ChatGPT の画期的な進歩は、AI 分野における包括的な進歩を意味するものではありません

最近、ChatGPT (およびその後の大規模言語モデル LLM) という製品によってもたらされた機能のおかげで、誰もが AI の機能について抗いがたい想像力を抱いています。特にトーク ショーでは、全国的な SF エッセイ エッセイ コンテストが開始されました。 . 、AI に期待されるすべての機能が ChatGPT に統合されています。出力テキストの中には、ChatGPT の出力レベルに近いものもあります。

これは有害であり、すぐに大衆を失望させるでしょう。なぜなら、皆が言ったことは、ChatGPT が現在持っているもの、または技術的なパスで将来追加される可能性のある機能とはまったく異なるからです。

人工知能のレベル

人工知能の分野全体は非常に幅広く、ChatGPT が存在する大規模言語モデルの分野やテキストから画像を生成する分野など、多くのレベルがあります。 MidJourney と Stable Diffusion がある場所。もちろん、従来の音声認識、テキスト認識、顔認識などの分野もあります。過去何年にもわたって、各分野は異なるペースで発展してきました。

過去 40 年、50 年にわたり、私たちは困難を克服するために懸命に努力してきましたが、突破口を開くことができなかったり、部分的な突破口しか得られなかった分野もあります。たとえば、ChatGPT が位置する自然言語認識の分野は、GPT-3 と ChatGPT がブレークスルーを達成するまでに、人工知能における常に困難な問題であり、ブレークスルーを達成するまでに 10 年近くかかりました。質的な飛躍。ただし、これは言語モデルであっても、人工知能の分野における一般的なブレークスルーに一般化することはできないことを知っておく必要があります。そして、さらに多くのシステムが依然としてブレークスルーを待つのに苦労しています。

たくさんのインタビューを聞きましたが、たとえば、ChatGPT は絵を描いたり、ビデオを生成したり、DNA 配列を予測したり、直接診断して処方したりするために使用できると皆が言っていました。 ChatGPT は、これらのシナリオに非常に優れたユーザー インターフェイスを持たせます。ロボットとチャットすることで、上記のことのいくつかを行うことができます。たとえば、Awang ロボットとチャットすると、安定した拡散を呼び出して描画したり、天気、株価、すべてのエンジンを呼び出すことができます、デジタルヒューマンなどのモデルは、ビデオ、音声を出力し、リアルタイムの情報に応答することができます。各企業は、企業が提供する情報に基づいてユーザーや従業員からの質問に応答するロボットを装備できますが、これらの機能はいずれもありません。 ChatGPT 自体が所有する能力。 (バックグラウンドでの「ChatGPT」エクスペリエンスへの応答)

ChatGPT の機能

ChatGPT は、言語の理解と出力、単純なロジックと事実の知識を含みますが、大規模な言語モデルで解決できる問題のみを解決します。サポートしており、私たちが検討している素晴らしい機能は数え切れないほどありますが、それ自体は画像、ビデオ、音声を処理せず、これらのメディアを言語モデルに変換して ChatGPT の関数を呼び出すには無数のスタートアップが必要です。

Bing ChatGPT とは、検索結果が ChatGPT によって出力されることを意味します (検索は Bing が担当しますが、ChatGPT は担当しません) また、医療、意思決定、ERP システムを担当するエキスパート システムも多数備えています在庫確認などを担当します。これらは ChatGPT が相互に接続できるシステムであり、それらから回答を取得した後、出力のために ChatGPT に渡されます。ただし、それらは ChatGPT そのものではありません。

ChatGPT は優れた接着剤であり、真珠に通すネックレスの糸ですが、その機能を一般化してネックレス全体であると考えないでください。

ChatGPT は現時点での最良の起業家精神の方向性と関連しています

同時に、数百回の繰り返しがあったからといって、すべての AI 分野でブレークスルーがあったと考えるように騙されることはできません。 ChatGPTによる効率向上。 ChatGPTやStable Diffusion以外のAI分野など、急成長している分野がない場合は、当面はエントリーする必要はありません。

ほとんどの企業は、Google のようなテクノロジー企業であっても、テクノロジーが急速に進歩した場合にのみ、大規模にフォローアップすることができます。十分な幸運と粘り強さがあり、その分野を立ち上げることができるのは非常にまれです。

これは、外部の技術変数に大きな変化があるわけではありません。「なぜ以前はそのような会社がなかったのですか?」という質問に答えるのは困難です。すべての答えは、直接的または間接的に「他社は愚かで、私たちのチームだけが賢いのです。」そして、テクノロジーが劇的に変化したときにのみ、答えが明確になり、私たち全員が納得できるようになるのです。「以前はそのようなテクノロジーがなかったからです。」したがって、ChatGPTに触発されて、ChatGPT/安定拡散のようなブレークスルー開発分野ではないAI分野に飛び込んでしまうと、この分野のブレークスルーを待ち続ける人生を過ごすことになりかねません。

注: 今夜、お気に入りのポッドキャスト ホストのサラと一緒に「ChatGPT」という番組を録画します。まだ覚えているかどうかわかりませんが、サラと私は以前、「Vernacular Web3: やがて来る時代は私たちが考える通りになるのか?」という広く回覧されたプログラムで協力しました。 」、ChatGPT の話題についてサラと話すのをとても楽しみにしています。下記よりご予約が可能です。 （この生放送は非常に特別です。私たちの主な目的はポッドキャストを録音することであり、同時に「ポッドキャストを録音するプロセス」を生放送することです。ポッドキャストの最終的な効果を優先するため、あまり多くはありません）ポッドキャストの録音プロセスに興味がある場合は、学生も訪問できます)。

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