ホームページ >バックエンド開発 >Python チュートリアル >Python Pandas で Drop() 関数を使用するにはどうすればよいですか?
データ処理を行うときに pandas を使用しましたが、エクスペリエンスは良好でした。記録は次のとおりです:
import pandas as pd import numpy as np
pandas を直接使用して生成することができますランダムな配列
df = pd.DataFrame(np.random.randn(5,3),index = list('abcde'),columns = ['one','two','three'])
空の数値があると仮定します:
df.ix[1,:-1] = np.nan #第二行,排除倒数第一个都是Nan df.ix[1:-1,2] = np.nan #第三列,排除第一个和最后一个都是Nan
南の数値をすべて削除します
print('\n',df.dropna())
Nan を削除するのではなく、選択的に削除します
print(df.drop(['one'],axis=1)) print(df.drop(['a','c'],axis = 0))
(1)drop() 行と列を削除
drop([ ],axis=0,inplace=True)
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