Golang は、多くの点で他の言語よりも優れた効率的なプログラミング言語です。アプリケーションの動作を記録する場合、ログは重要なタスクです。 Golang では、アプリケーションのデバッグとテストにはログ記録が不可欠です。
この記事ではGolangにログインする方法を紹介します。標準ライブラリとサードパーティ ライブラリのロガーについて説明します。
標準ライブラリを使用してログを記録する
Golang の標準ライブラリには、簡単なログ記録方法を提供する「log」というパッケージがあります。このパッケージは、情報、警告、エラーの 3 つのレベルのログを提供します。
最初に、ロガーをインポートする必要があります。
import "log"
- 情報を記録する
「log.Println()」関数を呼び出して情報を記録します。メッセージを標準エラー出力に記録します。
log.Println("Record this info")
このコードは、次のような情報を出力します。
2019/11/22 20:04:14 Record this info
- 警告のログ記録
「log.Println()」を呼び出して警告をログに記録します。関数 。標準エラーに警告を記録し、メッセージの先頭に「WARN」を付加します。
log.Println("WARN: Warning message here")
このコードは、次のような情報を出力します。
2019/11/22 20:05:20 WARN: Warning message here
- エラーのログ記録
「log.Println()」を呼び出してエラーをログに記録します。関数 。エラーを標準エラーに記録し、メッセージの先頭に「ERROR」を付加します。
log.Panicln("ERROR: error message here")
このコードは、次のような情報を出力します。
2019/11/22 20:06:28 ERROR: error message here panic: ERROR: error message here goroutine 1 [running]: log.Panicln(0xc42000e170, 0x1, 0x1) /usr/local/go/src/log/log.go:341 +0xc4 main.main() /root/go/src/main.go:10 +0x55 exit status 2
上記のコードは、プログラムをパニックさせます。エラーが発生した場合、プログラムはエラーをログに記録した後すぐに終了し、詳細なエラー情報を出力します。
ロギングにサードパーティ ライブラリを使用する
標準ライブラリによって提供されるロギング関数には制限があります。サードパーティのライブラリを使用してロギング機能を拡張できます。サードパーティのロギング ライブラリは豊富な機能を提供するため、アプリケーションのデバッグやテストにとってより実用的です。
ここでは、「go-logging」クラス ライブラリを例として取り上げます。複数のログ レベル (情報、警告、エラー、デバッグ) を記録できます。
最初に「go-logging」をインストールします:
go get github.com/op/go-logging
インポート ライブラリ:
import ( "github.com/op/go-logging" "os" )
- ロガーを初期化します
「logging」を使用します。 MustGetLogger()」関数を使用してロガーを初期化します。オプションで、名前をパラメータとして指定して、複数のロガー間で識別することができます。
var log = logging.MustGetLogger("example")
- ログ レベルの設定
ロガーを初期化した後、「log.SetLevel()」関数を使用してログ レベルを設定できます。この関数は、logging.Level タイプのパラメータ (デバッグ、情報、警告、エラーを含む) を受け入れます。
logging.SetLevel(logging.DEBUG, "example")
- ファイル ロガーの作成
「os.Create()」関数を使用してファイル ロガーを作成します:
logFile, err := os.Create("app.log") if err != nil { log.Error("Cannot create log file", err) } defer logFile.Close()
- Createフォーマッタ
ログ ファイル エントリをフォーマットするためのフォーマッタを作成します:
formatter := logging.MustStringFormatter( "%{time:2006/01/02 15:04:05.000} %{shortfile} %{level:.6s} %{message}")
- ファイル ロガーの構成
「logging.NewBackendFormatter()」を渡します。関数はファイル ロガーを作成します:
backend := logging.NewBackendFormatter( logging.NewLogBackend(logFile, "", 0), formatter)
- ファイル ロガーをロガーに追加します
ファイル ロガーを追加する前にファイルを記録する必要がありますロガーをバックエンドにラップします。
logging.SetBackend(backend)
または、複数のロガーを追加します:
logging.SetBackend(logging.MultiLogger( logging.MultiWriter(os.Stdout, logFile), logging.MultiWriter(os.Stderr, logFile), ))
- Logging
これで、レベル経由でロガーを使用してログ情報を「記録」できるようになります:
log.Infof("This is a info message with %d", 123) log.Warningf("This is a warning message with %s", "param") log.Errorf("This is a error message with %v", err)
上記のコードは、記録時にログをフォーマットし、ログ ファイルに書き込みます。
概要:
Golang の標準ライブラリは、簡単なログ記録方法を提供します。ただし、サードパーティのライブラリを使用すると、ロガーの動作と形式をより詳細に制御できるようになります。 「logging」ライブラリを使用すると、複数のログ レベルを記録し、ファイルに書き込むことができます。
以上がgolangにログインする方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

