ホームページ >テクノロジー周辺機器 >AI >2022 年に最も人気のある AI スタートアップ トップ 10
2022 年に最も注目されている AI スタートアップの中には、ユーザーが AI によって生成された洞察を取得できるようにするローコードのドラッグ アンド ドロップ モデルを提供する企業や、マネージド サービス プロバイダー向けにスケジューリング自動化ツールを提供する企業もあります。また、山火事の検出を提供する企業もあります。 AIとコンピュータビジョンをベースにしたサービス。その中には、AI Squared、TimeZest、Pano などの AI ソフトウェア会社が数多くあります。
これらの AI テクノロジー企業が提供するサービスは、企業に新たな収益をもたらし、より迅速に収益を獲得できると同時に、運用コストを節約することができます。インフレが起こり、景気後退の可能性がある現在、それは成功の兆しである可能性があります。
このリストを見てみましょう:
これらのスタートアップ CEO の中には、NSA、Microsoft、Twitter、Nest、Meraki、ConnectWise、IBM などの企業での経験を持ち、素晴らしい履歴書を持っている人もいます。
ここでは、これらのスタートアップがどのようにして 2022 年に最も人気のある AI スタートアップ 10 社のリストにランクインしたのかを詳しく見ていきます:
CEO: Benjamin Harvey
本社: 米国ワシントン DC
Web サイト: squared.ai
AI Squared は、コードが低いことで知られています。ベースのドラッグ アンド ドロップ モデルは、時間のかかる開発サイクルをスキップして、Web アプリケーションから AI によって生成された洞察を得ることができるユーザーに好印象を与えます。
AI Squared によると、PyTorch、Keras、TensorFlow などの機械学習モデルと、Salesforce、SAP、Microsoft、Oracle などのベンダーの商用アプリケーションを統合しています。
AIスクエアードは今年6月、NEA主導、リッジラインパートナーズ参加のシードラウンドで600万ドルの資金調達を実施しており、その資金は製品開発や人材採用に充てられるという。
今年10月、AIスクエアードのCEOベンジャミン・ハーベイ氏はインタビューで、同社の評価額は5,000万米ドルを超えており、シリーズA資金調達で少なくとも5,000万米ドルを調達したいと述べた。評価額は5億米ドル。
彼の LinkedIn ページによると、彼は昨年 AI Squared を設立するまで 1 年以上 Maxar Technologies で働いており、退職時の肩書はデータ サイエンス ディレクターでした。
LinkedIn の情報によると、彼は Maxar に入社する前に Databricks に 1 年以上勤務し、2020 年に退職しました。彼の肩書はソリューション アーキテクトおよびデータ サイエンティストでした。
ハーベイは国家安全保障局で約 10 年間勤務し、2019 年に退職したときの肩書はデータ サイエンス運用ディレクターでした。
CEO: David Karandish
本社: 米国セントルイス
Webサイト: Capacity.com
Capacity は、会話型 AI を自動化プラットフォームにもたらし、完全なテクノロジー スタックを提供します。
プラットフォームの目標は、ユーザーの質問に答え、会社の保険プランについての質問や交通費の払い戻しの取得など、反復的なサポート タスクを自動化することです。
Capacity によると、パートナー プログラムは主にディストリビューター、アウトソーサー、サービス プロバイダー、その他の業種のパートナーを対象としています。
Capacity は今年 1 月にシリーズ C で 2,700 万米ドルの資金調達を受け、資金調達総額は 3,800 万米ドル以上になったと言われています。キャパシティは、その資金を雇用と製品機能の強化に使用することを約束しました。
Capacity CEO の David Karandish の LinkedIn ページによると、彼は 2017 年に Capacity を設立するまでの約 5 年間、質疑応答サイト Answers の CEO を務めていました。
CEO: Navrina Singh
本社: 米国カリフォルニア州パロアルト
Web サイト: credo .ai
米国では、AI と自動化ツールに関する規制が導入されています。たとえば、ニューヨーク市には、自動化された雇用意思決定ツールに対するバイアス監査を義務付ける法律があり、1 月 1 日から施行されます。
