Pythonのcondaや環境に関係するコマンド操作は何ですか?

1. 仮想環境

仮想化の概念であり、コンピュータとは独立して開発される環境です。平たく言えば、仮想環境は仮想マシンを使用してコンテンツの一部を分離します。この独立した部分を「コンテナ」と呼びます。このコンテナには、必要な依存関係パッケージのみをインストールできます。それらは互いに分離されており、

#2. 仮想環境の役割

プロジェクト開発では、いくつかのプロジェクトのフレームワークが必要になることがありますが、プロジェクトごとに使用するフレームワークやバージョンが異なる場合があります。使用するフレームワークが異なるため、必要に応じて対応するライブラリを常に更新またはアンインストールする必要があります。これは明らかに非常に面倒で、作業効率が大幅に低下します。仮想環境はこの問題をうまく解決します。異なる環境に異なるフレームワークをインストールできます。必要に応じて、環境を切り替えるだけで済みます。

3 conda とは

• conda は、オープン ソース ソフトウェア パッケージ管理システムおよび環境管理システムであり、複数のバージョンのソフトウェア パッケージとその依存関係をインストールし、それらを簡単に切り替えるために使用されます。単なるツールですが、Anaconda と Miniconda という 2 つのディストリビューションがあります。

• Anaconda は重量級で、conda がプリインストールされており、特定のバージョンの Python、多くのパッケージ計算ツール、など、かなりのスペースをとります。

#Miniconda は軽量で、基本的な conda と Python が含まれています。一部のライブラリは自分でインストールする必要があります。比較的軽量で柔軟性があり、スペースをほとんどとりません。
以下は、Windows 上の Anaconda の環境関連の手順に基づいています

4. 環境関連の手順

1. パッケージを確認します

ダウンロード後Anaconda、スタート メニューで Anaconda ファイルを見つけて、次のように開き、

conda list

と入力して、現在含まれているパッケージを表示します

2. conda のバージョンを確認する

conda --version

#3. 環境を確認する

conda info -e

これは表示されています 2 つの環境があり、最初のベースはデフォルトの環境で、2 つ目は私が自分で作成した環境です

4. 新しい環境を作成します

conda create -n tensorflow python=3.8

tensorflowはこの環境に付ける名前です Name、その後に Python が続きます はバージョン番号です

上記のコマンドを入力した後、Enter キーを押します。しばらく待つと、これらのパッケージを追加するかどうかを尋ねる次のメッセージが表示されます。

Enter

y

一定時間待つと、インストールが成功したことを示す次のメッセージが表示されます

この時点で環境を確認すると、

これまでに新しい環境が作成されました

5. 環境の切り替え

これは現在ベース環境です。たとえば、私が作成した tensorflow 環境に入りたいです。次のコマンドを入力して環境に入ります

conda activate tensorflow

6環境を終了します。

conda deactivate

7.環境を削除します。

n の後に、削除する環境の名前が続きます。

conda remove -n tensorflow --all

y確認後

OK この環境は削除されたことがわかります

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