ホームページ > 記事 > テクノロジー周辺機器 > Kaifu Li が ChatGPT について初めて語る: 6 つの主要分野と 3 つの主要な投資機会を明らかに
北京イノベーションワークス本部、イノベーションワークス会長兼最高経営責任者(CEO)であり、イノベーションワークス人工知能工学研究所の所長でもある李海福氏は、まずChatGPTについて話し、議論した。 AI2.0 時代を踏まえたトレンド判断。
Kaifu Lee さんは、ChatGPT は大規模なモデルに基づいて構築されたアプリケーションであると指摘しました。 ChatGPT は生成 AI であり、生成 AI は AI 2.0 時代の驚異的なアプリケーションです。
「米国は 2.0 でリードしていますが、1.0 でも米国がリードしているのではありませんか? 私たちも追いついているのではありませんか?」 AI2.0 とは何ですか? Kaifu Lee が詳しく説明しました。
AI1.0 は、CNN 畳み込みニューラル ネットワーク モデルを核としたコンピューター ビジョン テクノロジーです。AI 知覚知能時代の幕開けです。コンピューター ビジョンや自然言語理解などの分野で、機械が人間を超え始めます。テクノロジーを活用し、大きな価値を生み出します。
「しかし、AI1.0 にもボトルネックが発生しています。ほとんどの業界が AI の使用を望んでいますが、データの収集とラベル付けには莫大なコストが必要です。これらのデータは、セットや多くのモデルはサイロ化されています。」
李海福氏は、ほとんどのAI1.0企業が多額の研究開発資金を投資しているにもかかわらず、依然として年間を通じて損失を被っているのはこのためだと指摘した。さらに、AI 1.0 には、アプリケーション開発の敷居を下げ、完全なエコロジカル チェーンを構築するインターネット時代の Windows や Android と同じスケール機能がありません。
彼は、このため、AI 1.0 はここ数年、まだ真の商業的成功を収めていないことを認めました。
AI2.0 の大きな飛躍は、単一ドメインと複数のモデルの限界を克服しました。手動のアノテーションなしで超大量のデータを使用して、クロスドメインの知識で基本的な大規模モデルをトレーニングし、それを微調整することで適応させることができます。チューニング:新しいビジネスチャンスを探るために、さまざまなタスクを割り当てて実行します。
Lee Kai-fu 氏は、この時点ですべてのユーザー インターフェイスが再設計および書き換えられ、新しいプラットフォームが誕生し、すべてのアプリケーションが書き換えられると考えています。
李海福氏は、AI2.0の開発パラダイムは反復的であると述べ、第1段階は人間と機械のコラボレーション、第2段階は部分的な自動化であると述べた。 、そして第3段階は完全に自動です。
これに基づいて、Kai-fu Lee 氏は、AI2.0 が 6 つの主要分野でビジネスの可能性の点火を加速し、生産性を向上させるアプリケーションの爆発的な時期に入るだろうと提案しました。
まず、AI 2.0 の電子商取引/広告です。 AI 2.0 時代では、電子商取引と広告は AI ビッグデータによってさらに推進され、リアルタイムのテストと動的な調整が可能になり、コンバージョン率を最大化するために数分前のソーシャル ホット スポットを広告コンテンツに統合することもできます。さまざまな視聴者に合わせてオーダーメイドでリアルタイムにコンテンツを生成し、まさに「何千人、何千人もの」マーケティングを実現します。
2 つ目は、AI 2.0 の映画とテレビ/エンターテイメントです。 AI は、大衆の好みに応じてテレビやショートビデオのコンテンツをカスタマイズできるため、AI が作成したコンテンツが大衆の注目を集め、より良い評価や評判を獲得しやすくなります。
3 番目は、AI 2.0 検索エンジンです。将来的には、検索エンジンは従来の検索モデルから「質問と回答」モデルに変わるでしょう。次世代の会話型検索エンジンは、世界的なテクノロジー大手が競い合う「AI 2.0 の聖杯」となるでしょう。
4 番目、AI 2.0 メタバース/ユーキャン。 AI 2.0 は、ゲームやメタバースなどの仮想世界におけるコンテンツ生成のコストを大幅に削減し、AI によるマルチモーダルな想像力豊かなコンテンツ生成もメタバースの主力となるでしょう。
5 つ目は、AI 2.0 金融です。より速く、より正確で、よりスマートな制作方法により、金融ニュースや市場調査分析の適時性と出力が大幅に向上します。
6番目、AI 2.0医療。 AI は患者の全体的な健康状態を迅速かつ正確に分析し、すべてのデータ、生体認証、身体検査、病歴、個人モデルの予測を吸収し、医師の強力なアシスタントとなり、「個別化医療」の到来を促進します。
まず、AI 2.0 インテリジェント アプリケーションです。 AI 2.0 アプリケーションはあらゆる業界で開花する段階を迎え、さまざまな業界の垂直型 AI アシスタント、メタバース アプリケーション、その他のこれまで利用できなかったアプリケーションが登場し、新しいビジネス モデルを生み出します。
2 つ目は、AI 2.0 プラットフォームです。 AI 2.0 の統合により、新世代の AI 2.0 アプリケーションの研究開発と商業化が加速され、Sinovation Ventures は戦略的高さを持つ AI 2.0 プラットフォーム企業に楽観的です。 AI の大規模モデルは、大きなチャンスの時代を迎えています。
3 つ目は、AI インフラストラクチャです。アプリケーションとプラットフォームに加えて、AI モデルの運用、管理、トレーニングをサポートするインフラストラクチャも Sinovation Ventures の焦点です。これには、AI 2.0 巨大モデルのトレーニングをサポートする AI チップ企業や、コストを削減し、高速化できる AI チップ企業が含まれます。 AI トレーニングを簡素化する AI 2.0 インフラストラクチャを備えた革新的なテクノロジー企業。
李海福氏は、Sinovation Venturesの「スパイアインキュベーション+エンジェル投資+VCファンド」のレイアウトが、中国が人工知能の次の黄金の10年で世界をリードするのに役立つと紹介した。
合理的な観点から、Kai-fu Lee 氏は、将来、AI には巨大な独占と情報詐欺、反復的な行為の危険が隠れている可能性があることを思い出させました。労働者は失業に直面するかもしれない。
Kaifu Lee氏は、現在のAI 2.0が完全に正しいとは言えないと指摘しました。AIは世界のデータを保存できず、圧縮によって抽象的な概念を形成することしかできないため、「真剣にナンセンスを話す」という現象が発生するでしょう。
さらに重要なことに、AI は現時点では真贋や善悪の区別ができておらず、悪用されると計り知れない悪影響を及ぼします。
失業のリスクも懸念すべきですが、最もクリエイティブな優秀な人材が AI2.0 を活用して生産性と効率を総合的に向上させることは間違いありません。しかし、その後に起こるのは、繰り返しの仕事が AI 2.0 に取って代わられるということであり、これらの職種に就いている人々は、高い割合のホワイトカラーを含め、キャリアチェンジやスキルアップを図る必要があり、緊急に人材を必要としている業界に参入する必要がある。より大きな価値創造が必要です。
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