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「人工知能の倫理的枠組みは再検討される必要があるだろうか?」

WBOY
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2023-04-24 20:07:061313ブラウズ

「人工知能の倫理的枠組みは再検討される必要があるだろうか?」

人工知能には 2 つの明らかな目標があり、現時点では相互に排他的ではありませんが、長期的に人類に利益をもたらすことができるのはそのうちの 1 つだけです。これらの目標は、人々の仕事を強化するか、人々を置き換えることです。最近、人工知能を適切に利用するには、倫理的行動として私たちが考えるものを調整する必要があるかもしれないことを示唆する 2 つの記事が私の注意を引きました。

最初のストーリーは、アーティストが AI を使用してアート コンテストで不当に優勝する作品を作成するというもので、もう 1 つのストーリーは、AI を使用して学生がより良い論文をより速く書けるようにするというものです。後者は現在不正行為に関連しています。

どちらも、私が過去に聞いた議論に似ています。計算機と PC は、たとえスキルが必要であっても、九九を学習したり、ウィキペディアではなく図書館で一次調査をすることを避けるため、学校から禁止されるべきだというものです。時間の経過とともに進化するため、両方の方法を使用することは、古い方法よりも従業員としての学生にとって価値が高くなります。

つまり、私たちが最終的に判断しなければならないのは、より良い製品をより速く作るために AI を使用することが不正行為とみなされるのか、それとも単に用心深いだけなのかということです。

人工知能の大きな倫理問題

人工知能についてこれまで議論していないのは、人間を強化する人工知能を作成するよりも、人間に代わる人工知能を作成する方がはるかに簡単である可能性があるということです。 。最初のアプローチは、その人物が行ったことを複製し、そのデジタルツインを作成することに単純に焦点を当てており、これを実行している企業がすでに存在します。さらに単純なことに、共通の言語、共通のスキル、共通の興味、さらには共通の体型さえも持たない人間と接触する必要はありません。会話型 AI への対処方法を人々にトレーニングすることさえできていません。前に述べたように、私たちはツールを効果的に使用する人をそのスキルに報酬を与えるのではなく罰する傾向があります。

これは、AI の使用の最も効果的なパスは強化パスではなく、代替パスであることを意味します。AI がパラメータ内で単独で動作することは問題ではありませんが、AI は使用に慣れているためです。ユーザーを著しく向上させるものであり、特に競技においては、これは不正行為とみなされます。この置き換えへの重点は、自動運転車で特に顕著です。

自動運転車の現在のデフォルト技術は、ドライバーの能力を強化することであり、トヨタはこれを「ガーディアンエンジェル」と呼んでいます。しかし、インテルはテストで、自動運転車で人間のドライバーに制御を与えると、突然運転を求められるかどうかわからないため、ドライバーのストレスが増大することを発見した。訓練を受けていないドライバーは、車が人間のドライバーのオプションを提供しないほうが快適だと感じます。これは、人間のドライバーを許可または追加しない自動運転車は、そうするものよりも長期的には信頼性が高いことを示唆しています。

実際、業界やIBMのような企業はAIを人間拡張ツールとして積極的に推進していますが、市場でのこのテクノロジーの扱い方は(人間のAIインターフェイスと快適性を向上させることに焦点を当てていないため)変わりつつあります。これは人間の代替としての AI の必須機能ですが、その後労働力が崩壊するにつれて問題となるでしょう。

人間が人工知能によって助けられるかどうかは重要ですか?

アーティストや作家が、自分よりも有能な誰かと協力して作品、論文、さらには本を作成するのは普通のことです。さらに、誰かが影の作家の許可を得て、影の作家の名前を使用して本を作成することも珍しいことではありません。

教師/指導者/協力者/パートナー/ゴーストライターの代わりに AI が使用されたら、さらに悪いことになるでしょうか?それとも、AI は別の人間よりもユーザーの要望を独自に反映する可能性があり、ユーザーは他人の仕事を自分のものとして持っていないため倫理的ではないため、テクノロジーを使用した方が仕事とユーザーを結び付けるのに優れているのでしょうか? 妥協?

要約: 人工知能の倫理を再考する

企業はただ質の高い仕事を望んでおり、人間よりも機械 (AI) からより高い品質を得ることができれば、より難しい選択をするでしょうし、そうしてきたでしょう。過去数十年にわたる製造と倉庫の自動化のプロセスを考えてみてください。

私たちは、知的財産の盗難や盗用を確実に防ぎながら、AI の使用方法と、AI リソースを最も効率的に利用する成果物の受け入れ方法について人々をトレーニングする必要があります。これを行わなければ、時間の経過とともに AI のトレンドは人間の補助から人間の代替へと移り続ける可能性が高く、これは業界や、AI をより有効に活用できる専門職の増加にとって有益ではありません。人工知能、インテリジェント。

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