カリフォルニア州パロアルトに本拠を置くこのスタートアップ企業は、AI ツールのユーザーにさらなる安心感を与えるために、Credo AI はシステムとシステムの公平性、パフォーマンス、透明性、セキュリティを評価する AI ガバナンス プラットフォームを提供していると述べました。報告、性別、プライバシーおよびその他の措置。
11 月初旬、Credo は、Lens オープンソース評価フレームワークの改善など、プラットフォームの機能強化をリリースしました。
10月、Credoは産業界、政府、政策、学界の専門家を集めたグローバルRAI(責任あるAI)オンラインサミットを開催しました。
5月、Credoは、DecibelとAI Fundの参加を得て、Sands Capital主導のシリーズA資金調達で1,280万米ドルを受け取りました。当時の声明によると、Credo はこの資金を製品開発、市場投入、採用、新たな標準とポリシーのサポートに使用することを約束しました。
Credo CEO の Navrina Singh の LinkedIn 情報によると、彼女は 2020 年に Credo を共同設立する前は Microsoft の AI 部門の製品管理ディレクターを務めていました。Microsoft で 3 年間働いた後、2019 年の休暇中に同社に入社しました。
LinkedIn によると、Microsoft に勤務していた彼女は、「主にエンドユーザー エクスペリエンスを担当するチームを率い、新しい SaaS サービスを導入し、企業顧客向けの仮想エージェント (チャットボット) を作成」し、「製品」に取り組んでいました。定義、製品ロードマップ、製品戦略、SaaS ライセンスとビジネス モデルを含む製品の市場投入戦略。」
さらに、彼女は米国商務省の国家人工知能諮問委員会のメンバーであり、Mozilla Foundation の理事でもあります。
CEO: Rabi Gupta
本社: 米国、サンフランシスコ
ウェブサイト: evabot.com
EvaBot は、パーソナライズされたギフトを送る前に、顧客の好みやアレルギーや食事制限に関する情報さえも尋ねる AI ベースのギフト サービスを提供します。
サンフランシスコを拠点とするこのスタートアップ企業によると、サービスのユーザーは、顧客との関係を強化するサプライズランチ、メール、メモなどを提供できるという。
8月、EvaBotはシリーズA資金調達で833万米ドル、さらに負債融資で250万米ドルを受け取ったと発表した。このラウンドは Comcast Ventures が主導し、Alumni Ventures、Bloomberg Beta、Precursor Ventures、Forefront Venture Partners、Silicon Valley Bank が参加しました。
当時、EvaBot は、実行中のギフトの数が 125,000 を超え、ギフトのリストには 45,000 ものオプションがあると報告しました。
EvaBot CEO の Rabi Gupta 氏の LinkedIn 情報によると、彼は 2017 年に EvaBot を共同設立しました。
2016 年、彼は iCouchapp と呼ばれる TV チャンネルのモバイル アプリケーション プラットフォームを販売しました。Vidooly に買収された時点では、月間アクティブ ユーザー数は 200 万人を超えていました。 2013 年に iCouchapp を共同設立しました。
CEO: William Falcon
本社: 米国ニューヨーク州
ウェブサイト: lightning.ai
今年 6 月、Lightning AI はそのプラットフォームとフレームワークに対してシリーズ B 資金調達で 4,000 万ドルを受け取りました。これは深い印象を残しました。このプラットフォームとフレームワークは、モジュール式コンポーネントを使用して AI 対応の製品とサービスをアプリケーションに構築できます。
Lightning AI は、PyTorch オープンソース機械学習フレームワークを中心にチームを結成しました。チームはチーフ エンジニアの Mike Ruberry が率いています。彼の LinkedIn 情報によると、彼は今年 8 月に Facebook の親会社から Lightning AI に移籍しました。
9 月、Lightning AI は、コンピューター ビジョン機械学習モデルの合成データの生成を簡素化するアプリケーションをリリースしました。発表によると、このアプリは GPU 上でモデルをトレーニングすることもでき、Nvidia Omniverse Replicator ソフトウェア開発キット (SDK) 上に構築されています。
