移植sql server 的存储过程到mysql中,遇到了sql server中的:
IF @@ROWCOUNT
对应到mysql中可以使用 FOUND_ROWS() 函数来替换。
1. found_rows() 函数
文档地址:http://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/information-functions.html#function_found-rows
1)found_rows() 的第一种使用情况(带有SQL_CALC_FOUND_ROWS,也带有 limit):
A SELECT statement may include a LIMIT clause to restrict the number of rows the server returns to the client. In some cases, it is desirable to know how many rows the statement would have returned without the LIMIT, but without running the statement again. To obtain this row count, include a SQL_CALC_FOUND_ROWS option in the SELECT statement, and then invoke FOUND_ROWS() afterward:
mysql> SELECT SQL_CALC_FOUND_ROWS * FROM tbl_name
-> WHERE id > 100 LIMIT 10;
mysql> SELECT FOUND_ROWS();
The second SELECT returns a number indicating how many rows the first SELECT would have returned had it been written without the LIMIT clause.
前面的带有limit的select语句如果加上了 SQL_CALC_FOUND_ROWS,那么接下来执行的 SELECT FOUND_ROWS(); 将返回前面语句不带limit语句返回的行数。
此种情况下,select found_rows() 和 select count(*) 有一个很小的区别:如果userId允许为null,那么select found_rows() 的结果可能要比select count(*) 要小一些。因为前者等价于:select count(userId) from Users; 而该语句不会计算userId 为null的行在内。而count(*)会计算在内。
2)found_rows() 的第二种/第三中使用情况(不带有SQL_CALC_FOUND_ROWS):
In the absence of the SQL_CALC_FOUND_ROWS option in the most recent successful SELECT statement, FOUND_ROWS() returns the number of rows in the result set returned by that statement. If the statement includes a LIMIT clause, FOUND_ROWS() returns the number of rows up to the limit. For example, FOUND_ROWS() returns 10 or 60, respectively, if the statement includes LIMIT 10 or LIMIT 50, 10.
The row count available through FOUND_ROWS() is transient and not intended to be available past the statement following the SELECT SQL_CALC_FOUND_ROWS statement. If you need to refer to the value later, save it:
mysql> SELECT SQL_CALC_FOUND_ROWS * FROM ... ;
mysql> SET @rows = FOUND_ROWS();
If you are using SELECT SQL_CALC_FOUND_ROWS, MySQL must calculate how many rows are in the full result set. However, this is faster than running the query again without LIMIT, because the result set need not be sent to the client.
1> 第二种使用情况(不带有SQL_CALC_FOUND_ROWS,也没有带 limit ):
如果前面的select语句没有带 SQL_CALC_FOUND_ROWS,也没有带 limit ,那么后面的 SELECT FOUND_ROWS(); 返回的结果就是前面的select返回的行数;
2> 第三中使用情况(不带有SQL_CALC_FOUND_ROWS,但是有带 limit ):
如果前面的select语句没有带 SQL_CALC_FOUND_ROWS,但是带有 limit,那么后面的 SELECT FOUND_ROWS(); 返回的结果就是limit语句到达的最大的行数,比如:select * from xxx limit 10; 到达的最大的行数为10,所以 found_rows() 返回10;比如 select * from xxx limit 50,10; 它要从第50行开始,再扫描10行,所以到达的最大的行数为60,所以found_rows() 返回60。
这里第一个select found_rows() 返回105,因为他是从偏移100的地方,再扫描5行,所以返回105;但是第二个扫描的结果为空,select found_rows()返回了0!而不是105,因为 where userId=999999的结果为空,所以后面的 limit 100,5根本就没有执行。所以select found_rows()返回了0。
再看一个例子,更深入的理解其中情况下的 found_rows():
上面sql中 user_Pwd=xx 的值都是一样的。可以看到这种情况下的found_rows() 是对的select语句的中间结果,再 limit 时,此时的limit的扫描到的最大的行数。和原始表中的数据的行数,是没有关系的。他是对select的中间结果的limit,然后才得到最后的结果集,再返回。
3)SQL_CALC_FOUND_ROWS and FOUND_ROWS() 适合使用的场景
SQL_CALC_FOUND_ROWS and FOUND_ROWS() can be useful in situations when you want to restrict the number of rows that a query returns, but also determine the number of rows in the full result set without running the query again. An example is a Web script that presents a paged display containing links to the pages that show other sections of a search result. Using FOUND_ROWS() enables you to determine how many other pages are needed for the rest of the result.
1> SQL_CALC_FOUND_ROW + limit + found_rows() 可以使用在分页的场合。
