生成 AI の企業使用ポリシーを開発するための 6 つのベスト プラクティス

ジェネレーティブ AI は、教師なしおよび半教師ありのアルゴリズムを使用して既存の素材 (テキスト、オーディオ、ビデオ、画像、コードなど) からデータを生成し、新しいものを生成する最近注目されている AI テクノロジーです。コンテンツ。この分野の AI の使用は爆発的に増加しており、組織は生成 AI を使用して、顧客へのサービス向上、既存データの活用、業務効率の向上、その他多くの用途に活用しています。

しかし、他の新興テクノロジーと同様、生成 AI にも重大なリスクと課題がないわけではありません。 Salesforce が上級 IT リーダーを対象に実施した最近の調査によると、回答者の 79% が生成 AI テクノロジーにはセキュリティ リスクがある可能性があると考えており、回答者の 73% は生成 AI に偏りがある可能性を懸念しており、回答者の 59% は生成 AI の成果を信じているとのことです。は不正確です。さらに、特に外部で使用される生成 AI によって生成されたコンテンツが本物で正確である場合、コンテンツが著作権で保護されている場合、または競合他社からのものである場合には、法的問題を考慮する必要があります。

たとえば、ChatGPT 自体は次のように通知します。「私の応答は、大規模なテキスト データセットから学習したパターンと相関関係に基づいて生成されており、データセット内のすべての引用ソースが正確であることを検証する能力はありません」

法的リスクだけでも広範囲に及びます。非営利の Tech Policy Press 組織によると、これらのリスクには、契約、サイバーセキュリティ、データプライバシー、欺瞞的な取引慣行、差別、偽情報、倫理、知識リスクが含まれます。タイトルと検証に関連します。

実際、あなたの組織ではすでに多くの従業員が生成 AI の使用をテストしている可能性があり、この活動が実験から実生活に移行するにつれて、意図しない結果が発生する前に積極的な措置を講じることが重要です。

Google の首席意思決定科学者である Cassie Kozyrkov 氏は、「AI が生成したコードが機能する場合、それは非常に高レベルです。しかし、常に機能するとは限らないため、他の重要なコードにコピー アンド ペーストする前に、

企業の使用ポリシーと関連トレーニングは、従業員がこのテクノロジーのリスクと落とし穴の一部を理解し、理解するのに役立つルールと推奨事項を提供するのに役立ちます。このテクノロジーを最大限に活用し、組織をリスクにさらすことなくビジネス価値を最大化する方法。

これを念頭に置いて、企業における生成 AI の使用に関するポリシーを作成するための 6 つのベスト プラクティスをここに示します。

ポリシーの範囲を決定する – 企業が使用ポリシーを作成するための最初のステップは、その範囲を検討することです。たとえば、これはあらゆる形式の AI をカバーするのでしょうか、それとも生成型 AI のみをカバーするのでしょうか?生成 AI のみをターゲットにすることは、他の多数の AI テクノロジーに影響を与えることなく、ChatGPT を含む大規模な言語モデルに対処できるため、有用なアプローチとなる可能性があります。より広範な領域に対する AI ガバナンス ポリシーをどのように確立するかは別の問題であり、オンラインにはそのようなリソースが何百もあります。

組織全体のすべての関係者を巻き込みます。これには、人事、法務、営業、マーケティング、事業開発、運営、IT が含まれる場合があります。各チームは異なる目的を持っている可能性があり、コンテンツの使用方法または悪用方法が異なる結果をもたらす可能性があります。 IT チームとイノベーション チームの関与は、このポリシーがリスク管理の観点から開発された単なる制約ではなく、ビジネス リスクを管理しながら生産性とビジネス上のメリットを最大化するように設計されたバランスのとれた一連の推奨事項であることを示しています。

生成 AI の現在および将来の用途を検討する - すべての関係者と協力して、現在使用されているすべての内部および外部のユース ケースと、将来のユース ケースのシナリオを項目化します。政策開発に情報を提供し、関連分野が確実にカバーされるようにするのに役立ちます。たとえば、提案チーム (請負業者を含む) が生成的な AI 製図コンテンツを実験したり、製品チームが創造的なマーケティング コンテンツを生成したりしているのを見たことがある場合は、他の人の知的財産を侵害する可能性のある出力が後続の影響を与える可能性があることを知っているでしょう。知的財産のリスク。

絶え間ない進化の状態 - 企業の使用ポリシーを策定するときは、システムに入る情報、生成 AI システムの使用方法、およびシステムから得られるもの 出力された情報がその後どのように使用されるか。内部および外部のユースケース、およびその間のすべてのユースケースに焦点を当てます。この措置は、AI が生成したすべてのコンテンツにラベルを付けることを義務付けることで、そのコンテンツが外部で使用するために誤って再利用されることを防止し、それによって透明性を確保し、内部使用であっても人間が生成したコンテンツとの混同を回避するのに役立つ可能性があります。検証なしに真実かつ正確であること。

組織全体で広く共有する - ポリシーはすぐに忘れられたり、読まれなかったりすることが多いため、ポリシーに関する適切なトレーニングと教育を提供することが重要です。これには、トレーニング ビデオの制作やライブ セッションの主催などが含まれます。たとえば、IT、イノベーション、法務、マーケティング、提案チーム、またはその他の関連チームの代表者とのライブ Q&A セッションは、従業員が将来の機会と課題を理解するのに役立ちます。例として引用できる重大な訴訟が発生した場合など、聴衆をその状況に陥らせるのに役立つ例をたくさん含めるようにしてください。

文書の動的更新 - すべてのポリシー文書と同様に、新しい用途、外部市場の状況、開発要件に応じて、適切なペースで文書を動的に更新し続ける必要があります。 。すべての利害関係者にポリシーに「承認」してもらうか、CEO が署名した既存のポリシーマニュアルにポリシーを組み込むことは、これらのポリシーが上級レベルの承認を得ており、組織にとって重要であることを示します。ポリシーは、生成 AI や AI テクノロジー、テクノロジー ガバナンス全般など、より広範なガバナンス アプローチの 1 つのコンポーネントにすぎない必要があります。

これは法的なアドバイスではないため、法務部門と人事部門が率先してポリシーを承認し、周知する必要があります。しかし、これがいくつかの参考アイデアになれば幸いです。 10 年前の企業ソーシャル メディア ポリシーと同様に、今これに時間を費やしておくことは、今後数年間での驚きや変化するリスクを軽減するのに役立ちます。

以上が生成 AI の企業使用ポリシーを開発するための 6 つのベスト プラクティスの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。