ビジネスクリティカルな意思決定を改善するために意思決定インテリジェンスを活用する方法

人工知能テクノロジーは、投資家がリスクを大幅に軽減し、リターンを最大化するのに役立ちます。

人工知能は金融の未来に革命をもたらします。昨年、金融機関は人工知能に 101 億ドル以上を投資しました。人工知能が金融分野で役割を果たしているさまざまな方法の 1 つは、投資家のエクスペリエンスを向上させることです。

現代の投資家の取引体験は、以前の投資家よりもはるかにスムーズになっています。インターネットの発明のおかげで、取引から包括的なレポートのダウンロードまでをほぼ瞬時に行うことができます。以前は数週間かかっていた作業が数分で完了するようになり、これは間違いなく次世代の若い投資家を勇気づけています。これは、人工知能が金融業界を変えるさまざまな方法の 1 つにすぎません。

しかし、イノベーションは決して止まらないため、現代の投資環境は変化し続けています(今回は人工知能の導入により)。それにもかかわらず、AI 全体としてはまだ初期段階にあるテクノロジーであり、仕様や普遍的な標準はありません。現代のトレーディングの世界に人工知能と人工知能データを導入することは本当にメリットをもたらしますか? この記事では、それを明らかにすることを目的としています!

従来の手法への疑問

市場は常に変化しており、どのようなものであるかプロのアナリストの多くが市場の研究でキャリアを築いているのはこのためです。これらの傾向を分析、特定、予測することで、アナリストはリスクを最小限に抑えながらクライアントが高い利益を享受できるよう支援できます。この点で、人工知能は投資家に大きく役立ちます。ある程度、価格は一般の人々の交流や資産の価値の認識によって部分的に決まります。人間のアナリストは、これらの感情的な反応を株価予測に組み込み、傾向データと組み合わせて比較的正確な分析を行うことができます。ただし、これらの計算には時間がかかり、人間は間違いを犯しやすいため、必ずしも正確であるとは限りません。残念ながら、同じ傾向であってもアナリストによって解釈が異なる場合があります。

最新の手法

現代のアナリストは、すべての計算を紙とペンで行うのではなく、さまざまなツールを利用します。アナリストや投資家を支援し、短期間で大量のデータを収集できるように設計されたさまざまなソフトウェア ソリューションが多数あります。これらのプログラムは多くの場合、折れ線グラフやローソク足グラフなど、さまざまな方法でデータを表現できるため、データの操作が容易になります。それでも、データを手動で分析するのは、ソフトウェア ソリューションを利用したとしても、多少時間がかかる場合があります。そのため、多くの企業が AI データを投資戦略に適用し始めています。

ロボアドバイザーの台頭

長年にわたり、多くの金融専門家が早期投資という考えを推進してきましたが、実際に投資を始​​めるには多大な努力が必要です。株やその他の資産がオンライン ブローカーを通じて購入できるようになった後でも、安定した利益を得るには株式市場についてある程度の理解が必要でした。幸いなことに、最初のロボアドバイザーは 2008 年に誕生しました。

ロボアドバイザーは、一般向けの投資を簡素化するユニークなサービスです。個人投資をしたり、市場を分析したり、積極的に取引したりする代わりに、ユーザーは資金を入金して待つだけで済みます。ロボアドバイザーは実際の投資プロセスを処理し、AI データ分析と自動化を使用して取引を完了し、市場の変化に対応します。現在、消費者は多くのロボアドバイザーから選べるため、ほぼ誰でも簡単に投資を始​​めることができます。

人工知能データの長所と短所

人工知能データと人間のデータの主な違いは、人工知能データには感情的な要素が欠けていることです。場合によっては、これが不利になる可能性があります (特に短期取引の場合)。たとえば、現在の政治問題や PR 問題 (およびその結果) は人間によって感情分析できます。この感情的な洞察により、一般の認識を予測に組み込み、前向きな調整を行うことができます。 AI データは完全に統計に基づいており、感情は考慮されていないため、ロボアドバイザーは反応することしかできず、株主の感情的な反応に基づいて前向きな選択をすることはできません。

一方、AI データに完全に依存するシステムでは、感情的な意思決定は行われません。景気低迷が長引くと、人間は投資を再考し始めるかもしれないが、AIは意思決定のために過去のデータのみを考慮するようになるだろう。すべての決定は過去の包括的な分析のみに基づいており、人間のアナリストが行う決定よりも包括的です。

消費者のアクセシビリティの向上

AI データを投資に組み込むことのもう 1 つの利点は、顧客のアクセシビリティの向上です。早期に投資すると複利を活用できますが、人間のコンサルタントが請求する金利と手数料のせいで、コンサルタントを雇うことが現実的ではない可能性があります。ロボアドバイザーはポートフォリオ管理サービスを数分の一のコストで提供できるため、潜在的な若い投資家にとってより手頃な価格になります。ロボアドバイザーの平均収益率 (通常 11.7% ～ 13.4%) は他の投資オプションほど印象的ではありませんが、限られた収入でポートフォリオの構築を始める最も簡単な方法の 1 つとなります。

未来の AI データ

このテクノロジーはまだ比較的新しいかもしれませんが、最新の人工知能が将来的にさらに普及し続けると予想される理由があります。人間のアナリストに完全に取って代わることはできないかもしれませんが、将来的に市場で役割を果たすことは間違いありません。個人の財務管理から市場追跡まで幅広い用途があり、テクノロジーの進歩とともにその選択肢はさらに増えると予想されます。

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