mysqlでインデックスを作成する方法

MySQL は、データ処理において重要な役割を果たし、広く使用されているリレーショナル データベースです。インデックス作成を含む多くの操作をサポートします。インデックスは、クエリ効率を向上させるためのデータベース内の重要なメカニズムの 1 つです。 MySQL を使用する場合、インデックス作成は重要です。この記事では、MySQL インデックスの概念とその作成方法を紹介します。

1. インデックスの概念
   インデックスは、データベース内の高速検索に使用されるデータ構造です。キーワードとその位置情報をインデックス内のデータ テーブルに保存すると、関連するデータ行をすばやく見つけてクエリの効率を向上させることができます。 MySQL では、インデックスは B ツリー インデックスとハッシュ インデックスの 2 種類に分類できます。
2. B ツリー インデックス
   B ツリーは多層のツリー構造です。これは、一般的に使用されるインデックス データ構造です。 B ツリーでは、各ノードに次のノードを指すキーが含まれています。 MySQL では、B ツリー インデックスをすべてのデータ型に適用できます。デフォルトでは、MySQL の各テーブルは PRIMARY という名前の B ツリー インデックスを自動的に生成し、各行の一意性を確保します。

インデックスを作成するときは、インデックス列のデータ型と長さをチェックして、要件を満たしていることを確認する必要があります。インデックスの効率を確保するには、MySQL に付属の EXPLAIN コマンドを使用してステートメントの実行計画を表示することをお勧めします。テーブル全体がスキャンされる場合は、ステートメントを最適化するか、インデックスを追加することをお勧めします。

3. ハッシュ インデックス
   ハッシュ インデックスは、キーワードのハッシュ値によってインデックス付けされたデータ構造です。 MySQL では、ハッシュ インデックスはメモリ内テーブルでのみ機能します。

ハッシュ インデックスを使用すると検索を高速化できますが、特定のケースではクエリが遅くなる可能性があります。たとえば、ソートが必要な場合にはハッシュ インデックスを適用できません。 MySQL では、メモリ内テーブルを処理する場合を除いて、ハッシュ インデックスの使用率は非常に低くなります。

4. インデックスの作成
   MySQL では、CREATE INDEX ステートメントを使用してインデックスを作成します。ここでは、id、名前、年齢フィールドを含む person テーブルを作成する必要があると想定しています。

B ツリー インデックスを作成するには、次の SQL ステートメントを使用できます。

CREATE INDEX idx_name ON Person(name(50));

上記のステートメントは、Person テーブルの name フィールドに idx_name という名前のインデックスを作成します。 name (50) は、このフィールドの最大長が 50 であることを意味します。

インデックス作成はディスクとメモリのリソースを占有するため、インデックスの数は実際の状況とアクセス モードの要件に基づいて決定する必要があることに注意してください。使用するかどうかを決定する前に、まずパフォーマンスをテストすることをお勧めします。

5. インデックスの最適化
   データベースでは、インデックスの使用方法は非常に重要な最適化戦略です。インデックスを最適化する方法は次のとおりです。

5.1 インデックス カバレッジ スキャン
インデックス カバレッジ スキャンとは、クエリ プロセス中に、テーブル アクセスなしでインデックス自体のみが使用されることを意味します。これにより、クエリ効率が大幅に向上します。

たとえば、Person テーブルで 30 歳以上の人の名前をすべて検索する必要がある場合は、次の SQL ステートメントを使用できます。

SELECT name FROM Person WHERE age > 30;

年齢フィールドにインデックスが作成されている場合は、インデックス カバレッジ スキャンを使用できます。 クエリを最適化するには、次の手順を実行します。

SELECT name FROM Person WHERE age > 30 AND name IS NOT NULL;

インデックスには名前フィールドが含まれているため、テーブルにアクセスすることなく、クエリ時にインデックスを直接使用できます。

5.2 左端のプレフィックスの原則
左端のプレフィックスの原則は、複数列インデックスを使用する場合、インデックスの最初の列がクエリ条件を満たしている場合にのみ、インデックスを最適化に使用できることを意味します。つまり、複数の列に対してファジー クエリを実行する必要がある場合は、複数の列を 1 つの列にマージしてインデックスを作成することを検討する必要があります。

5.3 インデックスの選択性
インデックスの選択性とは、クエリで使用されるインデックスの割合を指します。選択性が低い場合、多くの行がスキャンされるため、クエリの効率が低下します。適切なインデックスは、クエリの数とアクセス パターンのニーズに基づいて選択する必要があります。

6. 概要
   インデックスは、MySQL データベース内のクエリを最適化するための重要なメカニズムです。インデックスを使用する場合は、さまざまなニーズに基づいて適切なインデックスを選択し、カバレッジ スキャン、左端のプレフィックスの原則、およびインデックスの選択性を通じてインデックスを最適化し、クエリの効率を向上させる必要があります。最終的な目標は、データベースのクエリ パフォーマンスを向上させ、クエリ操作をより効率的かつ高速にすることです。

以上がmysqlでインデックスを作成する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。