2> 不带SQL_CALC_FOUND_ROW 的 found_rows() 可以使用在存储过程中判断前面的select是否为空:
DELIMITER // DROP PROCEDURE IF EXISTS loginandreg // CREATE PROCEDURE loginandreg( OUT userId BIGINT, IN user_Pwd VARCHAR(32), IN user_MobileCode VARCHAR(16), IN user_RegIP VARCHAR(16) ) BEGIN IF EXISTS(SELECT * FROM Users u WHERE u.user_MobileCode=user_MobileCode) THEN SELECT u.userId INTO userId FROM Users u WHERE u.user_MobileCode=user_MobileCode AND u.user_Pwd=user_Pwd; IF FOUND_ROWS() < 1 THEN SELECT -1 INTO userId; END IF; ELSE INSERT INTO Users(user_Pwd,user_MobileCode,user_Visibility,user_Level,user_RegTime,user_RegIP,user_Collecter,user_Collected) VALUES (user_Pwd,user_MobileCode,6,6,NOW(),user_RegIP,0,0); SELECT LAST_INSERT_ID() INTO userId; END IF; END // DELIMITER ;
上面存储过程中的:
SELECT u.userId INTO userId FROM Users u WHERE u.user_MobileCode=user_MobileCode AND u.user_Pwd=user_Pwd;
IF FOUND_ROWS()
SELECT -1 INTO userId;
END IF;
就是一个很好的使用的例子。
这种存储过程的场景中就可以使用 mysql 的 FOUND_ROWS() 替换 sql server 存储过程中的 IF @@ROWCOUNT
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2. row-count() 函数
文档地址:http://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/information-functions.html#function_row-count
一句话,row_count() 函数一般用于返回被 update, insert, delete 实际修改的行数。
In MySQL 5.6, ROW_COUNT() returns a value as follows:
DDL statements: 0. This applies to statements such as CREATE TABLE or DROP TABLE.
DML statements other than SELECT: The number of affected rows. This applies to statements such as UPDATE, INSERT, or DELETE (as before), but now also to statements such as ALTER TABLE and LOAD DATA INFILE.
SELECT: -1 if the statement returns a result set, or the number of rows “affected” if it does not. For example, for SELECT * FROM t1, ROW_COUNT() returns -1. For SELECT * FROM t1 INTO OUTFILE 'file_name', ROW_COUNT() returns the number of rows written to the file.
SIGNAL statements: 0.
For UPDATE statements, the affected-rows value by default is the number of rows actually changed. If you specify the CLIENT_FOUND_ROWS flag to mysql_real_connect() when connecting to mysqld, the affected-rows value is the number of rows “found”; that is, matched by the WHERE clause.
也就是说对于update语句,row_count() 默认返回的是实际被修改的行数;但是通过参数设置,也可以返回找到的行数(或者说匹配的行数,受影响的行数),这样设置就能兼容于Oracle ps/sql中 sql%rowcount 和 sql server 中的 @@RowCount。
但是 row_count() 的结果和 mysql 的JDBC driver的默认行为却是不一致的,mysql jdbc中的 Connection.getUpdateCount() 函数返回的是被找到的行数,而不是实际被修改的行数,如果要返回被实际修改的行,要使用存储过程,相关链接说明:
http://stackoverflow.com/questions/17544782/how-to-tell-number-of-rows-changed-from-jdbc-execution
http://mybatis-user.963551.n3.nabble.com/Return-number-of-changed-rows-td3888464.html#a3903155
http://dev.mysql.com/doc/connector-j/en/connector-j-reference-configuration-properties.html (这里包含了所有mysql jdbc 链接可设置的参数)
useAffectedRows
Don't set the CLIENT_FOUND_ROWS flag when connecting to the server (not JDBC-compliant, will break most applications that rely on "found" rows vs. "affected rows" for DML statements), but does cause "correct" update counts from "INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE" statements to be returned by the server.
Default: false
Since version: 5.1.7
关于对mysql复制的影响:
Important
FOUND_ROWS() is not replicated reliably using statement-based replication. This function is automatically replicated using row-based replication.
Important
ROW_COUNT() is not replicated reliably using statement-based replication. This function is automatically replicated using row-based replication.
注意:found_rows() 和 row_count() 在基于 语句的复制 环境中是不可靠的,它们自动使用 基于行的复制行为。

