世界的に有名な仮想化テクノロジとして、Docker は最新のアプリケーション ワークフローの標準機能の 1 つになりました。ただし、Docker がもたらす利便性にもかかわらず、一部のユーザーは難しい問題に遭遇する可能性があります。その一つがDockerをシャットダウンできない問題です。この記事では、遭遇する可能性のある問題のいくつかを検討し、Docker がシャットダウンしない問題を解決する解決策を提供します。
考えられる原因
まず、Docker をシャットダウンできない考えられる理由をいくつか見てみましょう:
- コンテナまたはマウント ポイントがアクティブです。
- Docker デーモンがクラッシュしたか、取り残されました;
- リソースが枯渇しました。
考えられる原因ごとに解決策を提供します。
回避策
- コンテナまたはマウント ポイントがアクティブです
Docker がシャットダウンに失敗した場合、最初に考えられる原因は、使用中のコンテナまたはマウント ポイントです。 。この問題を解決するには、次の手順を実行して、どのコンテナが使用されているかを確認します:
$ docker ps
使用中のコンテナが見つかった場合は、コンテナを停止して削除してみてください:
$ docker stop [コンテナID]
$ docker rm [コンテナID]
他にも使用中のコンテナがある場合は、全てのコンテナが停止・削除されるまで同様の操作を行います。
同様に、マウント ポイントを使用していることが判明した場合は、umount コマンドを使用してアンマウントを試みます。
$ umount [PATH]
umount コマンドの場合機能しません。fuser コマンドを使用して、マウント ポイントを使用しているプロセスを見つけます:
$ fuser -m [PATH]
次に、kill コマンドを使用してこれらのプロセスを終了します。
$ kill -9 [PID]
これで、Docker を停止してシャットダウンできるようになります。
- Docker デーモンがクラッシュしたか、取り残されました
Docker をシャットダウンできない場合、考えられる別の理由は、Docker デーモンがクラッシュしたか、取り残されたことです。この問題を解決するには、次のことを試してください:
- Docker デーモンが実行されているかどうかを確認します:
$ sudo service docker status
「Docker デーモンが実行中です。停止してみてください:
$ sudo service docker stop
- Docker デーモンの停止に失敗した場合は、強制終了を試みることができます:
$ sudo killall docker
または、次のコマンドを使用して、実行中の Docker デーモンを見つけます:
$ ps aux | grep docker
実行後上記のコマンドを実行すると、実行中の Docker デーモンの PID が表示されます。 kill コマンドを使用し、PID を指定して終了します。
- 上記の操作を行っても問題を解決できない場合は、次のコマンドを使用して残りの Docker ファイルを削除してみてください:
$ sudo rm -rf /var/lib /docker
ここで、Docker デーモンを再起動します。
$ sudo service docker start
Docker は正常にシャットダウンできるはずです。
- リソースの枯渇
Docker がシャットダウンに失敗した場合、考えられる最後の理由はリソースの枯渇です。これには、ディスク容量、メモリ、プロセッサ リソースが含まれます。
この問題を解決するには、リソースを解放してみてください。次のコマンドを使用して、ディスク領域の使用状況を表示します:
$ df -h
ディスク領域が少ない場合は、不要なファイルとコンテナを削除します。メモリ使用量を表示するには、次のコマンドを使用します。
$ free -m
メモリ リソースが枯渇した場合は、メモリの解放を試みます。メモリ ディスク キャッシュは、次のコマンドを使用してクリアできます:
$ sudo sync; echo 3 | sudo tee /proc/sys/vm/drop_caches
プロセッサ リソースが使い果たされた場合は、他のプロセッサを停止してみてください。プロセスを実行します。次のコマンドを使用して、実行中のプロセスを検索します。
$ top
kill コマンドまたはその他のツールを使用して、不要なプロセスを終了します。
概要
Docker は優れた仮想化テクノロジですが、シャットダウンできないなどの問題が発生することがあります。この記事では、考えられる原因を調査し、Docker がシャットダウンしない問題を修正するための解決策を提供します。
コンテナまたはマウント ポイントがアクティブであるか、Docker デーモンがクラッシュしたか取り残されたか、リソースが使い果たされたかにかかわらず、問題を解決するいくつかの方法が提供されています。同様の問題が発生した場合は、Docker をスムーズにシャットダウンして再起動できるように、これらの方法を試してください。
以上がDockerをシャットダウンできないのですか?問題を解決するには次の方法が必要になる場合がありますの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

