Linux システムでは、MySQL は非常に一般的に使用されるオープンソース データベース管理ソフトウェアです。安定性、信頼性、高性能、拡張性に重点を置いており、エンタープライズレベルのアプリケーションの開発と展開に非常に適しています。この記事では、特に tar パッケージを使用して、Linux システムに MySQL をインストールする方法を紹介します。
1. 準備
インストールを開始する前に、必要なソフトウェア パッケージと依存関係がインストールされていることを確認する必要があります。特に、gcc、make、openssl-devel などのライブラリをインストールする必要があります。
さらに、MySQL をインストールする前に、実行中のすべての MySQL サービスを停止することをお勧めします。コマンド systemctl stop mysqld を使用して、mysqld サービスを停止できます。
2. MySQL ソフトウェア パッケージのダウンロード
インストールを開始する前に、公式 Web サイトから MySQL tar パッケージをダウンロードする必要があります。 MySQL の最新バージョンは、公式 Web サイト (https://dev.mysql.com/downloads/mysql/) からダウンロードできます。最新バージョンの MySQL 8.0 など、システムに適したバージョンをダウンロードすることを選択できます。ダウンロードする必要がある tar パッケージのリンクは、https://dev.mysql.com/get/Downloads/MySQL-8.0/ です。 mysql-8.0.26-linux -glibc2.12-x86_64.tar.xz。
3. ソフトウェア パッケージを解凍します
MySQL tar パッケージを解凍するコマンドは、tar -xvf mysql-8.0.26-linux-glibc2.12-x86_64.tar.xz です。
解凍後、mysql-8.0.26-linux-glibc2.12-x86_64 という名前のディレクトリが生成されます。このディレクトリには、MySQL のインストールに必要なすべてのファイルとディレクトリが含まれています。
4. MySQL のインストール
解凍ディレクトリには、MySQL バイナリ ファイルを含む「bin」という名前のサブディレクトリがあります。 root ユーザーとして直接ディレクトリに入り、次のコマンドを実行して MySQL のインストールを開始する必要があります。
cd mysql-8.0.26-linux-glibc2.12-x86_64/bin ./mysqld --initialize --user=mysql
これにより、MySQL の初期化プロセスが開始され、MySQL を管理するための mysql という名前のユーザーが作成されます。 MySQL の初期化プロセスではランダムなパスワードが生成され、error.log ファイルに記録されます。ランダムなパスワードを表示するには、ファイル内の PASSWORD フィールドを見つけてください。
次に、root ユーザーとして次のコマンドを実行して MySQL をインストールする必要があります。
./mysql_ssl_rsa_setup --datadir=<data-directory></data-directory>
ここで、data-directory は MySQL データを保存するディレクトリです。たとえば、/var/lib/mysql というディレクトリを作成し、それを MySQL データ ディレクトリとして使用できます。
上記のコマンドを実行した後、MySQL を起動する必要があります:
./mysqld_safe --datadir=<data-directory></data-directory>
この時点で、MySQL サービスは開始され、実行されています。 show Database; コマンドを使用して、MySQL が正しくインストールされていることを確認できます。
5. MySQL の設定
MySQL のインストール後、デフォルトの設定はニーズに合わない場合があります。したがって、MySQL のパフォーマンスを最適化するには、追加の構成を実行する必要があります。構成するには、MySQL 構成ファイル my.cnf を編集します。
デフォルトでは、MySQL は Linux 上に my.cnf ファイルを作成しません。したがって、ファイルを手動で作成し、/etc/mysql ディレクトリに配置する必要があります。次のコマンドを使用して、新しい my.cnf ファイルを作成できます。
cd /etc/mysql vim my.cnf
my.cnf ファイルでは、ニーズに合わせて MySQL を構成できます。たとえば、MySQL のキャッシュ サイズ、ログ レベル、権限などを設定できます。 MySQL 構成の詳細については、この記事の範囲を超えています。より完全な MySQL 構成情報については、公式ドキュメントを確認することをお勧めします。
6. MySQL サービスを開始します
次のコマンドを使用して MySQL サービスを開始できます:
systemctl start mysqld
MySQL サービスが実行中の場合は、次のコマンドを使用できますサービスを再起動するには:
systemctl restart mysqld
7. 概要
この記事では、Linux システムに MySQL をインストールして構成する方法を紹介します。 tarball を使用してインストールし、MySQL を最適化してパフォーマンスを向上させました。上記の手順により、高速、安全、信頼性の高い MySQL のデプロイを実現できます。実際の使用では、データのバックアップ、セキュリティ、耐障害性など、より多くの要素を考慮する必要もあります。
以上がLinux システムに MySQL をインストールする方法 (tarball を使用)の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ストアドプロシージャは、パフォーマンスを向上させ、複雑な操作を簡素化するためのMySQLのSQLステートメントを事前に拡大します。 1。パフォーマンスの改善:最初のコンピレーションの後、後続の呼び出しを再コンパイルする必要はありません。 2。セキュリティの改善:許可制御を通じてデータテーブルアクセスを制限します。 3.複雑な操作の簡素化:複数のSQLステートメントを組み合わせて、アプリケーションレイヤーロジックを簡素化します。

