情景:
有一个包含多个系的学生详细信息的csv文件,需要将文件的内容插入到一个数据表中,保证每一个系生成一个单独的排名列表。
学习信息表 studentdata.csv 文件的数据如下:
1,Navin M,98,CS 2,Kavya N,70,CS 3,Nawaz O,80,CS 4,Hari S,80,EC 5,Alex M,50,EC 6,Neenu J,70,EC 7,Bob A,30,EC 8,Anu M,90,AE 9,Sruthi,89,AE 10,Andrew,89,AE
脚本思路
这个问题有两种处理思路,从shell脚本的角度看,可以用sort,awk等bash工具解决,也可以用一个sql数据库的数据表也可以解决。
下面需要编写3个脚本,分别用于创建数据库及数据表、想数据表中插入学生数据、从数据表中读取并显示处理过的数据。
注意:下面脚本中mysql数据连接的user,pass,socket等变量是我测试环境中的连接,在使用脚本时可以根据情况修改;
另外对于实际导入的csv格式和行数不同,可以对照进行脚本中的数据库名、表名、列名进行修改,这样这三个脚本就可以解决这一类问题了。
脚本一、创建数据库及数据表的脚本如下:
#!/bin/bash #filename : create_db.sh #use : create mysql database and tables USER="root" PASS="123456" SOCKET="/data/mysqldata/3306/mysql.sock" mysql -u $USER -p$PASS -S $SOCKET <<eof 2=""> /dev/null create database students; EOF [ $? -eq 0 ] && echo Created DB || echo DB already exist mysql -u $USER -p$PASS -S $SOCKET students <<eof 2=""> /dev/null create table students( id int, name varchar(100), mark int, dept varchar(4) ); EOF [ $? -eq 0 ] && echo Created table students || echo Table students already exist mysql -u $USER -p$PASS -S $SOCKET students <<eof delete="" from="" pre=""></eof></eof></eof>
<eof 2=""><eof 2=""><eof delete="" from="" pre=""></eof></eof></eof>
<eof 2=""><eof 2=""><eof delete="" from="" pre=""><p> </p><p> <strong>脚本二、将数据插入数据表的脚本如下:</strong></p><p> </p><pre class="prebrush">#!/bin/bash #filename : write_to_db.sh #use : read data from csv files and insert into mysql db USER="root" PASS="123456" SOCKET="/data/mysqldata/3306/mysql.sock" if [ $# -ne 1 ]; then echo $0 DATAFILE echo exit 2 fi data=$1 while read line; do oldIFS=$IFS IFS=, values=($line) values[1]="\"`echo ${values[1]} | tr ' ' '#' `\"" values[3]="\"`echo ${values[3]}`\"" query=`echo ${values[@]} | tr ' #' ', ' ` IFS=$oldIFS mysql -u $USER -p$PASS -S $SOCKET students <<eof data="" echo="" eof="" insert="" into="" pre="" students="" wrote=""></eof>
<eof data="" echo="" eof="" insert="" into="" pre="" students="" wrote=""></eof>
<eof data="" echo="" eof="" insert="" into="" pre="" students="" wrote=""><p> </p><p> <strong>脚本三、查询数据库的脚本如下:</strong></p><p> </p><pre class="prebrush">#!/bin/bash #filename: read_db.sh #use : read data from mysql db USER="root" PASS="123456" SOCKET="/data/mysqldata/3306/mysql.sock" depts=`mysql -u $USER -p$PASS -S $SOCKET students <<eof -n="" 2="" :="" by="" d="" department="" dept="" distinct="" do="" echo="" for="" from="" in="" mark="" order="" pre="" result="`mysql -u $USER -p$PASS -S $SOCKET students <<EOF SET @i:=0; select @i:=@i+1 as rank,name,mark from students where dept=" select="" tail=""></eof>
<eof -n="" 2="" :="" by="" d="" department="" dept="" distinct="" do="" echo="" for="" from="" in="" mark="" order="" pre="" result="`mysql -u $USER -p$PASS -S $SOCKET students <<EOF SET @i:=0; select @i:=@i+1 as rank,name,mark from students where dept=" select="" tail=""></eof>
<eof -n="" 2="" :="" by="" d="" department="" dept="" distinct="" do="" echo="" for="" from="" in="" mark="" order="" pre="" result="`mysql -u $USER -p$PASS -S $SOCKET students <<EOF SET @i:=0; select @i:=@i+1 as rank,name,mark from students where dept=" select="" tail=""><p> </p><p><strong>脚本按照顺序执行结果如下:</strong></p><p> </p><pre class="prebrush"># chmod +x create_db.sh write_to_db.sh read_db.sh # ./create_db.sh DB already exist Table students already exist # # ./write_to_db.sh studentdata.csv Wrote data into DB # # ./read_db.sh Department : CS rank name mark 1 Navin M 98 2 Nawaz O 80 3 Kavya N 70 Department : EC rank name mark 1 Hari S 80 2 Neenu J 70 3 Alex M 50 4 Bob A 30 Department : AE rank name mark 1 Anu M 90 2 Sruthi 89 3 Andrew 89
<eof -n="" 2="" :="" by="" d="" department="" dept="" distinct="" do="" echo="" for="" from="" in="" mark="" order="" pre="" result="`mysql -u $USER -p$PASS -S $SOCKET students <<EOF SET @i:=0; select @i:=@i+1 as rank,name,mark from students where dept=" select="" tail=""></eof>
<eof -n="" 2="" :="" by="" d="" department="" dept="" distinct="" do="" echo="" for="" from="" in="" mark="" order="" pre="" result="`mysql -u $USER -p$PASS -S $SOCKET students <<EOF SET @i:=0; select @i:=@i+1 as rank,name,mark from students where dept=" select="" tail=""><p> </p><p> <strong>在MySQL数据库中确认插入后结果:</strong></p><p> </p><pre class="prebrush">mysql> mysql> show databases; +--------------------+ | Database | +--------------------+ | information_schema | | mysql | | performance_schema | | students | | test | +--------------------+ 5 rows in set (0.00 sec) mysql> mysql> use students; Reading table information for completion of table and column names You can turn off this feature to get a quicker startup with -A Database changed mysql> mysql> show tables; +--------------------+ | Tables_in_students | +--------------------+ | students | +--------------------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> mysql> select * from students; +------+---------+------+------+ | id | name | mark | dept | +------+---------+------+------+ | 1 | Navin M | 98 | CS | | 2 | Kavya N | 70 | CS | | 3 | Nawaz O | 80 | CS | | 4 | Hari S | 80 | EC | | 5 | Alex M | 50 | EC | | 6 | Neenu J | 70 | EC | | 7 | Bob A | 30 | EC | | 8 | Anu M | 90 | AE | | 9 | Sruthi | 89 | AE | | 10 | Andrew | 89 | AE | +------+---------+------+------+ 10 rows in set (0.00 sec) mysql>