WebアプリケーションにおけるMySQLの主な役割は、データを保存および管理することです。 1.MYSQLは、ユーザー情報、製品カタログ、トランザクションレコード、その他のデータを効率的に処理します。 2。SQLクエリを介して、開発者はデータベースから情報を抽出して動的なコンテンツを生成できます。 3.MYSQLは、クライアントサーバーモデルに基づいて機能し、許容可能なクエリ速度を確保します。

MySQLデータベースを構築する手順には次のものがあります。1。データベースとテーブルの作成、2。データの挿入、および3。クエリを実行します。まず、createdAtabaseおよびcreateTableステートメントを使用してデータベースとテーブルを作成し、InsertINTOステートメントを使用してデータを挿入し、最後にSelectステートメントを使用してデータを照会します。

MySQLは、使いやすく強力であるため、初心者に適しています。 1.MYSQLはリレーショナルデータベースであり、CRUD操作にSQLを使用します。 2。インストールは簡単で、ルートユーザーのパスワードを構成する必要があります。 3.挿入、更新、削除、および選択してデータ操作を実行します。 4. Orderby、Where and Joinは複雑なクエリに使用できます。 5.デバッグでは、構文をチェックし、説明を使用してクエリを分析する必要があります。 6.最適化の提案には、インデックスの使用、適切なデータ型の選択、優れたプログラミング習慣が含まれます。

MySQLは初心者に適しています。1)インストールと構成、2)リッチラーニングリソース、3)直感的なSQL構文、4)強力なツールサポート。それにもかかわらず、初心者はデータベースの設計、クエリの最適化、セキュリティ管理、データのバックアップなどの課題を克服する必要があります。

はい、sqlisaprogramginglanguagespecializedfordatamanamanagement.1)それはdeclarative、focusingonwhattoachieveratherthanhow.2)

酸性属性には、原子性、一貫性、分離、耐久性が含まれ、データベース設計の基礎です。 1.原子性は、トランザクションが完全に成功するか、完全に失敗することを保証します。 2.一貫性により、データベースがトランザクションの前後に一貫性を保証します。 3.分離により、トランザクションが互いに干渉しないようにします。 4.永続性により、トランザクションの提出後にデータが永久に保存されることが保証されます。

MySQLは、データベース管理システム(DBMS)であるだけでなく、プログラミング言語にも密接に関連しています。 1)DBMSとして、MySQLはデータを保存、整理、取得するために使用され、インデックスを最適化するとクエリのパフォーマンスが向上する可能性があります。 2)SQLとPythonに埋め込まれたプログラミング言語とSQLalchemyなどのORMツールを使用すると、操作を簡素化できます。 3)パフォーマンスの最適化には、インデックス、クエリ、キャッシュ、ライブラリ、テーブル分割、およびトランザクション管理が含まれます。

MySQLはSQLコマンドを使用してデータを管理します。 1.基本コマンドには、select、挿入、更新、削除が含まれます。 2。高度な使用には、参加、サブクエリ、および集計関数が含まれます。 3.一般的なエラーには、構文、ロジック、パフォーマンスの問題が含まれます。 4。最適化のヒントには、インデックスの使用、Select*の回避、制限の使用が含まれます。


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