1. argparse は Python モジュールで、コマンド ライン オプション、パラメータ、およびサブコマンドの解釈に使用されます。
2. 使用手順:
argparse モジュールをインポートし、インタープリターを作成します
-
必要なパラメーターを追加します
パラメータの解析
3. 使用例:
import argparse # 1.创建解释器 parser = argparse.ArgumentParser(description="可写可不写,只是在命令行参数出现错误的时候,随着错误信息打印出来。") # 2.添加需要的参数 parser.add_argument('-gf', '--girlfriend', choices=['jingjing', 'lihuan']) # 参数解释 # -gf 代表短选项,在命令行输入-gf和--girlfriend的效果是一样的,作用是简化参数输入 #--girlfriend 代表完整的参数名称,可以尽量做到让人见名知意,需要注意的是如果想通过解析后的参数取出该值,必须使用带--的名称 # choices 代表输入参数的只能是这个choices里面的内容,其他内容则会保错 parser.add_argument('--house', type=int, default=0) # 参数解释 # --house 代表参数名称 # type 代表输入的参数类型,从命令行输入的参数,默认是字符串类型 # default 代表如果该参数不输入,则会默认使用该值 parser.add_argument('food') # 参数解释 # 该种方式则要求必须输入该参数 # 输入该参数不需要指定参数名称,指定反而报错,解释器会自动将输入的参数赋值给food # 3.进行参数解析 args = parser.parse_args() print('------args---------',args) print('-------gf-------', args.girlfriend)
4. コマンドライン実行メソッド
上記のファイルは gf.py
がコマンド ラインで実行されると、次のような状況になります:
python gf.py ポテト、このメソッドはポテトを食べ物に割り当てます
python gf.py -gf jingjing Tomato、このメソッドは jingjing をガールフレンドに、トマトを food に割り当てます
python gf.py --house 2ニワトリの場合、このメソッドは家の値を 2 に割り当て、食べ物の値をニワトリに割り当てます
以下は、上記の 3 つの状況の具体的な実行時のスクリーンショットです:
a.
b.
c.
以上がPythonでargparseを使用する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Pythonの柔軟性は、マルチパラダイムサポートと動的タイプシステムに反映されていますが、使いやすさはシンプルな構文とリッチ標準ライブラリに由来しています。 1。柔軟性:オブジェクト指向、機能的および手続き的プログラミングをサポートし、動的タイプシステムは開発効率を向上させます。 2。使いやすさ:文法は自然言語に近く、標準的なライブラリは幅広い機能をカバーし、開発プロセスを簡素化します。

Pythonは、初心者から上級開発者までのすべてのニーズに適した、そのシンプルさとパワーに非常に好まれています。その汎用性は、次のことに反映されています。1)学習と使用が簡単、シンプルな構文。 2)Numpy、Pandasなどの豊富なライブラリとフレームワーク。 3)さまざまなオペレーティングシステムで実行できるクロスプラットフォームサポート。 4)作業効率を向上させるためのスクリプトおよび自動化タスクに適しています。

はい、1日2時間でPythonを学びます。 1.合理的な学習計画を作成します。2。適切な学習リソースを選択します。3。実践を通じて学んだ知識を統合します。これらの手順は、短時間でPythonをマスターするのに役立ちます。

Pythonは迅速な開発とデータ処理に適していますが、Cは高性能および基礎となる制御に適しています。 1)Pythonは、簡潔な構文を備えた使いやすく、データサイエンスやWeb開発に適しています。 2)Cは高性能で正確な制御を持ち、ゲームやシステムのプログラミングでよく使用されます。

Pythonを学ぶのに必要な時間は、人によって異なり、主に以前のプログラミングの経験、学習の動機付け、学習リソースと方法、学習リズムの影響を受けます。現実的な学習目標を設定し、実用的なプロジェクトを通じて最善を尽くします。

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。


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