Linux的文件系统有点像MySQL的存储引擎,它支持各种各样的文件系统。它最上层是通过 virtual files system虚拟文件系统作为一个抽象接口层来对外提供调用的。然后下层的各种文件系统实现这些调用接口就行了。
1. Linux 中的 日志文件系统和非日志文件系统
文件内容的修改涉及到两部分:实际文件内容的修改 和 文件元(metadata)信息的修改。所以在修改一个成功之后,修改另一个之前,此时系统崩溃,就会导致两者的不一致。所以提出了日志文件系统的概念。
所谓的日志文件系统(Journaling file system),就是在实际修改文件内容和文件元信息之前,将他们的修改先写到一个日志中(journal log)。这样的话,如果发生系统崩溃,就可以使用日志进行恢复。当然,写日志会对文件系统的性能有一定的影响。除了ext2之外,其它文件系统几乎都是日志文件系统。
日志文件系统的处理过程是:1)先写日志;2)然后写实际的文件系统;3)删除日志;
日志文件系统又可以分成三种类型:
1)日志模式(journal): 将所有的元数据和数据改变均写入日志,对性能影响最大;
2)预定模式(ordered): 只记录元数据的变化, 在数据写入磁盘后再修改元数据,对性能影响中等;
3)写回模式(writeback): 只记录元数据的修改变化,对数据修改顺序无要求,对性能影响最小;
我们可以在/etc/fstab 文件中修改文件系统的日志模式。
/dev/sdb1 /testfs ext3 defaults,data=writeback 0 0
Linux 常用文件系统:
ext4, ext4, XFS, ReiserFS, JFS
其中最常用的是 ext4, XFS. 其中redhat7/centos7将XFS作为默认的文件系统。在最新内核的测试中XFS性能也明显超过ext4。所以对于mysql服务器,最好选择使用 XFS 文件系统。
关于 ssd上的ext4和xfs有一个比较:
https://www.percona.com/blog/2012/03/15/ext4-vs-xfs-on-ssd/
在rhel6.4之前ext4性能比xfs好,因为xfs有lock争用的bug。但是6.4开始,xfs的bug被fix了。所以xfs性能比ext4好。
在xfs的锁争用bug没有解决时:
sync async threads throughput throughput XFS ext4 XFS ext4 1 1.90/124k 1.41/92k 1.72/112k 1.41/92k 2 1.01/64k 1.65/108k 0.97/62k 1.65/108k 4 0.27/17k 1.55/102k 0.21/13k 1.55/102k 8 0.13/8k 1.45/95k 0.15/9k 1.45/95k 16 0.12/7k 1.45/95k 0.12/7k 1.45/95k
It’s pretty clear from these results that lock contention is killing XFS as the thread count grows. ext4 performance shows that it uses exclusive locking as well, but it is not degrading like XFS is due to different lock types being used.
但是当xfs的锁争用bug解决之后:
sync async threads throughput throughput vanilla patched vanilla patched 1 1.90/124k 1.83/120k 1.72/112k 1.69/111k 2 1.01/64k 2.85/185k 0.97/62k 2.57/168k 4 0.27/17k 3.68/241k 0.21/13k 3.41/223k 8 0.13/8k 4.42/290k 0.15/9k 4.16/273k 16 0.12/7k 4.95/325k 0.12/7k 4.86/319k
Throughput scales with thread count – each thread runs at 100% CPU utilsation, and XFS gets up to 3x as much throughput as ext4 does. So, basically, XFS is still the file system you want for direct IO。
挂在文件时的优化(noatime,nodiratime):
mount –t ext4 –o rw,noatime,nodiratime /dev/sda6 /data
noatime 会有0-10%的性能提升,一般平均会有3%的性能提升。
noatime:
Do not update inode access times on this filesystem (e.g, for faster access on the news spool to speed up news servers).
nodiratime:
Do not update directory inode access times on this filesystem.
noatime,nodiratime的配置也可以在/etc/fstab中进行。

MySQLは、初心者がデータベーススキルを学ぶのに適しています。 1.MySQLサーバーとクライアントツールをインストールします。 2。selectなどの基本的なSQLクエリを理解します。 3。マスターデータ操作:テーブルを作成し、データを挿入、更新、削除します。 4.高度なスキルを学ぶ:サブクエリとウィンドウの関数。 5。デバッグと最適化:構文を確認し、インデックスを使用し、選択*を避け、制限を使用します。

MySQLは、テーブル構造とSQLクエリを介して構造化されたデータを効率的に管理し、外部キーを介してテーブル間関係を実装します。 1.テーブルを作成するときにデータ形式と入力を定義します。 2。外部キーを使用して、テーブル間の関係を確立します。 3。インデックス作成とクエリの最適化により、パフォーマンスを改善します。 4.データベースを定期的にバックアップおよび監視して、データのセキュリティとパフォーマンスの最適化を確保します。

MySQLは、Web開発で広く使用されているオープンソースリレーショナルデータベース管理システムです。その重要な機能には、次のものが含まれます。1。さまざまなシナリオに適したInnodbやMyisamなどの複数のストレージエンジンをサポートします。 2。ロードバランスとデータバックアップを容易にするために、マスタースレーブレプリケーション機能を提供します。 3.クエリの最適化とインデックスの使用により、クエリ効率を改善します。

SQLは、MySQLデータベースと対話して、データの追加、削除、変更、検査、データベース設計を実現するために使用されます。 1)SQLは、ステートメントの選択、挿入、更新、削除を介してデータ操作を実行します。 2)データベースの設計と管理に作成、変更、ドロップステートメントを使用します。 3)複雑なクエリとデータ分析は、ビジネス上の意思決定効率を改善するためにSQLを通じて実装されます。

MySQLの基本操作には、データベース、テーブルの作成、およびSQLを使用してデータのCRUD操作を実行することが含まれます。 1.データベースの作成:createdatabasemy_first_db; 2。テーブルの作成:createTableBooks(idintauto_incrementprimarykey、titlevarchary(100)notnull、authorvarchar(100)notnull、published_yearint); 3.データの挿入:InsertIntoBooks(タイトル、著者、公開_year)VA

WebアプリケーションにおけるMySQLの主な役割は、データを保存および管理することです。 1.MYSQLは、ユーザー情報、製品カタログ、トランザクションレコード、その他のデータを効率的に処理します。 2。SQLクエリを介して、開発者はデータベースから情報を抽出して動的なコンテンツを生成できます。 3.MYSQLは、クライアントサーバーモデルに基づいて機能し、許容可能なクエリ速度を確保します。

MySQLデータベースを構築する手順には次のものがあります。1。データベースとテーブルの作成、2。データの挿入、および3。クエリを実行します。まず、createdAtabaseおよびcreateTableステートメントを使用してデータベースとテーブルを作成し、InsertINTOステートメントを使用してデータを挿入し、最後にSelectステートメントを使用してデータを照会します。

MySQLは、使いやすく強力であるため、初心者に適しています。 1.MYSQLはリレーショナルデータベースであり、CRUD操作にSQLを使用します。 2。インストールは簡単で、ルートユーザーのパスワードを構成する必要があります。 3.挿入、更新、削除、および選択してデータ操作を実行します。 4. Orderby、Where and Joinは複雑なクエリに使用できます。 5.デバッグでは、構文をチェックし、説明を使用してクエリを分析する必要があります。 6.最適化の提案には、インデックスの使用、適切なデータ型の選択、優れたプログラミング習慣が含まれます。


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