「ChatGPTが学校や大手企業にブロックされ、社会パニックを引き起こした」

ChatGPT が普及し始めた 12 月に、多くの学者や研究者が、ChatGPT が大学の論文を「殺す」可能性があると警告しました。最近、ニューヨーク市教育省は ChatGPT の禁止命令を正式に発行しました。

偶然にも、ChatGPT は多くの大手インターネット企業によってブロックされています。コーディングの問題について ChatGPT に相談することに慣れていたプログラマーの多くが泣き崩れました...

大手メーカーが ChatGPT をブロックし、プログラマーが泣いた

最近、あるプログラマーが次のような投稿をしました。オンラインでは、彼の大規模な工場では、オフィスの Wi-Fi で ChatGPT が無効になっていたことがわかりました。これには彼はすぐに打ちのめされました。

ブロガーは、自分は若手ソフトウェア エンジニアで、チームの先輩たちはいつも忙しく、問題を説明する時間がないと言っています。彼に 。

ChatGPT は、仕事で行き詰まったときの彼の救世主です。

しかし、昨日、彼がオフィスに座っていると、突然 ChatGPT にアクセスできないことに気づきました。彼は瞬時に守備を突破した。

彼の投稿の下に、熱心なネチズンが提案を提供しました。

たとえば、安価な VPS とドメイン名を購入し、ChatGPT 公式 Web サイトへのリバース プロキシを設定する、ブラウザで DoH と ECH を有効にする、オンライン プロキシを使用する、または出力を自分自身に電子メールで送信するなどします。

もちろん、一部のネチズンは同社の運営に同意しました。「あなたの会社が ChatGPT を禁止するのは理にかなっています。よく考えてください。会社の問題を解決するコードは競合他社によって簡単に入手される可能性があります。その結果はどうなりますか?"

"ChatGPT にリクエストを送信しないでください。または ChatGPT から ChatGPT にコードをコピーして貼り付けます。法的には、会社またはクライアントのコードはあなたのものではありません。また、ChatGPT 上のコードに対する著作権はありません。これを行うと、訴訟に直面し、解雇されることになります。 "

実際、一部の大手メーカーは従業員に次のようなメールを送っています。「ChatGPT は使えないわけではありませんが、コードをアップロードすると解雇されるリスクがあります。コードは非常に機密です。」

しかし、一部のネチズンは、「もし若手開発者が ChatGPT なしでは仕事を完了できないのであれば、その人は会社にとって本当に貴重な存在です。

ニューヨーク市は禁止令を出し、すべての教師と生徒の出入りを禁止した

1月3日、全米最大の公立学校制度を持つニューヨーク市が、米国、「ChatGPT 禁止令」が正式に公布されました。

言い換えれば、教師も生徒も、ニューヨーク市の公立学校のネットワークやデバイス上で ChatGPT を使用することはできません。

最近、ロサンゼルスとボルチモアの学区がこの流れに飛びつきました。

ニューヨーク市教育省の広報担当者ジェナ・ライル氏は、ChatGPT は質問に対して迅速かつ簡単な回答を提供できるものの、学業上および生涯にわたる成功に不可欠な、生徒の批判的思考と問題解決スキルを育成できないこと。

もちろん、学校の目的が ChatGPT の背後にあるテクノロジーを研究することである場合でも、アクセスを申請できます。

学生は今後もキャンパス外の自分のデバイスやネットワークにアクセスできるため、ChatGPT がエッセイの不正行為のリスクにどのような影響を与えるかは今のところ不明です。

ジョージア州コブ郡の態度はそれほど厳しいものではないだけでなく、ChatGPT の採用に非常に興味を持っています。

学区の広報担当者は、「高度な資格を持つコブ郡の教師の手にかかれば、ChatGPT は学生の学術内容の理解を補い、重要な能力を伸ばすのに役立つ貴重なツールとなり得る」と述べた。

