KEEPING BEN SHOW
タイトルで述べたように、プロジェクトは作成されており、local_storage
に基づいています。プロジェクトはローカルに保存されています。
プロジェクトのランタイムは、に基づいています。 brython
, Web ページを作成するのにネイティブの python
を使用しないのはなぜかと尋ねるかもしれません。Web ページは html
コードによって記述されるという誤解があります。 Nativepython
DOM
を操作するのは非常に難しいため、brython
はこの目的のために設計されています。
最初にページを開いたときは、データが表示されていないため、[追加] ボタンが 1 つだけあります。
[円を描いて書き留める] ボタンをクリックすると、新しいページが更新されます。例:
この時点では、妻への恨みを記録するなどの情報しか入力できませんが、switchのゲームを買った理由を義母に漏らすと叱られます。
この時点で、[恨みを抱く] をクリックすると、恨みがページに保存されます。
この時点で「Forgiven」をクリックすると、記録を削除できます。
brython の local_storage
注意して気づいたかもしれませんが、ブラウザを閉じて次に開いたときに、なぜレコードがまだ残っているのでしょうか?これは # を使用しているためです。 ## local_storage では、
local_storage とは何ですか?
brython で
local_storage を使用していますが、これは
python ではなく
HTML 5 で定義されています。データを保存するための API の 1 つで、ブラウザーでキーと値のペアのデータ ブロックを維持できます。
brython を使用した保存と削除の操作を示します。
from browser.local_storage import storageキー値情報などのストレージデータ
juejinName は
pdudo
storage[juejinName] = "pdudo"として保存されます。クエリ、直接
storage[variable] を使用するだけです。空の場合は、
None
v = storage[juejinName]を返し、すべての
key をループします。
window ライブラリを導入し、
for...in を使用して
from browser import window for key in window.localStorage: print(key)を完了するか、
for...in を直接使用することもできます。 ストレージ
データを削除するにはどうすればよいですか?辞書を削除するだけです
del storage[juejinName]storage
操作は辞書と非常に似ていますか?開発者の学習コストを削減します。 実稼働プロジェクト
上記の前提条件を満たした後、プロジェクトを再度確認し、
localStorage の追加と削除のチェックとして要約できます。ページの読み込み時に、まず localstorage
データを走査して table
にマップする必要があります。例: <pre class='brush:php;toolbar:false;'> for key in window.localStorage:
tr = html.TR()
datas = json.loads(storage[key])
delBtn = html.BUTTON("已原谅")
delBtn.dataset["id"] = datas["id"]
delBtn.className = "confirm-btn"
delBtn.bind("click",delGrudges)
td = html.TD(delBtn+" "+time.strftime(&#39;%Y-%m-%d %H:%M:%S&#39;, time.localtime(int(datas["id"]))))
tr <= td
for tdVal in datas["whos"],datas["Text"]:
td = html.TD(tdVal)
tr <= td
tb <= tr
userWindows <= tb</pre>
上記のコードは ## を走査します。 #localStorage
table に読み込み、ページに表示します。
データを追加するとどうなるでしょうか?
def saveGrudges(ev): getWhoVal = document["whos"].value getTextVal = document["textArea"].value if getWhoVal == "" or getTextVal == "": return document["saveBtn"].unbind("click") ids = int(time.time()) datas = { "id": ids, "whos": getWhoVal, "Text": getTextVal } storage[str(ids)] = json.dumps(datas)上記のコードは、
input
およびtextarea ボックスの値を表示し、ユーザーが入力していないかどうかを判断します。辞書を取得して文字列に変換し、
localstage に保存します。
他にも操作があります。これについてはコードの説明を直接読むことができます。
brython
以上がPython で面白い恨みの本を書く方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Numpyを使用して多次元配列を作成すると、次の手順を通じて実現できます。1)numpy.array()関数を使用して、np.array([[1,2,3]、[4,5,6]])などの配列を作成して2D配列を作成します。 2)np.zeros()、np.ones()、np.random.random()およびその他の関数を使用して、特定の値で満たされた配列を作成します。 3)アレイの形状とサイズの特性を理解して、サブアレイの長さが一貫していることを確認し、エラーを回避します。 4)np.reshape()関数を使用して、配列の形状を変更します。 5)コードが明確で効率的であることを確認するために、メモリの使用に注意してください。

BroadcastinginNumPyisamethodtoperformoperationsonarraysofdifferentshapesbyautomaticallyaligningthem.Itsimplifiescode,enhancesreadability,andboostsperformance.Here'showitworks:1)Smallerarraysarepaddedwithonestomatchdimensions.2)Compatibledimensionsare

Forpythondatastorage、chooseLists forfficability withmixeddatypes、array.arrayformemory-efficienthogeneousnumericaldata、およびnumpyArrays foradvancednumericalcomputing.listSareversatilebuteficient efficient forlargeNumericaldatates;

pythonlistsarebetterthanarrays formangingdiversedatypes.1)listscanholdelementsofdifferenttypes、2)adearedditionsandremovals、3)theeofferintutiveoperation likeslicing、but4)theearlessememory-effice-hemory-hemory-hemory-hemory-hemory-adlower-dslorededatas。

toaccesselementsinapythonarray、useindexing:my_array [2] Accessesthirderement、Returning3.pythonuseszero basedIndexing.1)usepositiveandnegativeindexing:my_list [0] forteefirstelement、my_list [-1] exterarast.2)

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