Docker は、コンテナ内でアプリケーションを実行することにより、アプリケーションのデプロイと管理を簡素化するオープンソースのコンテナ化プラットフォームです。ただし、Docker を使用する場合、ユーザーはコンテナー内の時間がホスト システムの時間と一致していないことに気づくことが多く、これにより一部のアプリケーションが正しく実行されなくなる可能性があります。したがって、Docker 時間をどのように変更するかが非常に重要になります。
この記事では、Docker コンテナーの時刻を変更する方法を紹介します。
1. Docker コンテナ内の時刻を確認する
Docker コンテナ内の時刻を変更する前に、まずコンテナ内の時刻がホスト システムの時刻と一致しているかどうかを確認する必要があります。 。ターミナルで次のコマンドを実行すると、コンテナの時間を表示できます:
docker exec <container_id> date</container_id>
ここで、container_id
はクエリ対象のコンテナの ID です。たとえば、my_container
という名前のコンテナの時間をクエリする場合は、次のコマンドを実行できます。
docker exec my_container date
コマンドの実行後、ターミナルはコンテナ内の時間を出力します。 。ホスト システムの時刻と一致しない場合は、コンテナ内の時刻を変更する必要があります。
2. Docker コンテナの時刻を変更する
Docker コンテナの時刻はホスト システムの時計から同期されます。したがって、コンテナーの時刻を変更するには、まず次のコマンドを使用してホスト システムの時刻を変更する必要があります。
date -s "<yyyy>-<mm>-<dd> <hh>:<mm>:<ss>"</ss></mm></hh> </dd></mm></yyyy>
このうち、yyyy
は年を表し、 mm
は月、dd
は日、hh
は時、mm
は分、ss
はそれぞれを表します二番目。たとえば、ホスト システムの時刻を 2022 年 1 月 1 日の 0:00:00 に変更する場合は、次のコマンドを実行できます。
date -s "2022-01-01 00:00:00"
次に、ホスト システムの時刻を同期する必要があります。ホスト システムから Docker のクロックへの接続:
docker run --rm --privileged alpine hwclock -s
このコマンドは、Alpine Linux コンテナを起動し、コンテナ内で hw Clock -s
コマンドを実行して、コンテナ内のクロックをホスト システムのクロックと同期させます。ホストシステム。このコマンドを実行すると、コンテナ内の時刻も更新されます。
最後に、次のコマンドを使用してコンテナ内の時間を再度確認します。
docker exec <container_id> date</container_id>
コンテナ内の時間がホスト システムの時間と一致していれば、タスクは完了です。
3. Dockerコンテナの時刻を自動同期する
上記の方法でもDockerコンテナの時刻を変更できますが、時刻が合わない場合はその都度手動で操作する必要があり非常に面倒です。 。そのため、スクリプトを書くことでDockerコンテナの時刻を自動的に同期させることができます。
以下は、ホスト システムの時刻を Docker コンテナーに同期するための単純な Bash スクリプトです。
#!/bin/bash # 修改主机系统的时间 date -s "<yyyy>-<mm>-<dd> <hh>:<mm>:<ss>" # 获取所有正在运行的容器的 ID containers=$(docker ps -q) # 同步容器内的时间 for container in $containers do docker exec $container hwclock -s done</ss></mm></hh> </dd></mm></yyyy>
上記のコードを .sh
ファイルとして保存します。たとえば、sync_time.sh
と入力し、次のコマンドを実行します。
chmod +x sync_time.sh ./sync_time.sh
このスクリプトを実行すると、ホスト システムの時刻が変更され、実行中のすべての Docker コンテナと自動的に同期されます。
4. 概要
この記事では、手動時刻同期や自動時刻同期など、Docker コンテナ内の時刻を変更する方法を紹介します。 Docker の使用時に時刻の不一致の問題が発生した場合は、上記の方法を試して解決できます。
以上がDocker時間を変更する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