golangisidealforporformance-criticalapplicationsandconcurrentprogramming、whilepythonexcelsindatascience、rapyプロトタイプ、およびandversitielity.1)for-high-duetoitsefficiency and concurrencyfeatures.2

GolangはGoroutineとChannelを通じて効率的な並行性を実現します。1。Goroutineは、Goキーワードで始まる軽量のスレッドです。 2.チャンネルは、ゴルチン間の安全な通信に使用され、人種の状態を避けます。 3.使用例は、基本的および高度な使用法を示しています。 4.一般的なエラーには、ゴルンレースで検出できるデッドロックとデータ競争が含まれます。 5.パフォーマンスの最適化では、チャネルの使用を削減し、ゴルチンの数を合理的に設定し、Sync.poolを使用してメモリを管理することを示唆しています。

Golangは、システムプログラミングと高い並行性アプリケーションにより適していますが、Pythonはデータサイエンスと迅速な発展により適しています。 1)GolangはGoogleによって開発され、静的にタイピングし、シンプルさと効率を強調しており、高い並行性シナリオに適しています。 2)Pythonは、Guidovan Rossumによって作成され、動的に型付けられた簡潔な構文、幅広いアプリケーション、初心者やデータ処理に適しています。

Golangは、パフォーマンスとスケーラビリティの点でPythonよりも優れています。 1)Golangのコンピレーションタイプの特性と効率的な並行性モデルにより、高い並行性シナリオでうまく機能します。 2)Pythonは解釈された言語として、ゆっくりと実行されますが、Cythonなどのツールを介してパフォーマンスを最適化できます。

GO言語は、同時プログラミング、パフォーマンス、学習曲線などにユニークな利点を持っています。1。GoroutineとChannelを通じて同時プログラミングが実現されます。これは軽量で効率的です。 2。コンピレーション速度は高速で、操作性能はC言語のパフォーマンスに近いです。 3.文法は簡潔で、学習曲線は滑らかで、生態系は豊富です。

GolangとPythonの主な違いは、並行性モデル、タイプシステム、パフォーマンス、実行速度です。 1. GolangはCSPモデルを使用します。これは、同時タスクの高いタスクに適しています。 Pythonは、I/O集約型タスクに適したマルチスレッドとGILに依存しています。 2。Golangは静的なタイプで、Pythonは動的なタイプです。 3.ゴーランコンパイルされた言語実行速度は高速であり、Python解釈言語開発は高速です。

Golangは通常Cよりも遅くなりますが、Golangはプログラミングと開発効率の同時により多くの利点があります。1)Golangのゴミ収集と並行性モデルにより、同時性の高いシナリオではうまく機能します。 2)Cは、手動のメモリ管理とハードウェアの最適化により、より高いパフォーマンスを取得しますが、開発の複雑さが高くなります。

GolangはクラウドコンピューティングとDevOpsで広く使用されており、その利点はシンプルさ、効率性、および同時プログラミング機能にあります。 1)クラウドコンピューティングでは、GolangはGoroutineおよびチャネルメカニズムを介して同時リクエストを効率的に処理します。 2)DevOpsでは、Golangの高速コンピレーションとクロスプラットフォーム機能により、自動化ツールの最初の選択肢になります。


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