Docker は、開発者がコンテナ内でアプリケーションを実行できるようにするオープン ソースのコンテナ化プラットフォームです。コンテナーを実行すると、Docker はコンテナーの開始、実行、停止時のすべてのイベントを含むコンテナー関連のログを記録します。
Docker は、デフォルトですべてのログをコンテナーの stdout および stderr に出力します。これらのログは、docker logs コマンドを通じて簡単にアクセスして検索できます。 docker logs コマンドの構文は次のとおりです。
docker logs [OPTIONS] CONTAINER
このうち、OPTIONS はオプションであり、次のパラメータを含めることができます。
- --details: 詳細なログ情報を表示します
- --follow、-f: コンテナが停止している場合でも、ログ出力を追跡します。
- --since: 指定された時間の後にログを出力します。ISO 8601 形式のタイムスタンプを使用できます。または、2 時間などの相対時間を使用できます。 Front
- --tail: ログの最後の N 行を出力します。デフォルトはすべてのログです。
- --timestamps、-t: タイムスタンプを含めます。ログ出力の
# CONTAINER は、ログ情報を取得するコンテナの名前または ID です。
ただし、Docker ログはコンテナーに保存されるだけではなく、実際にはホスト マシンに保存されます。具体的には、Docker はコンテナーのログ情報を JSON ファイルに保存します。このファイルはホストの /var/lib/docker/containers/[CONTAINER ID]/[CONTAINER ID]-json.log パスにあります。ここで、[CONTAINER ID] はコンテナのID番号。
したがって、Docker コンテナーのログ ファイルを確認したい場合は、ホスト マシンにログインして、関連するパスに移動するだけです。 cat や tail などのツールを使用して、ログ ファイルの内容を表示できます。さらに、ELK ログ分析スイートや Fluentd など、Docker ログの管理と分析をより簡単に行うのに役立つサードパーティ ツールがいくつかあります。
全体として、Docker ログは、コンテナー関連の問題の診断と解決に役立つ非常に重要なリソースです。 Docker ログの基本を理解し、ガイダンスを取得することは、Docker コンテナーを管理するために不可欠なスキルであり、強く推奨されます。
以上がDocker ログはどこに保存されますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

DockerとKubernetesは、最新のソフトウェア開発と展開のための重要なツールです。 Dockerは、コンテナ化を通じてアプリケーションのパッケージと展開を簡素化しますが、Kubernetesは大規模なコンテナオーケストレーションと管理に使用されます。 DockerとKubernetesを使用すると、アプリケーションのスケーラビリティと管理効率を大幅に改善できます。

DockerはLinuxカーネル機能を使用して、効率的で孤立したアプリケーションランニング環境を提供します。その作業原則は次のとおりです。1。ミラーは、アプリケーションを実行するために必要なすべてを含む読み取り専用テンプレートとして使用されます。 2。ユニオンファイルシステム(UnionFS)は、違いを保存するだけで、スペースを節約し、高速化する複数のファイルシステムをスタックします。 3.デーモンはミラーとコンテナを管理し、クライアントはそれらをインタラクションに使用します。 4。名前空間とcgroupsは、コンテナの分離とリソースの制限を実装します。 5.複数のネットワークモードは、コンテナの相互接続をサポートします。これらのコア概念を理解することによってのみ、Dockerをよりよく利用できます。

LXCはDockerの基礎であり、Linuxカーネルのcgroupと名前空間を通じてリソースと環境の隔離を実現します。 1)リソースの分離:CGROUPSは、CPU、メモリ、その他のリソースを制限します。 2)環境分離:名前空間は、独立したプロセス、ネットワーク、およびファイルシステムビューを提供します。

LinuxでDockerを使用するためのベストプラクティスには以下が含まれます。1。ドッケルンコマンドを使用してコンテナを作成および実行します。2。DockerComposeを使用してマルチコンテナーアプリケーションを管理します。3。定期的にクリーニングされていない画像とコンテナ、4。画像サイズを最適化して使用します。これらのプラクティスは、ユーザーがDockerを効率的に使用し、一般的な問題を回避し、コンテナ化されたアプリケーションを最適化するのに役立ちます。

LinuxでDockerを使用すると、開発と展開の効率が向上する可能性があります。 1。Dockerのインストール:スクリプトを使用して、ubuntuにDockerをインストールします。 2.インストールの確認:sudodockerrunhello-worldを実行します。 3。基本的な使用法:NginxコンテナDockerrun-Namemy-Nginx-P8080を作成します:80-Dnginx。 4。高度な使用法:カスタム画像を作成し、DockerFileを使用してビルドして実行します。 5。最適化とベストプラクティス:マルチステージビルドとドッケルコンポスを使用して、DockerFilesを作成するためのベストプラクティスに従ってください。

Docker監視の中核は、主にCPUの使用、メモリ使用、ネットワークトラフィック、ディスクI/Oなどのインジケーターを含む、コンテナの動作データを収集および分析することです。 Prometheus、Grafana、Cadvisorなどのツールを使用することにより、コンテナの包括的な監視とパフォーマンスの最適化を実現できます。

DockerSwarmは、スケーラブルで非常に利用可能なコンテナクラスターを構築するために使用できます。 1)dockerswarminitを使用して群れクラスターを初期化します。 2)swarmクラスターに参加して、dockerswarmjoinを使用します。 3)DockerServiceCreate-Namemy-Nginxを使用してサービスを作成します - Replicas3nginx。 4)dockerstackdeploy-cdocker-compose.ymlmyAppを使用して複雑なサービスを展開します。

DockerとKubernetesを使用して、エンタープライズアプリケーションのコンテナオーケストレーションを実行する方法は?次の手順で実装します。Dockerイメージを作成し、DockerHubにプッシュします。 Kubernetesで展開とサービスを作成して、アプリケーションを展開します。 Ingressを使用して外部アクセスを管理します。パフォーマンスの最適化と、マルチステージの構築やリソースの制約などのベストプラクティスを適用します。


ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。

人気の記事

ホットツール

AtomエディタMac版ダウンロード
最も人気のあるオープンソースエディター

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

ZendStudio 13.5.1 Mac
強力な PHP 統合開発環境

VSCode Windows 64 ビットのダウンロード
Microsoft によって発売された無料で強力な IDE エディター

WebStorm Mac版
便利なJavaScript開発ツール
