業界で「人工知能のゴッドファーザー」として知られるコンピューター科学者のジェフリー・ヒントン氏は、気候変動と比較して人工知能(AI)は人類にとって「より差し迫った」脅威である可能性があると述べた。人類。インタビューの中でヒントン氏は、気候変動は大きなリスクであるが、人工知能のリスクは実際にはもっと差し迫ったものであると述べた。
同氏は、気候変動への対応として、人間にとって二酸化炭素排出削減などの効果的な対応戦略を考えるのは比較的簡単で、これを実行すれば最終的にはすべてうまくいくだろうと付け加えた。しかし、人工知能のリスクとなると、どうやって始めればよいのかわかりません。
ヒントンの深層学習とニューラル ネットワーク (人間の脳を模倣する数学的モデル) の研究は、人工知能開発の基礎を築くのに役立ち、彼には「人工知能のゴッドファーザー」というあだ名が付けられました。同氏は、テクノロジー大手がヒントン氏の会社であるDNN Researchを4,400万ドルで買収した後、2013年にGoogleに入社した。
ヒントンは、AI を、何千もの自分自身を複製できる集団精神に例えました。次に、1 つのレプリカが学習するすべてのことをハイブ全体が学習します。ビデオ (視覚および聴覚/感覚情報) でトレーニングされたマルチモーダル モデルの進歩により、これらのマシンは言語のみでトレーニングされた大規模な言語モデルよりも賢くなるでしょう。
ヒントンに加えて、開発者、研究者、規制当局を含む多くの AI 専門家が最近、現在の AI の潜在的な害について懸念を表明しています:
1. サイバー攻撃の発生。適切なプロンプトにより、効果的な悪意のあるコードが生成されるようになりました。これは、より多く、より大規模で、ますます多様なサイバー攻撃を意味します。 ChatGPTの競合企業であるAnthropic社のCEO、ダリオ・アモデイ氏は、こうした攻撃の大規模な拡大が最近の最大の懸念だと述べた。
2. 詐欺はさらに悪化しています。ソーシャル メディアの投稿やその他の個人情報を利用した、AI を利用した新しいフィッシングや詐欺の手口は、友人や親戚に助けを求める本物の声の裏声の呼びかけの形をとります。
3. 誤った情報の爆発。プロパガンダやさまざまな攻撃はアルゴリズム的に最適化され、テクノロジー大手によって大規模に分散されるでしょう。テキスト、音声、ビデオなどのマルチモーダル AI により、一般の人々が事実とフィクションを区別できなくなる可能性があります。
4. モニターのロック。アメリカの 7,000 万台の監視カメラと規制されていない個人データにより、当局はすでに人々と映像を照合することができます。人工知能は企業や政府のこの追跡を強化し、大規模かつパーソナライズされた精度での行動予測を可能にします。
以上が人工知能は気候変動よりも緊急である、AIゴッドファーザージェフリー・ヒントンが警告の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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