use Myschool
--------------------上机练习1-------------------
--查询每个年级的总学时数,并按照升序排列
select gradeid as 年级,sum(Classhour)
from subject
group by gradeid
order by SUM(Classhour)
--查询每个参加考试的学员的平均分
select studentno as 学号,AVG(studentresult)
from result
group by studentno
select * from subject
--查询每门课程的平均分,并按照将序排列
select subjectid as 课程,AVG(studentresult)
from result
group by subjectid
order by AVG(studentresult) desc
--查询每个学生参加的所有考试的总分,并按照降序排列
select studentno as 学号,SUM(studentresult)
from result
group by studentno
order by SUM(studentresult) desc
---------上机练习2------------------
--查询每学期学时超过50的课程数
use myschool
select gradeid as 年级,COUNT(subjectid) as 课程数
from subject
where classhour>50
group by gradeid
--查询课程表的所有信息
select * from subject
--查询每学期学生的平均年龄
select * from student
select gradeid as 年级,AVG(DATEDIFF(yy,birthday,getdate()))as 平均年龄
from student
group by gradeid
--查询北京地区的每学期学生人数
select gradeid as 年级,COUNT(1) as 人数
from student
where address like('%北京%')
group by gradeid
--查询参加考试的学生中,平均分及格的学生记录,并按照成绩降序排列
select studentno,AVG(StudentResult) as 平均分
from Result
group by StudentNo
having AVG(StudentResult)>=60
order by 平均分 desc
--查询成绩表中的所有信息
select * from result
--查询开始日期为2014年2月22日的课程的及格平均分
select subjectid,AVG(studentresult) as 平均分
from Result
where ExamDate>='2014-2-22' and ExamDate
group by SubjectId
having AVG(StudentResult)>=60
--统计至少有一次不及格的学生学号和次数。
select studentno,COUNT(1) as 次数
from Result
where StudentResult
group by StudentNo
注意: (1)where之后不能跟聚合函数
(2) having是对分组后的数据进行第二次筛选或者过滤,也就是说没有group by就没having
(3)如果语句中有group by关键字,那么select后只能跟group by后出现的列,或者是聚合函数
SQL语句的书写顺序: 执行顺序:
select 列名或聚合函数 (4)投影结果
from 表名 (1)定位到表
where 条件 (2)分组前的第一道过滤
group by 列名 (3)分组
having 聚合函数或者分组后的列名(5)分组后的第二道过滤
order by(6)最后排序

データベースの最適化では、クエリ要件に従ってインデックス作成戦略を選択する必要があります。1。クエリに複数の列が含まれ、条件の順序が固定されている場合、複合インデックスを使用します。 2。クエリに複数の列が含まれているが、条件の順序が修正されていない場合、複数の単一列インデックスを使用します。複合インデックスは、マルチコラムクエリの最適化に適していますが、単一列インデックスは単一列クエリに適しています。

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。

MySQL非同期マスタースレーブレプリケーションにより、BINLOGを介したデータの同期が可能になり、読み取りパフォーマンスと高可用性が向上します。 1)マスターサーバーレコードはBinlogに変更されます。 2)スレーブサーバーは、I/Oスレッドを介してBINLOGを読み取ります。 3)サーバーSQLスレッドは、BINLOGを適用してデータを同期させます。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

MySQLのインストールと基本操作には、次のものが含まれます。1。mysqlをダウンロードしてインストールし、ルートユーザーパスワードを設定します。 2。sqlコマンドを使用して、createdatabaseやcreateTableなどのデータベースとテーブルを作成します。 3. CRUD操作を実行し、挿入、選択、更新、コマンドを削除します。 4.パフォーマンスを最適化し、複雑なロジックを実装するためのインデックスとストアドプロシージャを作成します。これらの手順を使用すると、MySQLデータベースをゼロから構築および管理できます。

Innodbbufferpoolは、データとインデックスページをメモリにロードすることにより、MySQLデータベースのパフォーマンスを向上させます。 1)データページは、ディスクI/Oを削減するためにBufferPoolにロードされます。 2)汚れたページは、定期的にディスクにマークされ、リフレッシュされます。 3)LRUアルゴリズム管理データページの排除。 4)読み出しメカニズムは、可能なデータページを事前にロードします。

MySQLは、インストールが簡単で、強力で管理しやすいため、初心者に適しています。 1.さまざまなオペレーティングシステムに適した、単純なインストールと構成。 2。データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、更新、削除などの基本操作をサポートします。 3.参加オペレーションやサブクエリなどの高度な機能を提供します。 4.インデックス、クエリの最適化、テーブルパーティション化により、パフォーマンスを改善できます。 5。データのセキュリティと一貫性を確保するために、バックアップ、リカバリ、セキュリティ対策をサポートします。


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