Lightning AI によると、このアプリケーションは物流、在庫、倉庫管理、小売などの分野に適しているとのことです。
Lightning AI の CEO である William Falcon 氏の LinkedIn 情報によると、彼は NextGenVest を共同設立し、2019 年に会社を設立する前はスタートアップの最高技術責任者を務めていました。 2018 年、フィンテック企業 CommonBond が NextGenVest を買収しました。
Falcon は、2019 年に軽量の PyTorch ラッパー PyTorch Lightning を作成し、オープンソース化しました。 LinkedIn の情報によると、彼はアメリカ空軍の大尉の階級も持っていました。
CEO: Swapnil Jain
本社: 米国サンフランシスコ
Web サイト: Observe.AI ai
今年初め、Observe.AI はシリーズ C 資金で 1 億 2,500 万ドルを調達し、直販およびチャネル製品の市場開拓チームを拡大することを約束しました。
サンフランシスコを拠点とするこの新興企業は、コンタクト センターのパフォーマンス会話インテリジェンス プラットフォームに加えて、長期にわたる顧客感情、どのチームが最も高い売上コンバージョンを推進しているかなど、さまざまな情報を共有するためのレポート機能と分析機能を提供しています。重大なコンプライアンス エラーがあるかどうか。
今年 9 月、Observe.AI は、実装を支援し、ビジネス目標を対話型分析にマッピングし、タスクやその他の操作を自動化する、会話型インテリジェンス コンサルティング サービスを開始しました。
11 月初旬、Observe.AI は Zoom (Observe.AI への投資家でもある) との新たな統合を発表し、Observe の会話型インテリジェンス機能を Zoom に導入しました。
Observe.AI は最近、最高顧客責任者 Deepak Kumar とエンジニアリング担当上級副社長 Puneet Agarwal を任命しました。
同社 CEO の Swapnil Jain 氏の LinkedIn 情報によると、彼は 2017 年に Observe.AI を共同設立するまで 3 年以上 Twitter で働いており、退職時の肩書は技術チームの責任者でした。
CEO: Sonia Kastner
本社: 米国、サンフランシスコ
ウェブサイト: pano.ai
Pano は、政府、公益事業、保険会社、個人の土地所有者に、山火事を事前に検出するための AI とコンピューター ビジョンを活用したフルマネージド サービスを提供しています。
消防専門家は、Pano Rapid Detect プラットフォームを使用して火災を検知および評価し、対応者に情報を伝達することもできる、とサンフランシスコを拠点とするスタートアップ企業は述べています。企業や住宅所有者も、Pano のプラットフォームを使用して資産を監視できます。
ユーザーは、高解像度カメラと従来のカメラ、衛星データ、フィールドセンサー、緊急警報、その他の情報を含む統合ビューを受け取ることができると述べています。パノのカメラは半径 15 マイルの範囲で火災を検知できます。
今年9月、パノは、Initialized Capital、Congruent Ventures、Convective Capital、DCVC、 January Ventures、Quiet Capital、Lookout の Kevin Mahaffey、AllTrails Jade van が率いるシリーズ A 資金調達で 2,000 万米ドルを受け取りました。 Veritas Software の Doren 氏、Veritas Software の Mark Leslie 氏、People.ai の Oleg Rogynskyy 氏が参加しました。
Pano CEO のソニア・カストナー氏の LinkedIn 情報によると、彼女は 2019 年に Pano を設立する前は Pax で働いていました。勤務期間は 1 年未満で、2017 年にサプライチェーン担当副社長に就任しました。辞任します。
LinkedIn の情報によると、彼女は Google の子会社である Nest にも 1 年以上勤務し、2015 年にグローバル サプライ マネージャーの肩書を持って退職しました。この期間中、彼女は「主要な製品の責任者でした」 5 種類以上の Nest 製品の生産。「バッテリー、ディスプレイ、オーディオ、電源アダプターを含む電気機械コンポーネントのサプライ チェーン」。
CEO: Tanuj Thapliyal
本社: 米国カリフォルニア州バーリンゲーム
Web サイト: Spot. ai
