デコード方法
文字 A ~ Z を含むメッセージは、次のマッピングでエンコードされます:
- ##'A' -> "1"
- 'B' -> "2"
- ...
- 'Z' -> " 26 "
#「6」と「06」はマッピングにおいて同等ではないため、「06」を「F」にマッピングできないため、メッセージを (1 11 06) としてグループ化できないことに注意してください。
数値のみを含む空ではない文字列 s が与えられた場合、デコード メソッドの合計数を計算して返してください。
質問データにより、回答が 32 ビット整数であることが保証されます。
#例 1:- #入力: s = "12"
説明: 「AB」 (1 2) または「L」 (12) としてデコードできます。#例 2:
入力: s = "226"
出力: 3
説明: 「BZ」(2 26)、「VF」(22 6)、または「BBF」(2 2 6) としてデコードできます。
#例 3:
- #入力: s = "0"
出力: 0
ヒント:0 を含む有効なマッピングは、 'J' -> "10" および 'T'-> "20" です。
文字がないため、すべての数値をマッピングする必要があるため、これをデコードする効率的な方法はありません。
1
s には数字のみが含まれ、先頭にゼロが含まれる場合があります。 方法 1: 動的プログラミング (Java)具体的には、文字列 s の最初の i 文字 s[1..i] の復号化メソッドの数を fi とします。状態転送を実行するとき、s 内のどの文字が最後のデコードに使用されたかを考慮できます。指定された文字列 s について、その長さを n とし、その中の文字は左から右に s[1],s [2] とします。 ]、...、s[n]。動的プログラミングを使用して、文字列のデコード メソッドの数を計算できます。
class Solution { public int numDecodings(String s) { int n = s.length(); int[] f = new int[n + 1]; f[0] = 1; for (int i = 1; i <= n; ++i) { if (s.charAt(i - 1) != '0') { f[i] += f[i - 1]; } if (i > 1 && s.charAt(i - 2) != '0' && ((s.charAt(i - 2) - '0') * 10 + (s.charAt(i - 1) - '0') <= 26)) { f[i] += f[i - 2]; } } return f[n]; } }時間計算量: o(n)空間計算量: o(n)方法 2: 動的プログラミング - 最適化 (go) 具体的な方法のアイデアについては、上記の説明を参照してください。この方法は、空間の複雑さを最適化します。一時変数を使用することで、空間の複雑さを o(n) から o(n) に削減します。 (1)
func numDecodings(s string) int { n := len(s) // a = f[i-2], b = f[i-1], c = f[i] a, b, c := 0, 1, 0 for i := 1; i <= n; i++ { c = 0 if s[i-1] != '0' { c += b } if i > 1 && s[i-2] != '0' && ((s[i-2]-'0')*10+(s[i-1]-'0') <= 26) { c += a } a, b = b, c } return c }時間計算量: o(n)空間計算量: o(1)
以上がGo Javaアルゴリズムのデコード方法のサンプルコード分析の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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