ホームページ >Java >&#&チュートリアル >Javaのグループ化統計関数を実装する方法
//下面是初始化的数据 List<Student> list = new ArrayList<Student>(); Student student1 = new Student("李四1", "女", "一班"); Student student2 = new Student("李四2", "女", "一班"); Student student3 = new Student("李四3", "女", "一班"); Student student4 = new Student("李四4", "男", "一班"); Student student5 = new Student("李四5", "男", "一班"); Student student6 = new Student("李四6", "男", "二班"); Student student7 = new Student("李四7", "男", "二班"); Student student8 = new Student("李四8", "男", "二班"); Student student9 = new Student("李四9", "男", "二班"); list.add(student1); list.add(student2); list.add(student3); list.add(student4); list.add(student5); list.add(student6); list.add(student7); list.add(student8); list.add(student9);
実際の開発では、マップ独自のメソッドを合理的に使用することで多くの問題を解決できます
for (Student stu : list) { if (!map.containsKey(stu.getProvinceCode())) { ArrayList<ArrearageDeal> al = new ArrayList<ArrearageDeal>(); map.put(stu.getProvinceCode(), al.add(stu)); } else { map.get(stu.getProvinceCode()).add(stu); } }
Multimap<String, Student> mulMap = ArrayListMultimap.create(); for (Student stu : list) { mulMap.put(stu.getGrade,stu); }
結局のところ、Java14 が登場しましたが、まだ知っておく必要があります。 java8 の新機能の詳細
//一行就可以解决 Map<String, List<Student >> collect = list.stream().collect(Collectors.groupingBy(ArrearageDeal::getGrade));
上記 3 つの中でコード量の観点から見ると、java8 が最も単純でした。ただし、実際の開発では、特定のシナリオに基づいて 2 と 3 の両方が適切な選択となります。
// 分组统计 Map<String, Long> countMap = records.stream().collect(Collectors.groupingBy(o -> o.getProductType() + "_" + o.getCountry(), Collectors.counting())); List<Record> countRecords = countMap.keySet().stream().map(key -> { String[] temp = key.split("_"); String productType = temp[0]; String country = temp[1]; Record record = new Record(); record.set("device_type", productType); record.set("location", country; record.set("count", countMap.get(key).intValue()); return record; }).collect(Collectors.toList());
以上がJavaのグループ化統計関数を実装する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。