これに関して、ニューヨークのエリート高校であるブルックリン工科大学で教鞭をとっているアダム・スティーブンス氏も、ChatGPT の禁止はマイナスの影響を与えると考えています。

結局のところ、15 年か 20 年前、学生が「オンラインで答えを見つける」ことができたとき、学生たちは同じように Google をターゲットにしていたのです。

Stevens は、生徒の批判的なライティング スキルを伸ばす最善の方法は、「知る価値のある事柄を探求するように生徒に勧める」ことであり、厳格な採点基準に基づいた定型的なライティング指導から離れることであると考えています。

「もちろん、学期末の成績をもっと重視するのであれば、ChatGPT は確かに脅威です。」

同様に、オレゴン州サンディ 市内の高校の英語教師も同様の意見だった。

シールズ教師は 25 年の教育経験があります。実際、「ChatGPT について話す」必要はないと信じています。この AI は、生徒がアイデアを生み出し、整理するのに役立ちます。アイデアを出したり、論文全体を書いたりすることもできます。

彼女の意見では、すべての教師が生徒に検索エンジンの使い方を教えるのと同じように、教師も AI が生徒が使用できるツールであることを受け入れる必要があります。

多くの生徒は、書くことがなくて悩んでいます。現時点では、教師は ChatGPT を使用して、生徒の執筆を促すプロンプトを生成する方法を示すことができます。

シールズ先生はかつて ChatGPT に、同じトピックについて 7 年生、10 年生、大学生のスタイルで書くように依頼しました。各レベル間の構文の違いの程度は次のとおりでした。驚くべきこと。したがって、この AI が生成したフィードバックを使用して、生徒に文章を改善する方法を示すことは完全に可能です。

ICML は説明を発表しました: これは主に盗作を防止するためであり、記事の洗練には影響しません

2 日前、国際機械学習会議 ICML 2023 が突然発表されました。大規模な言語モデル (例: ChatGPT) の使用は、テキストが実験分析の一部でない限り、論文のコンテンツを生成します。

この要求がなされると、多くの研究者の不満を呼び起こしました。スペル チェックとテキスト予測は言語モデルに基づいているのに、なぜそれらの使用が許可されないのですか?

これに関して、チューリング賞受賞者のヤン・ルカン氏は次のようにコメントしました。「大規模な言語モデルは使用できません。つまり、中程度の言語モデルで置き換えることができます。

それから、私は陰と陽の文を忘れませんでした。「来年の ICML 倫理規定は次のようになります。研究者はさまざまな計算を素手で完了し、コンピュータを使用することはできません。あらゆるタイプのグラフィックスはコンピュータの助けを借りて行われなければなりません。ペンと紙を使って手描きされます。今日から、ICML の公用語はスウェーデン語 (スウェーデン:?) になります。」

#原因となった議論はあまりにも過激だったので、ICML はこのルールを説明する長い記事を発行しなければなりませんでした。要約すると、主なポイントは 3 つあります。

• このポリシーでは、LLM によって完全に「生成」されたテキストは禁止されていますが、これは作成者による編集や編集のための LLM の使用には影響しません。自分の文章を磨き上げる。
• このポリシーは主に、LLM の使用時に発生する可能性のある盗作などの潜在的な問題を防止することを目的としています。
• 現在、このポリシーは ICML2023 にのみ適用されます。 LLM とその科学出版への影響についての理解を深めるにつれて、このポリシーは今後の会議で変更される可能性があります。

お知らせリンク: https://icml.cc/Conferences/2023/llm-policy

大規模言語モデル、論争に満ちている

過去数年で、大規模言語モデル (LLM) が急速に発展しました。最近、この進歩は減速するどころか、むしろ加速しています。

ご覧のとおり、OpenAI の ChatGPT など、過去数か月間にリリースされた LLM は、人間と区別するのが難しいテキストの断片を生成することができました。これが自然言語処理と生成における素晴らしい進歩であることは疑いの余地がありません。

しかし、この急速な進歩には、多くの場合、意図しない結果や答えられない疑問が伴います。たとえば、テキストや画像はモデル小説によって生成されたものですか、それとも既存の作品から派生したものですか?

