Python は現在最も人気のあるプログラミング言語であり、多くの初心者の友人が毎日学習の仲間入りをすることになると思います。しかし、いくら学びやすい言語とはいえ、基本的な概念や基礎知識は数多くあり、初心者にとって一度に多くのことをマスターするのはやはり難しいものです。今日のセレクションは、すべてを網羅しているともいえるPython関連の知識チートシートを多数集めたもので、今後、お母さんは「みんなが知識を覚えられない」と心配する必要がなくなります。
Python の基本
Python の基本
このチートシートには、変数データ型からリスト文字列、環境のインストールから一般的に使用されるライブラリに至るまで、Python の基本的な知識がすべて含まれています。総合的に使えると言えます。
初心者向け Python
このチートシートも、初心者向けに注意深く作成されており、例に重点を置いています。このチートシートに従えば、Pythonの基本的な使い方をマスターするのは問題ないと言えるでしょう。
memento Python3
このチートシートは Python3 に特化した知識をまとめたもので、非常に包括的であると言えます。基本的なデータ型の使用、論理演算および数学演算、プロセス制御、ファイル IO などが含まれます。
データ サイエンス
Pandas の基礎
Pandas はデータ サイエンスの分野で最も有名なクラス ライブラリであり、多くの基礎知識が含まれています。このチートシートには、一般的に使用される Pandas の基礎知識のほとんどがまとめられています。思いやりのある。
Pandas の進歩
Pandas の基本を学習した後は、もちろん Pandas の高度な操作を理解し続ける必要があります。このチートシートでは、ピボット テーブル、グループ化、結合などを含む、さまざまな高度な Pandas 操作について説明します。
Numpy
Numpy はデータ サイエンスの分野におけるもう 1 つの優れたツールであり、多くの Python ライブラリの基礎でもあるため、このライブラリをマスターすることは重要です。こちらも必須です。
データ インポート
データ サイエンスでは、当然データが基礎となるため、データのインポートは基礎の基礎となります。
ツール
Jupyter
Jupyter は、Python 分野では非常に有名なプログラミング ツールであり、WYSIWYG を備えています。強力なエフェクトは、多くの Python 実践者のお気に入りです。
さて、今日は、愛好家や初心者が収集して研究する価値のある Python 関連のチートシートをたくさん共有しました。すぐに学びましょう~
#
以上がPython チートシート集、どのような知識ポイントをマスターしましたか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。

Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

2時間以内にPythonの基本的なプログラミングの概念とスキルを学ぶことができます。 1.変数とデータ型、2。マスターコントロールフロー(条件付きステートメントとループ)、3。機能の定義と使用を理解する4。

Pythonは、Web開発、データサイエンス、機械学習、自動化、スクリプトの分野で広く使用されています。 1)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksが開発プロセスを簡素化します。 2)データサイエンスと機械学習の分野では、Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflowライブラリが強力なサポートを提供します。 3)自動化とスクリプトの観点から、Pythonは自動テストやシステム管理などのタスクに適しています。

2時間以内にPythonの基本を学ぶことができます。 1。変数とデータ型を学習します。2。ステートメントやループの場合などのマスター制御構造、3。関数の定義と使用を理解します。これらは、簡単なPythonプログラムの作成を開始するのに役立ちます。

10時間以内にコンピューター初心者プログラミングの基本を教える方法は?コンピューター初心者にプログラミングの知識を教えるのに10時間しかない場合、何を教えることを選びますか...


ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。

人気の記事

ホットツール

mPDF
mPDF は、UTF-8 でエンコードされた HTML から PDF ファイルを生成できる PHP ライブラリです。オリジナルの作者である Ian Back は、Web サイトから「オンザフライ」で PDF ファイルを出力し、さまざまな言語を処理するために mPDF を作成しました。 HTML2FPDF などのオリジナルのスクリプトよりも遅く、Unicode フォントを使用すると生成されるファイルが大きくなりますが、CSS スタイルなどをサポートし、多くの機能強化が施されています。 RTL (アラビア語とヘブライ語) や CJK (中国語、日本語、韓国語) を含むほぼすべての言語をサポートします。ネストされたブロックレベル要素 (P、DIV など) をサポートします。

SAP NetWeaver Server Adapter for Eclipse
Eclipse を SAP NetWeaver アプリケーション サーバーと統合します。

WebStorm Mac版
便利なJavaScript開発ツール

MinGW - Minimalist GNU for Windows
このプロジェクトは osdn.net/projects/mingw に移行中です。引き続きそこでフォローしていただけます。 MinGW: GNU Compiler Collection (GCC) のネイティブ Windows ポートであり、ネイティブ Windows アプリケーションを構築するための自由に配布可能なインポート ライブラリとヘッダー ファイルであり、C99 機能をサポートする MSVC ランタイムの拡張機能が含まれています。すべての MinGW ソフトウェアは 64 ビット Windows プラットフォームで実行できます。

VSCode Windows 64 ビットのダウンロード
Microsoft によって発売された無料で強力な IDE エディター