今年 11 月初旬、Spot AI は、企業の安全性、効率性、顧客エクスペリエンスの向上を支援するために設計された AI カメラ システムへの投資のため、シリーズ B 融資で 4,000 万米ドルを受け取ったと発表しました。
この資金調達ラウンドは、Scale Venture Partners が主導し、Redpoint Ventures、Bessemer Venture Partners、新規投資家の StepStone Group、MVP Ventures が参加しました。
カリフォルニア州バーリンゲームに本拠を置くこの企業は、カメラを交換することなく既存のセキュリティ システムを最新化する方法を約束しています。 Spot AI システムの AI アラートとインテリジェンス ダッシュボードは、ビデオ映像を見なくてもユーザーに通知を送信できるほか、ユーザーはカメラの状態を監視できます。
Spot のパートナー プログラムは、主に再販業者とインテグレーターを対象としています。
今年 11 月、Spot はユーザーが特定の車両のビデオ クリップを検索できるナンバー プレート認識機能を開始しました。 10 月に、Spot はモバイル アプリのライブ ビューとダッシュボードを改善しました。
Spot は昨年、ビデオ インテリジェンス製品を発売し、その収益は前年比 5 倍に増加したと言われています。その製品は、洗車場、倉庫、非営利施設など、全米の数千の場所に導入されています。営利団体や医療会社。
Spot CEO の Tanuj Thapliyal 氏の LinkedIn 情報によると、彼は 2018 年に Spot を共同設立しました。彼はそれまで Meraki で約 2 年間働き、2013 年にハードウェア プログラマーの肩書を残して退社しました。
LinkedIn の情報によると、彼は Meraki で「11 種類のエンタープライズ ネットワーク機器 (WiFi ルーター、光ファイバーとモジュール、ファイアウォール、スイッチ) の主任技術プロジェクト マネージャー/システム エンジニア」を務めています。
CEO: Gerwai Todd
本社: 米国フロリダ州タンパ
Web サイト: timezest.com
このフロリダ州タンパを拠点とするスタートアップ企業は、Autotask と ConnectWise と統合されたスケジューリング自動化をマネージド サービス プロバイダーに提供しています。その目標は、MSP の時間を節約し、発生する予期せぬイベントの数を減らすことです。
TimeZest によると、TimeZest のサービス プロバイダーのユーザーには、F1 ソリューション、ストラトスフィア ネットワーク、技術専門家が含まれます。
TimeZest CEO のガーワイ・トッド氏は、2020 年に TimeZest を共同設立する前に、別の AI ベースのパートナー ツール プロバイダーである Triafy を設立しました。 LinkedIn のプロフィールによると、同氏は、新しいサービス チケットがオープンされる際の情報の分類の簡素化に重点を置いている会社、Triafy の社長も引き続き務めています。
彼の LinkedIn 情報によると、彼は MSP トレーニング プロバイダーである CharTec の最高執行責任者を務め、2018 年に退職しました。
これに先立ち、彼は ConnectWise に 7 年以上勤務し、2016 年に事業開発ディレクターの役職を付けて退職しました。
CEO: Maja Schaefer
本社: 米国ニューヨーク州
ウェブサイト: getzowie.com
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今年 5 月、Zowie はシリーズ A 資金調達で 1,400 万米ドルを受け取ったと発表しました。この資金調達ラウンドは Tiger Global Management が主導し、Google の AI ファンドである Gradient Ventures、10xFounders、Inovo、Lattice が参加しました。 CEOのジャック・アルトマン氏によれば、この資金は国際的な成長に向けて能力を拡大し、追加の営業スタッフを採用するために使用される予定です。
Zowie CEO の Maja Schaefer 氏の LinkedIn 情報によると、彼女は 2019 年に会社を設立する前はカスタム ソフトウェア開発会社 Codeheroes の CEO 兼共同創設者でした。
LinkedIn によると、彼女は IBM で 2 年以上ソフトウェア エンジニアとしても働き、2015 年に退職しました。
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