1 次のコードの出力は、
print(round(-3.6))
A.-4
B.-4.0
C です。 - 3
D. -3.0
2 次のコードの出力は次のとおりです (Python3.6 以降):
dic={ 'a':1,'b':4,'c':9,'xy':13} print(dic.popitem())
A.(‘a’:1,‘b’:4,‘c’:9)
B.(‘c’:9,‘xy’:13)
##C.(‘a’,13)#D.(‘xy’,13)
##3 次のコードの出力は:
adict = dict.fromkeys(['key1', 'key2'], []) adict['key1'].append(123) adict['key1'] = 456 print(adict['key2'])
A. エラー
B.[]A.True TrueB.True FalseC.[123]
D. 456
4 次のコードの出力は次のとおりです:print([1, 2] == [(1), (2)]) print([1, 2] == [(1,), (2,)])
A. エラー レポートB .hiC.False True
D.False False
5 次のコードの出力結果は次のとおりです:print('hi') if 3 > 4 else print('bye')
C.bye
D.hi bye
#6 次のコードの出力結果は次のとおりです:
num = 6 if True == 1.0 else 8 print(num)A. エラー レポート
B.6
C.8D.TrueB.NoneC.47 次のコードの出力は次のとおりです。 ##
for i in range(5): pass print(i)A .Error
B.NoneC.3D.5
8次のコードの出力は次のとおりです:alist = [1, 2, 3] blist = [i ** 2 for i in alist] print(i)A. エラー
B.[2] になります。 ,3,4]C.[None,None,None]D.9
9 次のコードを実行した後、blist の値はalist = [1, 2, 3] blist = [print(i+1) for i in alist]A.[1,2,3]
C. エラーは報告されません[1,2] が setD に変更されると、レポートされます。[1,2] をセットに変更すると、{‘a’,1,2}D.[]
10 次のコードの正しい説明は次のとおりです。 ##print({ 'a',[1,2]})#A. エラーは報告されません
B. [1,2] がタプルに変更されてもエラーは報告されません
が出力されます答え: A D C B C B C A C B
以上がPython の簡単なテスト問題は何ですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

PythonとCにはそれぞれ独自の利点があり、選択はプロジェクトの要件に基づいている必要があります。 1)Pythonは、簡潔な構文と動的タイピングのため、迅速な開発とデータ処理に適しています。 2)Cは、静的なタイピングと手動メモリ管理により、高性能およびシステムプログラミングに適しています。

PythonまたはCの選択は、プロジェクトの要件に依存します。1)迅速な開発、データ処理、およびプロトタイプ設計が必要な場合は、Pythonを選択します。 2)高性能、低レイテンシ、および緊密なハードウェアコントロールが必要な場合は、Cを選択します。

毎日2時間のPython学習を投資することで、プログラミングスキルを効果的に改善できます。 1.新しい知識を学ぶ:ドキュメントを読むか、チュートリアルを見る。 2。練習:コードと完全な演習を書きます。 3。レビュー:学んだコンテンツを統合します。 4。プロジェクトの実践:実際のプロジェクトで学んだことを適用します。このような構造化された学習計画は、Pythonを体系的にマスターし、キャリア目標を達成するのに役立ちます。

2時間以内にPythonを効率的に学習する方法は次のとおりです。1。基本的な知識を確認し、Pythonのインストールと基本的な構文に精通していることを確認します。 2。変数、リスト、関数など、Pythonのコア概念を理解します。 3.例を使用して、基本的および高度な使用をマスターします。 4.一般的なエラーとデバッグテクニックを学習します。 5.リストの概念を使用したり、PEP8スタイルガイドに従ったりするなど、パフォーマンスの最適化とベストプラクティスを適用します。

Pythonは初心者やデータサイエンスに適しており、Cはシステムプログラミングとゲーム開発に適しています。 1. Pythonはシンプルで使いやすく、データサイエンスやWeb開発に適しています。 2.Cは、ゲーム開発とシステムプログラミングに適した、高性能と制御を提供します。選択は、プロジェクトのニーズと個人的な関心に基づいている必要があります。

Pythonはデータサイエンスと迅速な発展により適していますが、Cは高性能およびシステムプログラミングにより適しています。 1. Python構文は簡潔で学習しやすく、データ処理と科学的コンピューティングに適しています。 2.Cには複雑な構文がありますが、優れたパフォーマンスがあり、ゲーム開発とシステムプログラミングでよく使用されます。

Pythonを学ぶために1日2時間投資することは可能です。 1.新しい知識を学ぶ:リストや辞書など、1時間で新しい概念を学びます。 2。練習と練習:1時間を使用して、小さなプログラムを書くなどのプログラミング演習を実行します。合理的な計画と忍耐力を通じて、Pythonのコアコンセプトを短時間で習得できます。

Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。


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