マイクロソフトの「ミノタウロス モーメント」

翻訳者 | Chen Jun

改訂 | Chonglou

##2014 サティア ナデラが撮影したとき に Microsoft の CEO として就任した彼は、急速に進化するテクノロジー環境の中で停滞し、競争に苦戦している会社に直面しました。それ以来、ナデラ氏はマイクロソフトの焦点を従来のオペレーティング システムや生産性向上ソフトウェアからクラウド コンピューティングや人工知能に移すことでマイクロソフトを活性化させたと評価されています。 Office

生産性スイートを例として、Nadella の前後で何が行われたかを見てみましょう。進化に就任しました。このソフトウェアは 1989 に初めて発売され、当初は Word、Excel 、およびPowerPoint、およびその後に含まれる Outlook、Access および # 以降##出版社、 は、ビジネスの世界における生産性とコミュニケーションの基礎となっています。 2011 年に、Microsoft は Office 365

を発売しました。これは、同社の A事業戦略の大きな転換。クラウドベースのサブスクリプション モデルに移行することで、市場における Microsoft の優位性を確固たるものにすると同時に、強力な顧客の囲い込み効果も生み出しました。そうは言っても、サブスクリプション モデルは Microsoft に安定した収益源を確保し、ユーザーがそのエコシステムにとどまることを奨励します。結局のところ、代替ソリューションに切り替えるにはコストがかかり、さらに面倒になります。もちろん、Microsoft の野心は Office 365

や Azure クラウド コンピューティングをはるかに超えています。 #ミノタウロスとマイクロソフト##ギリシャ神話のミノタウロス#ミノタウロス は半分人間、半分牛の生き物です。非常に強力で凶暴だったが、「迷宮を進むことができない」という致命的な弱点を突かれ、最終的にはアテネの英雄テセウスに敗れた。

では、この強力なギリシャ神話の生き物と現代のマイクロソフトの間にはつながりがあるのでしょうか?実際、

ミノタウロスが非常に強力である理由は、主に、ミノタウロスが半分人間で半分牛であるハイブリッド生物であるためです。 Microsoft と比較すると、次のことが考えられます。

Half Human: OpenAI の独占的ライセンスを通じて取得 人間の言語と知恵

half-ox

1. : GitHub の所有権を通じて 、コンピューター言語とインテリジェンスを取得する
2. # 以下では、これら 2 つの分野における Microsoft の専門知識を詳細に分析します。 半分人間の OpenAI と ChatGPT

   ChatGPT の発明者である OpenAI との戦略的投資と独占的ライセンス協力を通じて、マイクロソフトはその存在感を強化しました。人工知能の分野で優位に立っています。 2019 に正式に発表されたこのパートナーシップにより、Microsoft は OpenAI の最先端の研究と新しく開発された を活用できるようになります。 AI テクノロジーを活用し、それを Azure AI、Cortana、などのサービスに統合します。 Office 365 およびその他の独自の製品とサービスは、MicrosoftAI エコシステムの開発を促進してきました。 OpenAI の Office 365 への統合の範囲と速度により、Microsoft は人間の言語、知識、および をすべて迅速に取り込むことがある程度可能になったことは言及する価値があります。 推論インテリジェンス (Microsoftの研究者はこれを「AGIの火花」と呼んでいます)。

   次のように言うこともできます: Google と Meta はすでに挑戦を開始しています OpenAI と Microsoft の組み合わせ は独占的な地位を占めています。ただし、現時点では、彼らの大規模な言語モデルである -Bard と LLaMA はまだ「1 つ」遅れているようです。オープンAI。さらに、OpenAI は非営利組織から限定営利組織に成長しました。 Microsoft は、OpenAI に $100 以上を注入することを計画しています。 OpenAI と Microsoft との共生関係は今後も続くことがわかります。

   半牛 - GitHub、Codex、および共同パイロット

   