MySQLクエリキャッシュの実用的な原則は、選択クエリの結果を保存することであり、同じクエリが再度実行されると、キャッシュされた結果が直接返されます。 1)クエリキャッシュはデータベースの読み取りパフォーマンスを改善し、ハッシュ値を使用してキャッシュされた結果を見つけます。 2)単純な構成、mysql構成ファイルでquery_cache_typeとquery_cache_sizeを設定します。 3)SQL_NO_CACHEキーワードを使用して、特定のクエリのキャッシュを無効にします。 4)高周波更新環境では、クエリキャッシュがパフォーマンスボトルネックを引き起こし、パラメーターの監視と調整を通じて使用するために最適化する必要がある場合があります。

MySQLがさまざまなプロジェクトで広く使用されている理由には、次のものがあります。1。複数のストレージエンジンをサポートする高性能とスケーラビリティ。 2。使いやすく、メンテナンス、シンプルな構成とリッチツール。 3。豊富なエコシステム、多数のコミュニティとサードパーティのツールサポートを魅了します。 4。複数のオペレーティングシステムに適したクロスプラットフォームサポート。

MySQLデータベースをアップグレードする手順には次のものがあります。1。データベースをバックアップします。2。現在のMySQLサービスを停止します。3。MySQLの新しいバージョンをインストールします。アップグレードプロセス中に互換性の問題が必要であり、Perconatoolkitなどの高度なツールをテストと最適化に使用できます。

MySQLバックアップポリシーには、論理バックアップ、物理バックアップ、増分バックアップ、レプリケーションベースのバックアップ、クラウドバックアップが含まれます。 1. Logical BackupはMySqldumpを使用してデータベースの構造とデータをエクスポートします。これは、小さなデータベースとバージョンの移行に適しています。 2.物理バックアップは、データファイルをコピーすることで高速かつ包括的ですが、データベースの一貫性が必要です。 3.インクリメンタルバックアップは、バイナリロギングを使用して変更を記録します。これは、大規模なデータベースに適しています。 4.レプリケーションベースのバックアップは、サーバーからバックアップすることにより、生産システムへの影響を減らします。 5. Amazonrdsなどのクラウドバックアップは自動化ソリューションを提供しますが、コストと制御を考慮する必要があります。ポリシーを選択するときは、データベースサイズ、ダウンタイム許容度、回復時間、および回復ポイントの目標を考慮する必要があります。

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MySQLのデータベーススキーマ設計の最適化は、次の手順を通じてパフォーマンスを改善できます。1。インデックス最適化:一般的なクエリ列にインデックスを作成し、クエリのオーバーヘッドのバランスをとり、更新を挿入します。 2。テーブル構造の最適化:正規化または反通常化によりデータ冗長性を削減し、アクセス効率を改善します。 3。データ型の選択:Varcharの代わりにINTなどの適切なデータ型を使用して、ストレージスペースを削減します。 4。パーティション化とサブテーブル:大量のデータボリュームの場合、パーティション化とサブテーブルを使用してデータを分散させてクエリとメンテナンスの効率を改善します。

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