実際のプロジェクトのDockerのアプリケーションシナリオには、展開の簡素化、マルチコンテナーアプリケーションの管理、パフォーマンスの最適化が含まれます。 1.Dockerは、dockerfileを使用してnode.jsアプリケーションを展開するなど、アプリケーションの展開を簡素化します。 2。DockerComposeは、マイクロサービスアーキテクチャのWebやデータベースサービスなどのマルチコンテナーアプリケーションを管理しています。 3.パフォーマンス最適化は、マルチステージ構造を使用して画像サイズを縮小し、健康チェックを通じてコンテナのステータスを監視します。

小さなプロジェクトまたは開発環境でDockerを選択し、大規模なプロジェクトまたは生産環境でKubernetesを選択します。 1.ドッカーは、迅速な反復とテストに適しています。2。Kubernetesは、大規模なアプリケーションの管理と拡張に適した強力なコンテナオーケストレーション機能を提供します。

Linuxは、豊富なツールとコミュニティサポートを提供するネイティブプラットフォームであるため、LinuxでDockerが重要です。 1. docker:sudoapt-getupdateとsudoapt-getinstalldocker-cedocker-ce-clicotainerd.ioを使用します。 2。コンテナの作成と管理:Dockerrun-D-Namemynginx-P80:80NginxなどのDockerrunコマンドを使用します。 3。DockerFileを書き込み:画像サイズを最適化し、マルチステージ構造を使用します。 4。最適化とデバッグ:DockerLogsとDockerexを使用します

Dockerはコンテナ化ツールであり、Kubernetesはコンテナオーケストレーションツールです。 1. Dockerパッケージアプリケーションとその依存関係は、Docker対応環境で実行できるコンテナに依存します。 2。Kubernetesはこれらのコンテナを管理し、自動展開、スケーリング、管理を実装し、アプリケーションを効率的に実行します。

Dockerの目的は、アプリケーションの展開を簡素化し、コンテナ化技術を通じてさまざまな環境でアプリケーションが一貫して実行されるようにすることです。 1)Dockerは、アプリケーションと依存関係をコンテナにパッケージ化することにより、環境の違いの問題を解決します。 2)DockerFileを使用して画像を作成して、アプリケーションがどこでも一貫して実行されることを確認します。 3)Dockerの作業原則は画像とコンテナに基づいており、Linuxカーネルの名前空間とコントロールグループを使用して、分離とリソース管理を実現します。 4)基本的な使用法には、DockerHubからの画像の引き込みと実行が含まれます。高度な使用法には、DockerComposeを使用したマルチコンテナーアプリケーションの管理が含まれます。 5)画像構築の故障やコンテナの障害などの一般的なエラーは、ログやネットワーク構成を介してデバッグできます。 6)パフォーマンス最適化構造

Ubuntu、Centos、およびDebianにDockerをインストールして使用する方法は異なります。 1)ubuntu:aptパッケージマネージャーを使用します。コマンドはsudoapt-getupdate && sudoapt-getinstalldocker.ioです。 2)Centos:Yum Package Managerを使用すると、Dockerリポジトリを追加する必要があります。コマンドは、sudoyumininstall-yyum-utils && sudoyum-config-manager - add-repohttps://download.docker.com/linです

LinuxでDockerを使用すると、開発効率が向上し、アプリケーションの展開を簡素化できます。 1)Ubuntu画像を引く:dockerpullubuntu。 2)ubuntuコンテナを実行:Dockerrun-itubuntu/bin/bash。 3)nginxを含むDockerFileを作成します:fromubuntu; runapt-getupdate && apt-getinstall-ynginx; expose80。 4)画像の作成:dockerbuild-tmy-nginx。 5)コンテナの実行:Dockerrun-D-P8080:80

Dockerは、Linuxのアプリケーションの展開と管理を簡素化します。 1)Dockerは、アプリケーションとその依存関係を軽量でポータブルコンテナにパッケージ化するコンテナ化されたプラットフォームです。 2)Linuxでは、DockerはCgroupと名前空間を使用して、コンテナの分離とリソース管理を実装します。 3)基本的な使用には、画像の引き込みと実行容器が含まれます。 DockerComposeなどの高度な使用は、マルチコンテナーアプリケーションを定義できます。 4)一般的に使用されるDockerLogsとDockerexecコマンドをデバッグします。 5)パフォーマンスの最適化は、マルチステージの構造により画像サイズを縮小することができ、DockerFileをシンプルに保つことがベストプラクティスです。


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