   2018 では、Microsoft は主要なソフトウェア開発およびコラボレーション プラットフォーム --GitHub を買収して統合し、人間の知性全体に対する管理をさらに拡大しました。 GitHub は、すべての主要なオープンソース プロジェクトのハブです。これは、コンピューター言語で表現された人間の知性の集約されたリポジトリと考えることができます。

   そして OpenAI#Codex は A ですGitHub Co-Pilot との統合を通じてソフトウェア開発の分野に大きな影響を与える高級言語モデル。 Codex は、人間のようなテキストの理解と生成、およびプログラミング コードを実行できるモデルの GPT-3 ファミリの一部です。具体的には、自然言語を解釈し、クエリを実行し、正確で文脈に関連したコード スニペットを生成できます。これらの機能により、開発者にとって貴重なツールになります。

   GitHub の Co-Pilot は、Codex の機能を使用して、 AI の役割 ドリブン コーディング アシスタントの役割は、リアルタイムの提案と自動的に完成するコード スニペットを提供することで、開発者がより効率的にプログラム コードを作成できるようにします。 したがって、Co-Pilot と Codex を統合すると、エラーが最小限に抑えられ、開発者はより高度な設計と問題解決に集中できるようになります。タスク。

   プロダクト マネージャー兼共同創設者として、私は GitHub # を統合することでお客様を支援します。 # #Co-Pilot を ChatGPT v4 と組み合わせて使用​​して、簡潔な要件を記述し、ChatGPT に高品質の出力を行わせます の定型ファイル。次に、Visual Studio Code と GitHub Co-Pilot で、必要に応じて関数とパラメーターを変更し、さまざまなコントロールを微調整しました。フローとビジネス ロジック。実用的なプロトタイプが数時間で作成されました。 経験豊富なソフトウェア エンジニア向けには、GitHub Co-Pilot および ChatGPT v4 を通じて、 を組み合わせると、生産性が 3 から 10 倍に向上します。

   GitHub の巨大なリポジトリを通じて、このようなツールを使用すると、デザイン パターンを簡単に見つけて適用できます。開発者が現在使用しているソフトウェア システムに適した環境に組み込まれます。したがって、開発プロセス全体で、検索時間や入力とエラーのチェックが大幅に節約されるだけでなく、大量の文書化とテストのプロセスも自動化されます。一部のエンジニアが嘆くのも不思議ではありません。GitHub Co-Pilot が数時間オフラインになったとき、片腕を失ったかのようでした。 ミノタウロスの潜在的な危険

   Google は常に、その使命は「世界の情報を整理し、それを普遍化することである」と主張してきました。アクセス可能であり、恩恵を受けられます。」その実践は、さまざまな Web サイト

   で基本的なページ ランキング (PageRank) を実行し、それらの巨大なインデックスを構築することで、そのビジョンを実現することです。 ただし、Microsoft と

   OpenAIGPT大きな言語モデルと GitHub Codex では、世界中の情報が数十億、さらには数万に凝縮される可能性があります。数十億の重さ (比喩的に言えば、統計的に重要な数値である必要があります)。 Microsoft と OpenAI との深い関係により、同社がその統合能力を利用して人工知能の分野における創造性を独占する可能性についての懸念が生じています。 Microsoftは「ミノタウロスの瞬間」に入ったようだ。

   OpenAI の GPT-4 言語モデルが、今日世界で最も強力な人工知能システムの 1 つであることは否定できません。 GitHub は世界最大のコード ホスティング プラットフォームです。想像してみてください。マイクロソフトが競争を阻害するためにそのようなツールを使用した場合、人工知能の発展、さらにはテクノロジー業界全体に大きな影響を与える可能性があります。もちろん、これは単なる仮説にすぎず、現時点では Microsoft が自社の統合機能を独占的に使用するつもりであるという証拠はありません。

   テセウスの希望

   

   スタートアップをテセウスのミノタウロスに挑戦するものと考えると。では、彼らはどのようにして巨人の肩の上に立って、大企業のプラットフォームや、これらのプラットフォームが提供するリソース、インフラストラクチャ、ユーザーグループを利用して、自社の新製品を革新できるのでしょうか?以下は 2 つの典型的な成功事例です:

