結果、変更されたレコードの数、その他の情報を含む実行結果です。
概要
MySQL の実行フェーズは、解析フェーズ、最適化フェーズ、実行フェーズの 3 つの主要な部分で構成されます。パーサーはまず入力 SQL ステートメントを抽象構文ツリーに変換し、次にオプティマイザーが最適なクエリ プランを選択して実行プログラムに送信します。エグゼキューターは、実行プランを物理演算子に変換し、クエリ操作を実行して、実行結果を返します。 MySQL の実行プロセスは、クエリ プランの生成にコスト見積もりと最適化手法を使用するため、他のデータベース管理システムとは異なります。このため、MySQL は大規模なデータ処理に優れており、広く使用されています。
以上がmysqlの実行プロセスの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。