MySQL は一般的に使用されるリレーショナル データベース管理システムであり、そのシンプルさと使いやすさにより、多くの企業や個人に選ばれるデータベースの 1 つとなっています。データ操作に MySQL を使用する場合、クエリは不可欠な部分です。この記事では、クエリ条件、並べ替え、集計、グループ化などを含む、MySQL クエリ ステートメントの使用方法を紹介します。
クエリ条件
MySQL の基本的なクエリ文は SELECT 文であり、その構文は次のとおりです。
SELECT column1, column2, ... FROM table_name WHERE condition
このうち、column1、column2、... を表します。クエリ対象の列名とそれ以上の列名はカンマで区切られます。table_name はクエリ対象のテーブルの名前を表します。condition はクエリ条件であり、1 つ以上の条件を指定できます。複数の条件は、次のような論理演算子を使用して接続できます。 AND、OR、NOT など。
クエリ条件には、比較演算子 (=、、=、!=)、あいまい一致演算子 (LIKE、NOT LIKE)、および範囲一致演算子 (BETWEEN x) を含めることができます。 AND y、NOT BETWEEN x AND y)、ナル値判定演算子(IS NULL、IS NOT NULL)など。
たとえば、students という名前のテーブルから 18 歳以上のすべての学生の名前と年齢をクエリする場合は、次のクエリ ステートメントを作成できます。このステートメントは、はい、学生テーブルから 18 歳以上のすべての学生の名前と年齢をクエリします。
並べ替え
データをクエリするとき、特定の列の値に従ってクエリ結果を並べ替える必要がある場合があります。 MySQL では、ORDER BY ステートメントを使用してソートを実装できます。構文は次のとおりです:
SELECT name, age FROM students WHERE age > 18;
このうち、ORDER BY 句はソート用のカラム名を指定するために使用され、カラム名が分離されています。カンマで区切ります。ASC は昇順 (デフォルト)、DESC は降順を意味します。
たとえば、salaries という名前のテーブル内の全員の給与をクエリし、高い順から低い順に並べ替えたい場合は、次のクエリ ステートメントを作成できます。
SELECT column1, column2, ... FROM table_name WHERE condition ORDER BY column1 [ASC|DESC], column2 [ASC|DESC], ...
このステートメントの意味これは、給与テーブルから全員の給与をクエリし、高いものから低いものへと並べ替えることです。
集計
集計は、クエリ結果のデータの統計と計算を実行するために使用されます。 MySQL では、集計関数を使用して実装できます。一般的に使用される集計関数には、SUM、AVG、MAX、MIN、COUNT などが含まれます。
たとえば、orders という名前のテーブル内のすべての注文の合計金額と平均金額をクエリする場合、次のクエリ ステートメントを作成できます。
SELECT * FROM salaries ORDER BY salary DESC;
このステートメントの意味は次のとおりです。 , 注文テーブル内のすべての注文の合計金額と平均金額をクエリします。
グループ化
グループ化は、クエリ結果のデータを特定の列に従っていくつかのグループに分割し、それぞれ統計と計算を実行するために使用されます。 MySQL では、GROUP BY 句を使用してグループ化クエリを実装できます。構文は次のとおりです:
SELECT SUM(amount), AVG(amount) FROM orders;
このうち、GROUP BY 句はグループのカラム名とカラム名の指定に使用されます。カンマで区切られます; HAVING 句 グループをさらにフィルタリングするために使用されます。
たとえば、sales という名前のテーブル内のすべての営業部門の総売上高と平均売上高をクエリする場合は、次のクエリ ステートメントを作成できます。
SELECT column1, column2, ... FROM table_name WHERE condition GROUP BY column1, column2, ... [HAVING condition];
このステートメントの意味はい、売上テーブルからすべての営業部門の合計売上高と平均売上高をクエリし、部門ごとにグループ化します。
概要
MySQL では、クエリはデータベース操作の基礎の 1 つであり、クエリ ステートメントの使用を習得することは、データの分析と処理にとって非常に重要です。この記事では、読者がデータ操作に MySQL をより適切に使用できるようにするために、クエリ条件、並べ替え、集計、グループ化などを紹介します。
以上がmysqlクエリ文の書き方の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

データベースとプログラミングにおけるMySQLの位置は非常に重要です。これは、さまざまなアプリケーションシナリオで広く使用されているオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)MySQLは、効率的なデータストレージ、組織、および検索機能を提供し、Web、モバイル、およびエンタープライズレベルのシステムをサポートします。 2)クライアントサーバーアーキテクチャを使用し、複数のストレージエンジンとインデックスの最適化をサポートします。 3)基本的な使用には、テーブルの作成とデータの挿入が含まれ、高度な使用法にはマルチテーブル結合と複雑なクエリが含まれます。 4)SQL構文エラーやパフォーマンスの問題などのよくある質問は、説明コマンドとスロークエリログを介してデバッグできます。 5)パフォーマンス最適化方法には、インデックスの合理的な使用、最適化されたクエリ、およびキャッシュの使用が含まれます。ベストプラクティスには、トランザクションと準備された星の使用が含まれます

MySQLは、中小企業に適しています。 1)中小企業は、顧客情報の保存など、基本的なデータ管理にMySQLを使用できます。 2)大企業はMySQLを使用して、大規模なデータと複雑なビジネスロジックを処理して、クエリのパフォーマンスとトランザクション処理を最適化できます。

INNODBは、次のキーロックメカニズムを通じてファントムの読み取りを効果的に防止します。 1)Next-KeyLockingは、Row LockとGap Lockを組み合わせてレコードとギャップをロックして、新しいレコードが挿入されないようにします。 2)実際のアプリケーションでは、クエリを最適化して分離レベルを調整することにより、ロック競争を削減し、並行性パフォーマンスを改善できます。

MySQLはプログラミング言語ではありませんが、そのクエリ言語SQLにはプログラミング言語の特性があります。1。SQLは条件付き判断、ループ、可変操作をサポートします。 2。ストアドプロシージャ、トリガー、機能を通じて、ユーザーはデータベースで複雑な論理操作を実行できます。

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

MySQLは、データストレージ、管理、クエリ、セキュリティに適したオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1.さまざまなオペレーティングシステムをサポートし、Webアプリケーションやその他のフィールドで広く使用されています。 2。クライアントサーバーアーキテクチャとさまざまなストレージエンジンを通じて、MySQLはデータを効率的に処理します。 3.基本的な使用には、データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、データの更新が含まれます。 4.高度な使用には、複雑なクエリとストアドプロシージャが含まれます。 5.一般的なエラーは、説明ステートメントを介してデバッグできます。 6.パフォーマンスの最適化には、インデックスの合理的な使用と最適化されたクエリステートメントが含まれます。

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

INNODBのロックメカニズムには、共有ロック、排他的ロック、意図ロック、レコードロック、ギャップロック、次のキーロックが含まれます。 1.共有ロックにより、トランザクションは他のトランザクションが読み取らないようにデータを読み取ることができます。 2.排他的ロックは、他のトランザクションがデータの読み取りと変更を防ぎます。 3.意図ロックは、ロック効率を最適化します。 4。ロックロックインデックスのレコードを記録します。 5。ギャップロックロックインデックス記録ギャップ。 6.次のキーロックは、データの一貫性を確保するためのレコードロックとギャップロックの組み合わせです。


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