MySQLインデックスのカーディナリティは、クエリパフォーマンスに大きな影響を及ぼします。1。高いカーディナリティインデックスは、データ範囲をより効果的に狭め、クエリ効率を向上させることができます。 2。低カーディナリティインデックスは、完全なテーブルスキャンにつながり、クエリのパフォーマンスを削減する可能性があります。 3。ジョイントインデックスでは、クエリを最適化するために、高いカーディナリティシーケンスを前に配置する必要があります。

MySQL学習パスには、基本的な知識、コアの概念、使用例、最適化手法が含まれます。 1)テーブル、行、列、SQLクエリなどの基本概念を理解します。 2)MySQLの定義、作業原則、および利点を学びます。 3)インデックスやストアドプロシージャなどの基本的なCRUD操作と高度な使用法をマスターします。 4)インデックスの合理的な使用や最適化クエリなど、一般的なエラーのデバッグとパフォーマンス最適化の提案に精通しています。これらの手順を通じて、MySQLの使用と最適化を完全に把握できます。

MySQLの実際のアプリケーションには、基本的なデータベース設計と複雑なクエリの最適化が含まれます。 1)基本的な使用法:ユーザー情報の挿入、クエリ、更新、削除など、ユーザーデータの保存と管理に使用されます。 2)高度な使用法:eコマースプラットフォームの注文や在庫管理など、複雑なビジネスロジックを処理します。 3)パフォーマンスの最適化:インデックス、パーティションテーブル、クエリキャッシュを使用して合理的にパフォーマンスを向上させます。

MySQLのSQLコマンドは、DDL、DML、DQL、DCLなどのカテゴリに分割でき、データベースとテーブルの作成、変更、削除、データの挿入、更新、削除、複雑なクエリ操作の実行に使用できます。 1.基本的な使用には、作成可能な作成テーブル、INSERTINTO INSERTデータ、クエリデータの選択が含まれます。 2。高度な使用法には、テーブル結合、サブQueries、およびデータ集約のためのグループに参加します。 3.構文エラー、データ型の不一致、許可の問題などの一般的なエラーは、構文チェック、データ型変換、許可管理を介してデバッグできます。 4.パフォーマンス最適化の提案には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、およびデータの一貫性を確保するためのトランザクションの使用が含まれます。

INNODBは、ロックメカニズムとMVCCを通じて、非論的、一貫性、および分離を通じて原子性を達成し、レッドログを介した持続性を達成します。 1)原子性:Undologを使用して元のデータを記録して、トランザクションをロールバックできることを確認します。 2)一貫性:行レベルのロックとMVCCを介してデータの一貫性を確保します。 3)分離:複数の分離レベルをサポートし、デフォルトでrepeatable -readが使用されます。 4)持続性:Redologを使用して修正を記録し、データが長時間保存されるようにします。

データベースとプログラミングにおけるMySQLの位置は非常に重要です。これは、さまざまなアプリケーションシナリオで広く使用されているオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)MySQLは、効率的なデータストレージ、組織、および検索機能を提供し、Web、モバイル、およびエンタープライズレベルのシステムをサポートします。 2)クライアントサーバーアーキテクチャを使用し、複数のストレージエンジンとインデックスの最適化をサポートします。 3)基本的な使用には、テーブルの作成とデータの挿入が含まれ、高度な使用法にはマルチテーブル結合と複雑なクエリが含まれます。 4)SQL構文エラーやパフォーマンスの問題などのよくある質問は、説明コマンドとスロークエリログを介してデバッグできます。 5)パフォーマンス最適化方法には、インデックスの合理的な使用、最適化されたクエリ、およびキャッシュの使用が含まれます。ベストプラクティスには、トランザクションと準備された星の使用が含まれます

MySQLは、中小企業に適しています。 1)中小企業は、顧客情報の保存など、基本的なデータ管理にMySQLを使用できます。 2)大企業はMySQLを使用して、大規模なデータと複雑なビジネスロジックを処理して、クエリのパフォーマンスとトランザクション処理を最適化できます。

INNODBは、次のキーロックメカニズムを通じてファントムの読み取りを効果的に防止します。 1)Next-KeyLockingは、Row LockとGap Lockを組み合わせてレコードとギャップをロックして、新しいレコードが挿入されないようにします。 2)実際のアプリケーションでは、クエリを最適化して分離レベルを調整することにより、ロック競争を削減し、並行性パフォーマンスを改善できます。


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