Docker の人気はますます高まっており、多くの企業や個人がアプリケーションをコンテナ化して開発と展開の効率を向上させています。ただし、アプリケーションが Docker コンテナーで実行されている場合、そのパフォーマンスと信頼性を確保するためにアプリケーションを監視する方法を検討する必要があります。この記事では、Docker で監視する必要があるアプリケーションのいくつかの重要な側面について説明します。
- Docker コンテナの実行ステータス
Docker では、コマンド ライン ツールを通じてコンテナの実行ステータスを確認できます。たとえば、 docker ps コマンドを使用して、実行中のすべてのコンテナーとそのステータスを表示します。次のコマンドを使用して、Docker 内のコンテナーの実行ステータスを監視できます。
docker ps
このコマンドは、実行中のすべての Docker コンテナーを一覧表示します。リストされた情報では、コンテナーの ID、名前、イメージ、ステータス、ポート マッピング、および起動コマンドを確認できます。
- コンテナのリソース使用量
コンテナの実行中は、CPU、メモリ、ネットワークなどのコンテナのリソース使用量を確認および監視する必要があります。帯域幅。次のような、Docker の組み込みツールの一部を使用してリソース使用量を監視できます。
- docker stats コマンド: このコマンドは、実行中のコンテナーのリソース使用量を表示し、統計を定期的に更新できます。このコマンドを使用すると、コンテナーのハードウェア リソースの使用状況をすぐに把握できます。
- docke top コマンド: このコマンドは、コンテナー内で現在アクティブなプロセスを照会するために使用できます。最上位のプロセスは最も多くのリソースを消費します。
- アプリケーション ログ
Docker では、コンテナ起動後、アプリケーションによって生成されたログ データが標準出力または標準エラー出力に保存されます。コンテナの。コンテナのログを監視しないと、障害を適時に検出して解決することができません。したがって、問題のトラブルシューティングで時間とリソースを無駄にしないようにするには、次の 2 つの側面に重点を置く必要があります:
- リアルタイム監視のためにコンテナからログを抽出する docker logs コマンドを使用して、 Docker をリアルタイムで監視し、コンテナーのログを監視します。
- ログを中央ログ ライブラリにダンプします。最新のアプリケーションのほとんどは、Logstash、Kibana、Elasticsearch などの中央ログ リポジトリへのログのダンプをサポートしています。
- アプリケーション メトリクスの監視
コンテナの実行ステータスとリソース使用量に加えて、アプリケーション自体の特定のメトリクスも監視する必要があります。たとえば、Web アプリケーションのリクエスト レート、応答時間、エラー率、キャッシュ ヒット率、その他の指標を監視する必要があります。これらの指標を監視および分析するにはどうすればよいでしょうか?
- アプリケーションのステータスとポリシーを頻繁に表示および監視して、プログラムの安定性と拡張性を確保します。
- フックを使用して、プログラムのリアルタイムの通知と操作を実装します。
- コンテナのセキュリティ
コンテナを実行するときは、適切なセキュリティを確保する必要もあります。 Docker コンテナのセキュリティを監視するにはどうすればよいですか?
- コンテナのネットワーク トラフィックに注意し、異常なトラフィックを即座に特定して遮断します。
- Docker コンテナ内のすべてのコンポーネントとそのバージョンを理解し、更新します。
- コンテナ OS の脆弱性をフォローし、セキュリティ パッチを適用することでコンテナ OS のセキュリティを確保します。
概要
Docker コンテナ テクノロジを使用する場合、Docker コンテナを監視し、コンテナの実行ステータスとリソースの使用状況を理解し、障害をタイムリーに解決し、コンテナの信頼性とセキュリティ。同時に、アプリケーション自体の指標にも注意を払い、その効率とセキュリティを確保するための措置を講じる必要があります。
以上がDocker で監視する必要があるアプリケーションの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

LXCはDockerの基礎であり、Linuxカーネルのcgroupと名前空間を通じてリソースと環境の隔離を実現します。 1)リソースの分離:CGROUPSは、CPU、メモリ、その他のリソースを制限します。 2)環境分離:名前空間は、独立したプロセス、ネットワーク、およびファイルシステムビューを提供します。

LinuxでDockerを使用するためのベストプラクティスには以下が含まれます。1。ドッケルンコマンドを使用してコンテナを作成および実行します。2。DockerComposeを使用してマルチコンテナーアプリケーションを管理します。3。定期的にクリーニングされていない画像とコンテナ、4。画像サイズを最適化して使用します。これらのプラクティスは、ユーザーがDockerを効率的に使用し、一般的な問題を回避し、コンテナ化されたアプリケーションを最適化するのに役立ちます。

LinuxでDockerを使用すると、開発と展開の効率が向上する可能性があります。 1。Dockerのインストール:スクリプトを使用して、ubuntuにDockerをインストールします。 2.インストールの確認:sudodockerrunhello-worldを実行します。 3。基本的な使用法:NginxコンテナDockerrun-Namemy-Nginx-P8080を作成します:80-Dnginx。 4。高度な使用法:カスタム画像を作成し、DockerFileを使用してビルドして実行します。 5。最適化とベストプラクティス:マルチステージビルドとドッケルコンポスを使用して、DockerFilesを作成するためのベストプラクティスに従ってください。

Docker監視の中核は、主にCPUの使用、メモリ使用、ネットワークトラフィック、ディスクI/Oなどのインジケーターを含む、コンテナの動作データを収集および分析することです。 Prometheus、Grafana、Cadvisorなどのツールを使用することにより、コンテナの包括的な監視とパフォーマンスの最適化を実現できます。

DockerSwarmは、スケーラブルで非常に利用可能なコンテナクラスターを構築するために使用できます。 1)dockerswarminitを使用して群れクラスターを初期化します。 2)swarmクラスターに参加して、dockerswarmjoinを使用します。 3)DockerServiceCreate-Namemy-Nginxを使用してサービスを作成します - Replicas3nginx。 4)dockerstackdeploy-cdocker-compose.ymlmyAppを使用して複雑なサービスを展開します。

DockerとKubernetesを使用して、エンタープライズアプリケーションのコンテナオーケストレーションを実行する方法は?次の手順で実装します。Dockerイメージを作成し、DockerHubにプッシュします。 Kubernetesで展開とサービスを作成して、アプリケーションを展開します。 Ingressを使用して外部アクセスを管理します。パフォーマンスの最適化と、マルチステージの構築やリソースの制約などのベストプラクティスを適用します。

Docker FAQは、次の手順で診断および解決できます。1。コンテナのステータスとログを表示、2。ネットワーク構成を確認します。これらの方法により、Dockerの問題を迅速に配置して固定し、システムの安定性とパフォーマンスを向上させることができます。

Dockerは、DevOpsエンジニアにとって必須のスキルです。 1.Dockerは、アプリケーションとその依存関係をコンテナにパッケージ化することにより、分離と移植性を実現するオープンソースのコンテナ化されたプラットフォームです。 2. Dockerは、名前空間、コントロールグループ、フェデレーションファイルシステムで動作します。 3。基本的な使用には、コンテナの作成、実行、管理が含まれます。 4.高度な使用法には、DockerComposeを使用してマルチコンテナーアプリケーションを管理することが含まれます。 5.一般的なエラーには、コンテナ障害、ポートマッピングの問題、データの持続性の問題が含まれます。デバッグスキルには、ログの表示、コンテナの入り、および詳細情報の表示が含まれます。 6.パフォーマンスの最適化とベストプラクティスには、画像の最適化、リソースの制約、ネットワーク最適化、DockerFileを使用するためのベストプラクティスが含まれます。


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