AIGS をターゲットにする: 第 4 のパラダイム リリース モデル、生成 AI によるエンタープライズ ソフトウェアの再構築

ChatGPT の流行は世界中を席巻し、大規模モデルの探索の波を生み出しています。今年4月、国内大手メーカーが大型モデルを相次いで発売した。

最近、4Paradigm は大規模モデル製品「Shishuo 3.0」を初めて一般公開し、AIGS 戦略 (AI 生成ソフトウェア) を提案しました。初回: 生成 AI リファクタリング エンタープライズ ソフトウェア を使用します。

Shishuo は、エンタープライズ ソフトウェアのエクスペリエンスと開発効率を向上させ、「AIGS」を実現するための、マルチモーダル大規模モデルに基づく新しい開発プラットフォームとして位置付けられます。では、AIGS とは一体何なのか、なぜ AIGS として位置づけられているのか、そして AIGS をどのように実装するのか? メディア開発デーでは、Fourth Paradigm が包括的な答えを出しました。

AIGS をターゲットに: ソフトウェア業界全体を変革し、ビジネス価値の質的飛躍を支援します

Fourth Paradigm の創設者兼 CEO である Dai Wenyuan 氏は、現在の B-サイドソフトウェアは非常に複雑です。インタラクティブなエクスペリエンスと、複雑さによって生じる開発効率が非常に低いため、生成 AI の再構築と変換の余地が十分に残されています。

Dai Wenyuan 氏の見解では、過去 10 年ほどで、C サイドのソフトウェア製品はより高いレベルに磨き上げられ、ユーザー エクスペリエンスの上限にほぼ近づいています。これに対し、B 側ソフトウェア製品には 10 レベル以上のメニューが存在することが多く、エンタープライズ ソフトウェアの機能を自然言語で呼び出すことは困難です。

「GPT タスクの変換、タスクの分散、および推論機能と組み合わせた、より強力なセマンティックの理解と生成機能があれば、より優れた対話型メソッドを通じて関数を実装できるようになります。 10 レベルを超えるメニュー ディレクトリの下にある機能を見つける必要があります。」エンタープライズ ソフトウェアのユーザー エクスペリエンスは、間違いなく破壊的な改善を達成できる可能性があります。

さらに、オリジナルのB側エンタープライズソフトウェアは高度なカスタマイズが施されており、メニューベースの開発が基本であり、基本的には1つの機能ずつアップグレードされ、プロダクトマネージャーが図面を作成する必要がありました。インターフェイス、設計、開発には、少なくとも 1 か月レベルの開発時間がかかります。新しい形式のインタラクションの出現により、以前はソフトウェア インターフェイスに機能や実行ロジックが配置されていましたが、現在では機能やロジックがデータ、API、コンテンツ レベルで書き直され、スカイレベルの開発効率に進化しています。

「ChatGPT が複雑なメニューや多数の機能ではなくなったのと同じように、ダイアログ ボックスだけで多くのことができます。そして、それはその背後で毎日反復されています。 「しかし、インターフェイスには何の変化も感じられません。これまではソフトウェアはインターフェイス レベルでアップグレードされていましたが、将来はデータ レベルでアップグレードされるでしょう。」

Fourth Paradigm が AIGS 戦略を提案した理由は、まさにこの予測に基づいているからです。大規模なモデルはユーザー エクスペリエンスと開発効率の向上をもたらし、ソフトウェア業界に飛躍をもたらすのは間違いありません。大型モデルは新たな生産性を実現します大型モデルのインフラストラクチャをパイロットプロジェクトとしてソフトウェア業界全体を変革することで、業界全体のビジネス価値とビジネスモデルが飛躍的に向上します。

オープンデーの当日、4Paradigm は現場でネットワーク ケーブルを取り外し、Shishuo の大型モデルの画像、スクリプト作成、描画、およびコード作成を理解する能力を実証しました。

AIGS の実現: コパイロットの思考チェーン CoT 機能、ドメイン ソフトウェア インタラクションの新しいパラダイムを形成

Dai Wenyuan 氏の見解では、AIGS を実現するために大規模なモデルは必ずしも必要ではありません。知識が豊富で、十種競技のチャンピオンであるゼネラリストであること、そしてさらに重要なことに、モデルは Copilot (副操縦士) と CoT (思考の連鎖、多段階推論) の機能を備えています。

