アクセンチュア: AI の成熟度が企業にとって特に重要な理由 オリジナル

AI に関して、企業は実際に常に非常に高いレベルの注目を維持しており、AI の可能性に自信を持っています。 2021 年には、時価総額で世界の上位 2,000 社のほぼ半数が財務報告会議で AI について話しており、AI を活用したビジネス変革の可能性に対して前例のない自信を示しています。

アクセンチュアは、前年の収益が10億米ドルを超えた中国企業250社を調査し、「人工知能の成熟度：実践から効果まで」という調査報告書を発表しました。中国企業の収益に占める AI の割合は 2 倍以上に増加し、2024 年までに 36% に増加すると予想されています。アクセンチュア グレーター チャイナのマネージング ディレクターであり、応用インテリジェンス ビジネス責任者兼チーフ データ サイエンティストであるチェン ゼキ氏は、企業は価値向上を反映するために内部業務を実施するための、より新しく効果的な方法が必要であると指摘しました。

AI の成熟度

競争上の優位性を獲得するために AI を使用する企業が増えています。調査対象企業の 42% は、次のように述べています。 AI プロジェクトのうち期待を上回ったプロジェクトは 1% のみで、期待を満たしていませんでした。

つまり、AI の成熟度は企業の発展にとって非常に重要です。アクセンチュアはまた、人工知能成熟度評価フレームワークを初めてリリースしました。このフレームワークでは、80 を超える異なる機能の組み合わせの中から 4 つの重要な組み合わせが見つかりました。まず、戦略と経営陣のサポートです。企業内で実装できるように、より高度な経営陣のサポートが必要です。 AI を通じたビジネスの範囲、2 番目、データと AI の中核、企業にデータ プラットフォームの機能があるかどうか、3 番目、人材と文化、企業の AI 人材の予備力、4 番目、責任ある AI、データにはプライバシーが大きく関係します。責任を持って使用する必要があります。

アクセンチュアは、4 つの主要な組み合わせの能力を AI の基本能力と AI の差別化能力という 2 つの座標軸に配分し、AI リーダー、AI イノベーター、AI ビルダー、AI 実験者の 4 つのカテゴリに分類しています。 。

中国企業の調査と分析によると、AI リーダー、AI ビルダー、AI イノベーターを合わせても調査対象企業の 48% にすぎず、それぞれの割合は 13%、29%、6% です。残りの調査対象企業は、第 4 の「AI 実験者」（調査対象企業の 52% を占める）に分類され、基本能力と差別化能力の両方で平凡なパフォーマンスを有しています。

「世界と比較すると、中国の AI イノベーターの割合は高いが、AI ビルダーの割合は世界より低い。」 陳澤奇氏は、中国企業は責任ある AI に対してより高い懸念と懸念を抱いているため、データセキュリティ、プライバシーと倫理コンプライアンスは、エンタープライズ AI の実装と展開に課題をもたらします。

AI リーダーが勝利するための魔法の武器

AI リーダーの何がそんなに特別なのでしょうか?陳澤奇氏は、AI リーダーには 3 つの優れた能力があると述べ、まず、複数の側面を考慮し、包括的な取り組みを行うことです: 戦略、プロセス、人材の利点を統合すること、第 2 に、小さなステップで迅速に実行し、規模を促進することです。結果としてより広範な生産性がもたらされます; 第三に、状況を切り開き、財務指標以外の要素に焦点を当てます: AI リーダーはビジネス指標と財務指標を達成し、グリーン変革にも貢献できます。

AI は学問であり芸術です。アクセンチュアは、AI リーダーになるための 5 つの主要な勝利要因を見ています:

第一に、確固たる AI 戦略: AI リーダーの 100% が、AI 戦略は上級管理職によって正式にサポートされていると述べています。

第 2 に、AI 人材の育成: AI リーダーの 93% が、草の根従業員と上級管理職向けに必修の AI コースを設定しています;

第 3 に、AI コアの作成: AI リーダーは、機械学習アプリケーションをカスタマイズし、ツールとチームの産業化を実現する傾向が強いです。

第 4 に、責任ある AI を設計します: 中国企業の 50% が、責任ある AI を導入することを望んでいます。 2024 年に AI を大規模に;

第 5 に、AI 投資に優先順位を付ける: 2024 年までに、リーダーの AI 予算がテクノロジー投資の 41% を占めるようになるでしょう。

現時点では、業界ごとに AI アプリケーションの焦点と成熟度に明らかな違いがあります。しかし、今後 3 年間で、業界間のアプリケーションの差は徐々に縮まるでしょう。依然としてハイテク業界がリードするでしょう。 、通信・メディア、自動車、エネルギー、保険、小売などの産業も大きく発展します。

Chen Zeqi 氏は、保険会社の AI アプリケーションは保険金請求の決済だけでなく、トレーニング、顧客受付、採用、その他のシナリオでも使用されており、製造業はスマート ファクトリーを構築する際に AI を他のテクノロジーと組み合わせて、さらなる最適化と拡張を実現します。

三一グループは製造業の一例であり、同社の 2 つの工場は世界経済フォーラムによって「灯台工場」として評価されており、自動誘導装置などの多数の設備リソースが備えられています。車両（AGV）、インテリジェント倉庫、ロボットアームなどのほか、全体的な計画と最適化のための包括的な配車システムと中央制御システムも含まれます。 Root Internet のルート クラウド プラットフォームと、深く統合された製造オペレーション システム (MOM)、モノのインターネット管理プラットフォーム (IOT)、遠隔制御システム (RCS) およびその他のシステムに依存して、製造のための「産業頭脳」が形成されています。

AI が企業にとって新たな競争上の優位性をもたらす重要な源泉となる中、中国企業は関連投資の増加を計画しています。 2021 年には、調査対象となった中国企業の約 3 分の 1 (34%) が、AI 開発の予算がテクノロジー予算全体の 30% を超えたと回答しました。 2024 年までに、企業の 3 分の 2 (64%) がこの投資比率に達すると予想されます。

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