oracle またはインデックスを使用しない

Oracle データベースはクエリを実行するとき、通常、クエリの条件とインデックスを照合してクエリを高速化し、効率を向上させます。ただし、場合によっては、インデックスを使用することが常に良い選択であるとは限らず、インデックスを使用しない方が効率的である場合もあります。この記事では、Oracle データベースでインデックスを省略できる状況と、インデックスを最適化する方法について説明します。

1. インデックスの役割と最適化

インデックスを作成しない状況を理解する前に、まずインデックスの役割を理解しましょう。インデックスはデータを素早く見つけることができるデータ構造であり、辞書のディレクトリに似ており、必要なデータを素早く見つけることができます。 Oracle では、B ツリー インデックスを使用してクエリ速度を最適化できます。

B ツリー インデックスの操作は順序付けられた走査プロセスであり、インデックス ノードをすばやく見つけてリーフ ノードを下に走査してデータをクエリすることにより、クエリ速度が大幅に向上します。クエリ ステートメントを実行すると、Oracle はクエリ条件とインデックスを照合して、最適化に B ツリー インデックスを使用するかどうかを決定します。

ただし、インデックスの使用時にインデックスの失敗を避けるため、最適化に注意する必要があります。たとえば、インデックス列がクエリ条件に含まれていない、文字列型が LIKE '%xxx%' などのあいまいクエリ文を使用している、データ量が少ないテーブル、またはインデックス列の値が比較的固定されている、などの可能性があります。インデックスが失敗する原因となり、クエリ効率が低下し、さらにはフル テーブル スキャンが発生することもあります。

2. インデックスを使用しない状況

以下では、より良いクエリ結果を得るためにインデックスを使用しないことを検討できるいくつかの状況を紹介します。

(1) テーブル全体のスキャンの方が高速です

場合によっては、テーブル全体のスキャンの実行は、インデックスを使用するよりも高速です。たとえば、テーブルに数十行しかない場合やインデックスが存在しない場合などです。列の値が比較的固定されているなどの特殊なケース。このとき、クエリ効率は高くなりますが、インデックスによってクエリ時間が増加するだけです。したがって、より良いクエリ結果を得るには、インデックスを使用せずにテーブル全体を直接スキャンすることを検討できます。

(2) 検索条件に現れる式

検索条件に関数や演算子を使用した場合、レコードごとに計算が必要になります。この時点でインデックスを使用してもクエリの効率は向上しませんが、クエリの速度が低下します。たとえば、次のステートメント:

SELECT * FROM table_a WHERE ROUND(num) = 10;

インデックスが num 列に作成され、ROUND 関数に取り込まれる場合、インデックスは使用できません。クエリを最適化するために使用されます。したがって、この場合、インデックスを使用しないことで実際にクエリ効率を向上させることができます。

(3) 高い同時実行性でテーブルデータを変更する

高い同時実行性の場合、頻繁に変更操作を行うとインデックスの失敗が頻繁に発生します。このときインデックスを使用しないことで、変更の効率が向上します。オペレーション。大量のデータを含むテーブルの場合、インデックスを使用しないと、変更操作がより最適化されることがよくあります。ただし、クエリ操作が頻繁に行われる場合は、クエリ速度を向上させるためにインデックスの使用を検討する必要があります。

(4) テーブル データの更新が速すぎる

データの挿入、変更、削除操作が高頻度で行われるなど、テーブル データの更新が非常に速い場合は、インデックスの更新頻度がこの値になります。時間が長くなり、インデックス効率が低下します。同時に、リフレッシュ頻度が高いため、IO 操作が増加し、より多くのシステム リソースを占有することになります。インデックスを作成しない、またはインデックスを削減すると、システム リソースの使用量が削減されます。

(5) グループ化操作

グループ化操作ではデータの並べ替えが必要なため、インデックスを使用してもクエリの効率を最適化できないことがわかっています。インデックスを使用する代わりに、データを繰り返し判断する処理を減らすことでクエリの効率を向上させることができます。したがって、グループ化操作が必要なクエリの場合は、効率を向上させるためにインデックスを使用しないことを検討できます。

3. 最適化のアイデア

実際の開発において、上記のような状況が発生した場合は、クエリ効率を向上させるためにインデックスを使用しないことを検討できます。ただし、インデックスを使用しないことを決定する場合は、さまざまな特定の状況に基づいて最適化を行う必要があります。以下にいくつかの最適化方法を紹介します。

1. データ構造を改善する

クエリ時間の長さは、通常、データのテーブル構造に関係しています。データ テーブルの構造が適切であれば、インデックスを使用すると効率を大幅に最適化できます。逆に、テーブル構造が十分に合理的でない場合、インデックス作成さえも非常に遅くなります。

2. データのパーティショニング

Oracle パーティション テーブルは、テーブル データを複数の小さなブロックに分割するテーブルで、1 つのテーブルを複数の部分に拡張し、各部分を異なるディスクに保存できます。クエリの頻度が低いデータを別の領域に配置して、テーブル全体のスキャンの回数を減らすことができます。

3. 分散データベースを使用する

データベースがますます大きくなり、処理する必要のあるデータの量が徐々に増加する場合、分散データベースの方が良い選択肢になります。データベースのパフォーマンスを向上させるだけでなく、データのセキュリティ保護も強化します。同時に、データを複数のノード間で均等に分散できるため、各ノードで処理されるデータ量が削減され、全体的なデータ処理効率が向上します。

最後に、指標を使用するかどうかについては、具体的な状況に応じて総合的に検討する必要があります。データ構造を合理的に計画し、データベースのパフォーマンスを最適化することを前提として、特定のクエリ状況に応じてインデックスを調整したり、使用しなかったりして、最適な処理を実現できます。

以上がoracle またはインデックスを使用しないの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。