   1. Apple の App Store および GooglePlay ストア: これらのプラットフォーム上でアプリを構築することで、スタートアップは広大なスマートフォン ユーザー市場に参入できます。 、製品を簡単に配布し、App Store の安全な支払いシステムの恩恵を受けられます。
   2. アマゾン ウェブ サービス(AWS): スタートアップ企業は AWS クラウド コンピューティングを活用できますアプリケーションを構築および拡張し、データを保存し、さまざまな高度な分析ツールにアクセスするためのインフラストラクチャ。これにより、自社の IT インフラストラクチャへの投資や管理について心配することなく、イノベーションと製品開発に集中できるようになります。

   大企業のプラットフォームでは、さまざまなリソースやユーザー グループがもはや贅沢品ではなく、スタートアップが立ち上がることがわかります。企業は市場で競争できる 競争で急速に成功する機会。ただし、サードパーティの営利プラットフォーム上にサービスを構築する主なリスクの 1 つは、プラットフォームが変更されたり、廃止されたり、さらには独自のエコシステム パートナー (例: Facebook) と競合する可能性があることです。 および Zynga)。もちろん、政府や規制当局も、さまざまな悪意のある競争や独占的な行為を防止するために行動を起こす可能性があります。

   オープン フィールドでの競争

   オープン ソースは、大規模なクローズド ソース システムに対して常に信頼できる武器となってきました。 OpenAI はすでにクローズド ソースではなく、## という名前の独自の大規模言語モデルをオープンソース化しました。 ＃ラマ＃＃＃＃＃＃。これまでで最も先進的なオープンソースの大規模言語モデルとして、1.4 兆語に基づいて 650# もの数をトレーニングしました。重み。そのうち、7、13、および 330 億重量モデルも # を獲得しました。 ##Meta のオープンソース。これらの小規模で大規模な言語モデルにより、さまざまな研究チームが LLaMA に基づいて独自の微調整されたモデルを提案することが容易になります。ここにはスタンフォード大学のアルパカ、バークレー大学の ビキューナ と コアラ、そして GPT4All# など、たくさんの動物がいます。 ## およびその他の一般的な使用例。これらの研究では、ヒューマンフィードバック強化学習を使用することで、商業用 ChatGPT 3.5 (1750 十億重量)# を達成したと主張しています。 ##90% ～ 95% のパフォーマンスを実現しながら、重量はわずか 70 10 億または 130億。 これらの小さな大きな言語モデルと最適化された C 実装がある場合、それらをローカルで実行できます。ノートパソコンから、クラウド サービスに依存せずに .cpp スマート アシスタントを呼び出すなど、料金。もちろん、現時点では LLaMA モデルは研究専用ですので、商用目的で使用することはできません。同時に、次の実用的な新しいモデルにも注目してください:

   1. OpenAI: GPT-2 と GPT-Neo
   2. ##巨大 AI
   3. ##Together.xyz OpenChatKit
   4. Nomic-ai GPT4All
   迷路の外で考える
   迷路に戻りましょう。私の意見によれば、

   Office 365 はおそらく Microsoft 独自の迷路です。なぜそんなことを言うのですか？収益と利益の観点から見ると、Office 365 は Microsoft の 2022 年間総収益の #23% を占めました。 （出典 https://www.php.cn/link/1b62ff22e70a7197fa1f3f34fa2b7f65 .)。 Microsoft は OpenAI から Office 365 に新機能を追加できる可能性がありますが、それは基本的なアップデートではなく増分アップデートになる可能性があります。性的変化。結局のところ、Office 365 の典型的な顧客ベースは、リスクを回避し、変化が遅い傾向がある企業顧客です。彼らは既存の製品に対する破壊的なイノベーションを受け入れたがりません。したがって、Office 365 は、ある意味、Microsoft のくびきとなっています。 この点で、若い起業家は、既存のツールを超えた新しいコミュニケーション方法を構築する新しい方法を見つけることができます。例: Slack

