企業による生成 AI の導入が減速、一部のベンダーが支援を開始

ChatGPT のようなツールが人々の想像力を魅了し続けているため、企業経営者が生成型人工知能の力を活用したいと考えていることは間違いありません。 KPMGが最近発表した米国企業経営者を対象とした調査によると、回答者の大多数（60％）が、生成型人工知能が長期的に大きな影響を与えると期待しているものの、生成型人工知能の導入にはまだ程遠いと回答した。 AI ソリューションが完成するのはまだ 1 ～ 2 年先です。

大規模な言語モデルを活用した自然言語処理サービスを企業に提供するトロントに本拠を置く企業 Cohere の社長兼最高執行責任者である Martin Kon 氏は次のように述べています。競合他社がイノベーションを進めており、追いつくか後れを取ろうとしているのです。」

当然のことながら、多くのサービス プロバイダーは、企業の生成 AI 機能の開発と活用を支援しようと躍起になっています。

コンサルティング会社は生成人工知能の分野に多額の投資を行っています

たとえば、世界最大のコンサルティング会社は、この分野に多額の投資を行っています。ベイン・アンド・カンパニー (Bain & Company) は今年 2 月に今年の半ばに、OpenAI との提携を初めて発表しました。コカ・コーラが本日の第 1 四半期決算報告で強調したように、ベイン・アンド・カンパニーとコカ・コーラ カンパニーの「Create Real Magic」キャンペーンにおける注目を集めたパートナーシップは大きな成果を上げました。

Deloitte は最近、クライアントが生成人工知能と基盤となるモデルの力を活用して生産性を向上させ、ビジネス イノベーションのペースを加速できるよう支援することに特化した新しいビジネスを発表しました。

プライスウォーターハウスクーパース (PwC) も最近、マイクロソフトとの提携や OpenAI Corporate との協力など、生成型人工知能テクノロジーを導入するために、今後 3 年間で米国事業に 10 億米ドルを投資する計画であると発表しました。これらの取り組みには、顧客によるツールの構築を支援しながら、生成 AI の最適な使用方法についてアドバイスすることが含まれます。

PwCの米国コンサルティング・ソリューションの副会長兼共同リーダー兼グローバル・コンサルティング・リーダーであるモハメド・カンデ氏は、業界メディアとのインタビューで、多くの企業が生産性向上のため、自社のビジネスで生成型人工知能を喜んで利用していると述べた。しかし、彼らは、データプライバシーのリスクなど、管理しなければならない付随的損害について懸念しています。

だからこそ、投資の大部分は PwC 独自の生成 AI 機能と専門知識の構築に使用されると同氏は説明しました。同氏は、「テクノロジーの導入や拡張に関して顧客にアドバイスすることは何であれ、まずは自分たちで実行する。そうすれば、そこから学んだ教訓はすべてここにある、データを保護する方法はこれだ、と言える」と述べた。

企業は生成人工知能テクノロジーを慎重に使用する必要があります

オーディトリアの創設者兼最高経営責任者（CEO）であるロヒット・グプタ氏は、大規模な言語モデル技術は5～7年かけて開発されてきたが、次の観点から次のように述べています。エンタープライズ展開のまだ新しい技術のようです。 Auditoria は、企業財務向けの AI を活用した SaaS 自動化プロバイダーです。

彼は次のように説明しました:「企業は大規模な言語モデルを評価するための一貫した方法をまだ備えておらず、そのような投資の ROI を定量化する能力はまだ発展途上です。さらに、大規模な言語モデルの力を活用するために多くの企業はまだエンタープライズ データを広く公開することに積極的ではありませんが、エンタープライズ データ上で実行する必要があるため、追加のデータ制御が必要になります。」

これは、大企業にとって、生成 AI の導入は単なる導入ではないことを意味します。消費について. インターネットにログインし、通常どおり ChatGPT を使用します。

Kande氏は、企業は使用したいデータの管理方法を理解するだけでなく、企業内のリスクも理解する必要があると述べた。 「私たちは彼らに、それは1日で起こるものではないと伝えています」と同氏は述べたが、その一方で、すべてのユースケースがリスクを伴うわけではないとも指摘した。 「その一部は実際に、巻き添え被害を引き起こすことなく生産性を向上させるのに役立っています」と同氏は述べ、AI自動化プラットフォームであるKognitos社の製品運用・戦略担当ディレクターであるドレイトン・ウェイド氏は、新規性と分散性が止まっているのは生成AIであると述べた。多くの人が前に進むことができません。ただし、今日の企業、特に自動化においては安全に使用できます。

「決定論的論理システムと組み合わせると、安全性と生産性を高めるためにすぐに使用できます。」と同氏は述べ、経営者は人間によるレビュー手順を備えた AI ベースの生成プラットフォームを探す必要があると付け加えました。完全な監査可能性 (自然言語による) とプライバシー システム。

生成 AI プロバイダーがエンタープライズ市場を活用しようとしているため、ChatGPT もその取り組みに乗り出すようです。

OpenAI 社は最近のブログ投稿で、「当社は、さらなるデータ管理を必要とする専門家やエンド ユーザーの管理を検討している企業向けに、新しい ChatGPT Business サブスクリプションを開発しています。ChatGPT Business は、当社の API のデータ使用ポリシーの手段に従います」と述べています。デフォルトでは、モデルのトレーニングにエンドユーザー データは使用されません。今後数か月以内に ChatGPT ビジネスを開始する予定です。」

しかし、大規模な言語モデルのカスタマイズを専門とする OpenAI の競合会社 Cohere は、OpenAI の製品では企業のニーズを満たすことができないと考えています。

Cohen の COO である Kon 氏は、「これは素晴らしい製品になると確信しています。しかし、ミッションクリティカルな企業のユースケースでは、企業は誰もが使っているものを使いたがらないでしょう」と警告しました。標準ツールには競争上の優位性が必要であるためです。したがって、定義上、企業は独自の大規模言語モデルに基づいてこれらの製品を開発し、独自のデータ環境で動作し、独自のデータを使用する必要があります。

恐怖を克服し、人工知能の未来に向けて進む

ウォルマートなど、多くのトップエンタープライズ企業がすでに生成 AI の列車に乗り込んでいますが、最近 OpenAI の GPT-4 に取り組んでいると発表しました。

PwC の Kande 氏は、「イタリアによる ChatGPT の禁止は、データの保護方法に関する懸念によって動機付けられました。私たちは個人的に、このテクノロジーは利用可能であると考えています。恐れる必要はありませんが、リスクを管理してください。同氏は、PwCは、クライアントに結果を出すための教訓を教えるために独自の生成AIシステムを開発する必要があると付け加え、「これは単なる人工知能に関する議論ではないため、クライアントとの議論の性質を変えることになる」と付け加えた。 「

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