ケース分析
この問題の説明は少し直観に反していますが、ファイルを実行するには実行権限が必要ではないでしょうか?まず例を見てみましょう:
# module1.py def test(): print ('hello world!') if __name__ == '__main__': test()
これは module1.py という名前のファイルです。このファイルには読み取り権限のみがあります:
[dechin@dechin-manjaro excute ]$ ll
-r--r--r-- 1 dechin dechin 78 1月 15 日 17:06 module1.py
Python を直接使用してこのファイルを実行できます:
[dechin@dechin-manjaro excute]$ python3 module1.py
hello world!
このファイルは、読み取り権限しかない場合でも実行できることがわかりました。厳密に検証するために、ここで別のテストモードを作成し、インポートで Python ファイルをインポートしますが、実行権限は必要ありませんか?
# module2.py from module1 import test if __name__ == '__main__': test()
同様に、新しく作成したファイルには実行権限が与えられていません:
# # を実行しましょう。 module2.py ファイル:[dechin@dechin-manjaro excute]$ ll
-r--r-- r- - 1 dechin dechin 78 January 15 17:06 module1.py
-r--r--r-- 1 dechin dechin 64 January 15 17:44 module2.py
[dechin@dechin-manjaro excute]$ python3 module2.pyこれでテストは完了です。通常の py ファイルの実行には実行権限が必要ないことが確認されており、これが権限最小化の制約に一定のインスピレーションを与えています。 原理の説明stackoverrun に返信があり、作者 cedbeu は次のように説明しています: Python 自体が言語パーサーの役割を引き受けており、py ファイルは単なるテキスト ファイルです。実際に実行されるバイナリ ファイルは、ユーザーが作成した py ファイルではなく python です。したがって、py ファイルの実行権限が削除されても、python を通じて py ファイルを実行できます。ただし、Python の実行権限を削除すると、このタスクを正常に実行できなくなります。 拡張テストpy ファイルが pyc および pyo 形式のファイルにコンパイルされる場合、この時点でのタスクの実行には実行権限が必要ですか?最初に pyc ファイルをテストします:hello world!
[dechin@dechin-manjaro excute]$ python3 -m py_compile module1.pyコンパイルを実行すると、このファイルが見つかります。現在のディレクトリ __pycache__ フォルダー。コンパイルされた pyc ファイルはこのディレクトリに保存されます:
[dechin@dechin-manjaro excute]$treeここでは、pyc ファイルのファイル名には固定のサフィックスが付いており、実行権限もありません。ここでは、同じコマンドを使用して pyc ファイルを実行します:.
--------------── module1 .py
§── module2.py
└── __pycache__
└── module1.cpython-38.pyc
1 ディレクトリ、3 ファイル
[dechin@dechin-manjaro excute] $ cd __pycache__/
[dechin@dechin-manjaro __pycache__]$ ll
合計使用量 4
-rw-r--r-- 1 dechin dechin 259 1月15日 18:01 module1. cpython-38. pyc
[dechin@dechin-manjaro __pycache__]$ llここで、pyc ファイルが直接実行された場合でも、module1.pyc という名前に変更されてから module2.py 経由でインポートされた場合でも、通常どおり実行でき、どちらも実行権限がないことがわかります。次に、pyo ファイルをもう一度試してみましょう:-r--r--r-- 1 dechin dechin 259 1月 15 18:01 module1.cpython-38.pyc
- rw -r--r-- 1 デチン デチン 259 1月 15 日 18:13 module1.pyc
-r--r--r-- 1 デチン デチン 64 1 月 15 日 18:09 module2.py
[デチン@ dechin-manjaro __pycache__]$ python3 module1.cpython-38.pyc
hello world!
[dechin@dechin-manjaro __pycache__]$ python3 module2.py
hello world!
[dechin@dechin-manjaro excute]$ python3 -O -m py_compile module1.pyopt pyc ファイルで実行:
[dechin@dechin-manjaro __pycache__]$ python3 module1.cpython-38.opt-1.pyc同じ、可能性があります実行権限がなくても正常に実行されます。 技術的なイースターエッグpyc ファイルの名前を強制的に py ファイルに変更しても、タスクの実行には影響しません:hello world!
[dechin@dechin- manjaro __pycache__] $ cp module1.cpython-38.opt-1.pyc module1.py[dechin@dechin-manjaro __pycache__]$ ll
合計使用量 20
-rw-r--r-- 1 デチン デチン 259 1 月 15 日 18:17 module1.cpython-38.opt-1.pyc
-r--r--r-- 1 デチン デチン 259 1 月 15 日 18:01 module1.cpython-38.pyc
-rw-r--r-- 1 デチン デチン 259 1 月 15 日 18:20 module1.py
-rw-r--r-- 1 デチン デチン 259 1 月 15 日 18:13 module1.pyc
-r--r--r-- 1 dechin dechin 64 1月 15 日 18:09 module2.py
[dechin@dechin-manjaro __pycache__]$ python3 module1.py
hello world!
#
以上がPython スクリプトを実行するときに実行権限を追加する必要がありますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Tomergelistsinpython、あなたはオペレーター、extendmethod、listcomfulting、olitertools.chain、それぞれの特異的advantages:1)operatorissimplebutlessforlargelist;

Python 3では、2つのリストをさまざまな方法で接続できます。1)小さなリストに適したオペレーターを使用しますが、大きなリストには非効率的です。 2)メモリ効率が高い大規模なリストに適した拡張方法を使用しますが、元のリストは変更されます。 3)元のリストを変更せずに、複数のリストをマージするのに適した *オペレーターを使用します。 4)Itertools.chainを使用します。これは、メモリ効率が高い大きなデータセットに適しています。

Join()メソッドを使用することは、Pythonのリストから文字列を接続する最も効率的な方法です。 1)join()メソッドを使用して、効率的で読みやすくなります。 2)サイクルは、大きなリストに演算子を非効率的に使用します。 3)リスト理解とJoin()の組み合わせは、変換が必要なシナリオに適しています。 4)redoce()メソッドは、他のタイプの削減に適していますが、文字列の連結には非効率的です。完全な文は終了します。

pythonexexecutionistheprocessoftransforningpythoncodeintoexecutabletructions.1)interpreterreadSthecode、変換intobytecode、thepythonvirtualmachine(pvm)executes.2)theglobalinterpreeterlock(gil)管理委員会、

Pythonの主な機能には次のものがあります。1。構文は簡潔で理解しやすく、初心者に適しています。 2。動的タイプシステム、開発速度の向上。 3。複数のタスクをサポートするリッチ標準ライブラリ。 4.強力なコミュニティとエコシステム、広範なサポートを提供する。 5。スクリプトと迅速なプロトタイピングに適した解釈。 6.さまざまなプログラミングスタイルに適したマルチパラダイムサポート。

Pythonは解釈された言語ですが、コンパイルプロセスも含まれています。 1)Pythonコードは最初にBytecodeにコンパイルされます。 2)ByteCodeは、Python Virtual Machineによって解釈および実行されます。 3)このハイブリッドメカニズムにより、Pythonは柔軟で効率的になりますが、完全にコンパイルされた言語ほど高速ではありません。

useaforloopwhenteratingoverasequenceor foraspificnumberoftimes; useawhileloopwhentinuninguntinuntilaConditionismet.forloopsareidealforknownownownownownownoptinuptinuptinuptinuptinutionsituations whileoopsuitsituations withinterminedationations。

pythonloopscanleadtoErrorslikeinfiniteloops、ModifiningListsDuringiteration、Off-Oneerrors、Zero-dexingissues、およびNestededLoopinefficiencies.toavoidhese:1)use'i


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