さらに、これらのモデルによって生成されたテキスト スニペット、画像、その他のコンテンツの所有者: モデルを生成したユーザー、モデルをトレーニングした開発者、または作成者データのトレーニング コンテンツ作成者?

確かに、大規模な生成モデルがより広く使用されるようになると、これらの疑問は時間の経過とともに解決されるでしょうが、まだ解決されていません。特にChatGPTのリリース（2022年11月末）から2ヶ月も経っていません。

ICML には、ChatGPT が論文のレビューと出版のプロセスに与える影響を観察および調査する十分な時間がありません。

この新しいテクノロジーに採用される戦略を検討することは、研究者のキャリアに直接影響します。したがって、ICMLは、より慎重かつ少しでも保守的になるしかないと述べた。

時々間違いや欠落がありますが、プログラマーは今でもそれを愛しています

実際、ChatGPT は「愚か」であるとよく嘲笑されますが、より多くの点でその誕生から 1 か月も経たないうちに、多くのプログラマーの作業習慣が実際に変わりました。

ChatGPT が 12 月初旬に発表された後、コード生成に ChatGPT を使用できることを発見したプログラマーはすぐに興奮しました。

ChatGPT は、あらゆる分野の質問に回答できるだけでなく、生成される回答は非常に正確かつ詳細である可能性が高くなります。

たとえば、「JavaScript でキーと値の配列を反復処理する方法」と質問すると、完璧な答えが生成されます。

おまけに、ChatGPT は、サポートする例と説明を通じて、JavaScript におけるこの一般的な問題に対する最適な解決策も教えてくれます。

コード エラーを修正するために使用することもできます。

しかしその後、プログラマーは、ChatGPT によって生成されたコードには実際には多くの問題があることにすぐに気づきました。

ChatGPT は「バカ」になります その背後にある理由は実際には非常に単純です - AI の出力は確率的です。 ChatGPT には、正しいか間違っているかを示す内部記録はありません。実際には統計モデルであり、このモデルでは、異なるコンテキストにおける言語の組み合わせです。

コンテキストの基礎は、GPT-3 トレーニングに使用される全体的なデータセット、ChatGPT の RLHF トレーニングからの追加コンテキスト、プロンプトと以前の会話、およびすぐに利用可能になるフィードバックです。

ChatGPT の回答は、基本的に GPT-3 を構成するインターネット データのコーパスから収集された確率的な結果です。 10 秒以内に、ChatGPT は結果について最善の推測を行い、それが正しい可能性が高くなります。

もちろん、エラーの可能性もあります。

これが、ネチズンが ChatGPT によって生成されたコードを使用してスタック オーバーフローに誤った回答を大量に送信したとき、後者が一夜にして正式な禁止命令を出した理由です。

ChatGPT のコード作成機能は多くの人から批判されていますが、実際にはまだ使用できます。

ChatGPT の最も適切な位置付けは、実はコーディング支援ツールであるはずです。 ChatGPT の発行元である OpenAI によると、ChatGPT の重要な用途の 1 つは、プログラマーがコードをチェックするのを支援することです。

開発者にとって、これはますます豊富になるツールパレットの中の 1 つのツールにすぎません。そして、他の自己学習モデルと同様に、ChatGPT は学習し、自己修正し、時間の経過とともに改善し続けます。

多くの場合、比較的単純な質問 (Flutter で HookConsumerWidget のリビルドをトリガーする方法) について Stack OverFlow で何日も待つよりも、ChatGPT に直接質問したほうがよいでしょう。 。

#ChatGPT では、開発者が問題解決に使用できる出発点を得る可能性が高いためです——

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