   と

   Notion は電子メールをオーバーライドし、Figma は電子メールをオーバーライドします。従来の Adobe クリエイティブ スイートの代わりに。更新されたヒューマン マシン インターフェイスをビジネス環境で機能させる方法を想像できます。例: Elon Musk の Neuralink は、人間と機械の間の電気的接続を使用し、人間の脳の間に直接接続を確立することを目的としています。コミュニケーションは、ビジネス環境におけるコミュニケーションを再考する刺激的な可能性をもたらします。 以下は、MicrosoftOffice

   スイートなどの従来のツールを超える可能性があるいくつかの代表的なテクノロジと実装方法です。 :
   1. 思考からテキストへのコミュニケーション: Neuralink(ブレイン コンピューター インターフェイス#) のようなブレイン コンピューター インターフェイスの助けを借りて# #、BCI)、人間は、キーボードやその他の入力デバイスを使用せずに、テキストまたはビジュアル コンテンツの形式で自分の考えを直接伝達できます。これにより、より効果的かつ迅速なアイデアの交換が可能になり、従来の方法から生じる可能性のある誤解や誤解を最小限に抑えることができます。
   2. 共同ブレインストーミング: ブレイン コンピューター インターフェイスにより、ブレインストーミング セッション中にさまざまなアイデアをリアルタイムで共有できるため、チーム メンバーがさまざまなコンセプトに同時に貢献し、視覚化することができます。 。これにより、創造的な問題解決と意思決定のプロセスが強化され、より良い協力的で生産的な作業環境が構築されます。
   3. 没入型デモ: BCI と拡張現実の組み合わせ( A強化された #Reality、AR)または仮想現実 (V仮想R現実，VR) テクノロジーを組み合わせることで、ビジネスの表現方法に革命をもたらします。 PowerPoint などの従来のツールに依存するのではなく、プレゼンターは聴衆の感覚や感情を引き込み、複雑な概念やアイデアをより効果的に伝える没入型のインタラクティブなエクスペリエンスを作成できます。 感情を意識したコミュニケーション: BCI
   は、会話中に感情や精神状態を検出することもでき、参加者は次のことを行うことができます。お互いの感情や視点をよりよく理解できるようになります。これにより、共感が高まり、建設的なフィードバックが促進され、より健全な職場関係が促進されます。
   4. 直接的な知識の伝達: Neuralink
   とその類似テクノロジーは、人間間またはマシンから知識を伝達できます。人間に知識を直接伝える方法。これにより、従来の職場スタイルの学習とトレーニングのプロセスに革命が起こり、より効率的かつ個別化される可能性があります。
   5. Neuralink
   に代表されるテクノロジーは、開発にはまだ長い道のりがあり、ビジネス環境におけるコミュニケーションを変革する可能性は否定できません。ブレイン コンピューター インターフェイスは、より直接的、効率的、共感的なコミュニケーション形式を可能にすることで、職場での共同作業、意思決定、知識の共有の方法に革命をもたらすと言えます。

   将来は有望です Microsoft の

   OpenAI
   には失望していますが、

   GitHub この組み合わせによってもたらされる新たな生産性の向上に非常に興奮しており、満足していますが、1 つの企業が全体の集合知を過度に制御しすぎるのではないかという懸念もあります。人類。若きテセウスがオープンソースの剣を手に取り、迷宮の外に新たな道を切り開き、人類の叡智がより自由に開花することを願っています。 翻訳者紹介 Julian Chen (51CTO コミュニティ編集者) は、IT プロジェクトの実装に 10 年以上の経験があり、管理と制御が得意です。社内外のリソースとリスクを調査し、ネットワークと情報セキュリティの知識と経験の普及に重点を置きます。

   元のタイトル:

   Microsoft の Minotaur Moment 、著者: ブルース・リー

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