EasyOCR ツールを使用して Python で画像テキストを認識する方法

EasyOCR とは?

説明: EasyOCR は、画像からテキストを抽出するための Python モジュールです。自然シーンのテキストとドキュメントの両方を読み取ることができる汎用 OCR です。現在、80 以上の言語と、ラテン語、中国語、アラビア語、サンスクリット語、キリル語などを含むすべての一般的な筆記体をサポートしています。

EasyOCR は、PyTorch に実装された光学式文字認識 (OCR) ツールです。

Q: EasyOCR で何ができますか?

説明: EasyOCR は 2 つの実行方法をサポートしています。1 つは一般的に使用される CPU で、もう 1 つは GPU サポートと CUDA 環境を必要とします。ミニプログラムでの画像認識や車両のナンバープレート認識（自動車債務管理システムなど）など、画像内の言語とテキストの認識を実行できます。

EasyOCR のインストール

コマンド ウィンドウで、pip を使用して EasyOCR の安定バージョンをインストールします。

pip install easyocr

EasyOCR

import easyocr

reader = easyocr.Reader(
    ['ch_sim', 'en'],
    gpu=False,
    model_storage_directory='model/.',
    user_network_directory='model/.',
)
result = reader.readtext('examples/chinese.jpg')

を使用して上記のコードを実行すると、検出および認識モデルがネットワーク経由で指定したディレクトリに自動的にダウンロードされます。

• ['ch_sim', 'en'],: 認識する言語を指定します。

• gpu=False,: GPU を使用するかどうかを設定します ( EasyOCR GPU 上でより効率的に実行されます。GPU がない場合や GPU メモリが不足している場合は False を設定します)

• model_storage_directory='model/.',: モデルのストレージ パスを検出して識別します(未設定の場合) デフォルトでは ~/.EasyOCR/model ディレクトリに保存されます)

認識結果resultはリストであり、リスト内の各項目は 3 認識結果の長さです。例: ([[189, 75], [469, 75], [469, 165], [189, 165]], '豫園路' 、0.3754989504814148)、それぞれ 境界ボックス、検出されたテキスト、および confidence の値です。

easyocr-server

EasyOCR サーバーは、画像からテキストを抽出するためのサーバーです。自然風景のテキストと文書内の密なテキストの両方を読み取ることができる汎用 OCR です。現在 80 の言語がサポートされており、さらに増加し​​ています。

インストール手順

ステップ 0. GitHub から easyocr-server をダウンロードしてインストールします。

git clone https://github.com/hekaiyou/easyocr-server.git

ステップ 1. PyPI を使用して easyocr、bottle、gevent モジュールをインストールします。

cd easyocr-server
pip install -r requirements.txt

インストールの確認

python main.py

• ブラウザ: http://localhost:8080/ocr/

• CMD: curl http://localhost:8080/ocr/ -F " language=en" -F "img_file=@examples/english.png"

##検証が成功すると、印刷された推論結果をブラウザで確認できるようになります。

Docker によるデプロイ サービス

イメージを構築するための Dockerfile を提供します。

docker build -t easyocr-server:latest .

実行してください。

docker run -it -v {DATA_DIR}:/workspace/model -p 8083:8080 easyocr-server:latest

Language	Code Name
Abaza	abq
Adyghe	ady
Afrikaans	af
Angika	ang
Arabic	ar
Assamese	as
Avar	ava
Azerbaijani	az
Belarusian	be
Bulgarian	bg
Bihari	bh
Bhojpuri	bho
Bengali	bn
Bosnian	bs
Simplified Chinese	ch_sim
Traditional Chinese	ch_tra
Chechen	che
Czech	cs
Welsh	cy
Danish	da
Dargwa	dar
German	de
English	en
Spanish	es
Estonian	et
Persian (Farsi)	fa
French	fr
Irish	ga
Goan Konkani	gom
Hindi	hi
Croatian	hr
Hungarian	hu
Indonesian	id
Ingush	inh
Icelandic	is
Italian	it
Japanese	ja
Kabardian	kbd
Kannada	kn
Korean	ko
Kurdish	ku
Latin	la
Lak	lbe
Lezghian	lez
Lithuanian	lt
Latvian	lv
Magahi	mah
Maithili	mai
Maori	mi
Mongolian	mn
Marathi	mr
Malay	ms
Maltese	mt
Nepali	ne
Newari	new
Dutch	nl
Norwegian	no
Occitan	oc
Pali	pi
Polish	pl
Portuguese	pt
Romanian	ro
Russian	ru
Serbian (cyrillic)	rs_cyrillic
Serbian (latin)	rs_latin
Nagpuri	sck
Slovak	sk
Slovenian	sl
Albanian	sq
Swedish	sv
Swahili	sw
Tamil	ta
Tabassaran	tab
Telugu	te
Thai	th
Tajik	tjk
Tagalog	tl
Turkish	tr
Uyghur	ug
Ukranian	uk
Urdu	ur
Uzbek	uz
Vietnamese	vi

以上がEasyOCR ツールを使用して Python で画像テキストを認識する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。