DockerとKubernetesの主な違いは、Dockerがコンテナ化に使用され、Kubernetesはコンテナオーケストレーションに使用されることです。 1.Dockerは、アプリケーションを開発、テスト、展開し、コンテナを介して分離とリソースの制限を実装するための一貫した環境を提供します。 2。Kubernetesは、コンテナ化されたアプリケーションを管理し、自動化された展開、拡張、管理機能を提供し、負荷分散と自動スケーリングをサポートします。この2つの組み合わせは、アプリケーションの展開と管理の効率を改善できます。

LinuxにDockerをインストールして構成するには、システムが64ビットとカーネルバージョン3.10以上であることを確認する必要があります。コマンド「Sudoapt-GetUpDate」を使用し、コマンド「Sudoapt-GetUpDate」でインストールし、「Sudoapt-GetUpDate」で検証します。 Dockerは、Linuxカーネルの名前空間とコントロールグループを使用して、コンテナの分離とリソースの制限を実現します。画像は読み取り専用テンプレートであり、コンテナを変更できます。使用法の例には、NGINXサーバーの実行やカスタムDockerFilesを使用した画像の作成が含まれます。一般

Dockerを使用する理由は、アプリケーションをパッケージ化、配布、および実行するための効率的でポータブルで一貫した環境を提供するからです。 1)Dockerは、開発者がアプリケーションとその依存関係を軽量のポータブルコンテナにパッケージ化できるようにするコンテナ化されたプラットフォームです。 2)Linuxコンテナテクノロジーとジョイントファイルシステムに基づいて、迅速な起動と効率的な操作を確保しています。 3)Dockerは、マルチステージの構造をサポートし、画像サイズと展開速度を最適化します。 4)Dockerを使用すると、開発と展開プロセスを簡素化し、効率を改善し、環境全体の一貫性を確保できます。

実際のプロジェクトのDockerのアプリケーションシナリオには、展開の簡素化、マルチコンテナーアプリケーションの管理、パフォーマンスの最適化が含まれます。 1.Dockerは、dockerfileを使用してnode.jsアプリケーションを展開するなど、アプリケーションの展開を簡素化します。 2。DockerComposeは、マイクロサービスアーキテクチャのWebやデータベースサービスなどのマルチコンテナーアプリケーションを管理しています。 3.パフォーマンス最適化は、マルチステージ構造を使用して画像サイズを縮小し、健康チェックを通じてコンテナのステータスを監視します。

小さなプロジェクトまたは開発環境でDockerを選択し、大規模なプロジェクトまたは生産環境でKubernetesを選択します。 1.ドッカーは、迅速な反復とテストに適しています。2。Kubernetesは、大規模なアプリケーションの管理と拡張に適した強力なコンテナオーケストレーション機能を提供します。

Linuxは、豊富なツールとコミュニティサポートを提供するネイティブプラットフォームであるため、LinuxでDockerが重要です。 1. docker:sudoapt-getupdateとsudoapt-getinstalldocker-cedocker-ce-clicotainerd.ioを使用します。 2。コンテナの作成と管理:Dockerrun-D-Namemynginx-P80:80NginxなどのDockerrunコマンドを使用します。 3。DockerFileを書き込み:画像サイズを最適化し、マルチステージ構造を使用します。 4。最適化とデバッグ:DockerLogsとDockerexを使用します

Dockerはコンテナ化ツールであり、Kubernetesはコンテナオーケストレーションツールです。 1. Dockerパッケージアプリケーションとその依存関係は、Docker対応環境で実行できるコンテナに依存します。 2。Kubernetesはこれらのコンテナを管理し、自動展開、スケーリング、管理を実装し、アプリケーションを効率的に実行します。

Dockerの目的は、アプリケーションの展開を簡素化し、コンテナ化技術を通じてさまざまな環境でアプリケーションが一貫して実行されるようにすることです。 1)Dockerは、アプリケーションと依存関係をコンテナにパッケージ化することにより、環境の違いの問題を解決します。 2)DockerFileを使用して画像を作成して、アプリケーションがどこでも一貫して実行されることを確認します。 3)Dockerの作業原則は画像とコンテナに基づいており、Linuxカーネルの名前空間とコントロールグループを使用して、分離とリソース管理を実現します。 4)基本的な使用法には、DockerHubからの画像の引き込みと実行が含まれます。高度な使用法には、DockerComposeを使用したマルチコンテナーアプリケーションの管理が含まれます。 5)画像構築の故障やコンテナの障害などの一般的なエラーは、ログやネットワーク構成を介してデバッグできます。 6)パフォーマンス最適化構造


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