「エンタープライズ ソフトウェアを変革するには、大規模モデルに言語機能だけを持たせることはできません。多くのエンタープライズ ソフトウェアのデータはマルチモーダルであるため、Shishuo 2.0 にはマルチモーダリティと Copilot が追加されました。また、Copilot は人間の翻訳を行うことができます」バックグラウンドで呼び出す API を指示します。」

Shishuo 2.0 が起動すると、従業員は音声、画像、フォーム、ビデオなどを使用できるようになると報告されています。モーダル メソッドはShishuo への問い合わせや指示、Shishuo がそれを理解すると、ネットワークに接続されたエンタープライズ ソフトウェアが関連機能を呼び出し、必要な形式で回答を出力します。

ただし、エンタープライズ ソフトウェアを使用する場合、従業員は機能を 1 つずつ順番に実行する必要がある複雑なタスクにも直面します。

Dai Wenyuan 氏は、画像処理ソフトウェアを使用して具体的に説明しました。明るさとコントラストを調整したい場合は、次の機能があります。しかし、Pの文字を細くすると単機能では実現できなくなります。その背景には、ソフトウェアの各機能を人間が経験に基づいて実行し、実現する必要があるということです。

「人は複雑な仕事を受け取ると、実行すべきサブタスクを頭の中で段階的に推論し、それを段階的に実行します。これを次のように置き換えると、機械は、同じ仕事であれば、ステップ 1、2、3、4 を通じてこの作業を完了するのに十分な数の人々 (蓄積されたデータ) を過去に見てきました。機械はすでにこのルーチンを要約し、思考の連鎖を形成することができます。」 ##

したがって、Shishuo 3.0 は、Copilot と思考チェーン CoT がより強力な推論能力を備えていることを強調し、大量のデータと「戦略」を学習した後、中間の論理的推論ステップを形成し、それによって分解を実現し、複雑なタスクを分割して実行します。 。

要約すると、4 番目のパラダイムは AIGS の道筋を 3 つの段階にまとめています。

最初の段階では、Copilot はさまざまな情報、データを動員します。 、アプリケーションは、ユーザーの指示を完了するアシスタントとして機能します。これは、すべてのエンタープライズ レベルのソフトウェア システムに指揮官を置くことに相当します。コマンダーは「写真を20％明るくして」などのユーザーの指示を聞きます。

第 2 段階では、Copilot はエンタープライズ ルールの「知識ベース」に基づいており、AI がルールを参照して複雑な作業を実行できるため、「ダイアログ ボックス」の機能がさらに強化されます。 」。たとえば、AI が「ポートレートの美化」ナレッジ ベースにクエリを実行した後、写真を見栄えよく修復する手順を実行できます。

第 3 段階、Copilot CoT (Thinking Chain)。ソフトウェアシステムの使用行動は最終的に大規模なモデルによって学習され、この分野におけるAIの思考連鎖を形成します。つまり、「写真を加工して見栄えを良くする」などの複雑な命令は、AIによって自動的に完了することができます。手順。

第 4 のパラダイムの AIGS 戦略は、エンタープライズ ソフトウェアを、大きなモデルの背後にある Copilot COT 機能に基づいた新しいインタラクション パラダイムに変換し、新しいインタラクションについて継続的に学習することを指します。ソフトウェアはドメイン ソフトウェアの「思考の連鎖」を形成します。

Shishuo 3.0 の発表会場には、金融、航空製造、医療、その他の業界の顧客代表が出席し、製品のライブデモを行いました。 ChatGPT の登場からわずか 2 か月で、多くの企業やパートナーがすでに生成 AI において Paradigm との綿密な協力を行っています。大規模モデルに基づく新しい開発プラットフォームとして、Shishuo は、より多くのパートナーや企業顧客と協力して、生成 AI を使用してエンタープライズ ソフトウェアを再構築し、エンタープライズ ソフトウェアの使いやすさと生産性を共同で向上させる機会を模索することを楽しみにしています。

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