Python スクリプトを使用して、コンピューターの起動後に写真やスクリーンショットを自動的に撮影し、電子メール通知を送信する方法
背景
背景是这样的, 我的家里台式机常年 休眠, 并配置了 Wake On Lan (WOL) 方便远程唤醒并使用.
但是我发现, 偶尔台式机会被其他情况唤醒, 这时候我并不知道, 结果白白运行了好几天, 浪费了很多电.
所以我的需求是这样的:
电脑唤醒后(可能是开机, 有可能是从休眠状态唤醒), 自动做如下几件事:
摄像头拍照(判断是不是有人在使用)
屏幕截图(判断是不是有人在使用)
生成一封邮件, 告诉我「电脑已启动」并附上拍照和截图;
发送到我的邮箱.
具体实现
️ 摄像头拍照
概述:
通过
opencv-python
包实现.
具体的包名为: opencv-python
依赖 numpy
所以安装命令为:
python -m pip install numpy python -m pip install opencv-python
然后导入语句为: import cv2
源码如下:
# 打开摄像头并拍照 cap = cv2.VideoCapture(0) # 0 表示打开 PC 的内置摄像头(若参数是视频文件路径则打开视频) # 按帧读取图片或视频 # ret,frame 是 cap.read() 方法的两个返回值。 # 其中 ret 是布尔值,如果读取帧是正确的则返回 True,如果文件读取到结尾,它的返回值就为 False。 # frame 就是每一帧的图像,是个三维矩阵。 ret, frame = cap.read() # 按帧读取图片 cv2.imwrite('p1.jpg', frame) # 保存图像 cap.release() # 释放(关闭)摄像头
屏幕截图
概述:
通过
pyautogui
包实现.
pyautogui 是比较简单的,但是不能指定获取程序的窗口,因此窗口也不能遮挡,不过可以指定截屏的位置,0.04s 一张截图,比 PyQt 稍慢一点,但也很快了。
import pyautogui import cv2 # 截图 screen_shot = pyautogui.screenshot() screen_shot.save('screenshot.png')
写邮件
概述:
通过
MIMEMultipart
类型
MIME 邮件中各种不同类型的内容是分段存储的,各个段的排列方式、位置信息都通过 Content-Type
域的 multipart
类型来定义。 multipart
类型主要有三种子类型:
mixed
: 附件alternative
: 纯文本和超文本内容related
:内嵌资源. 比如:在发送 html 格式的邮件内容时,可能使用图像作为 html 的背景,html 文本会被存储在alternative
段中,而作为背景的图像则会存储在related
类型定义的段中
具体源码如下:
from email.mime.multipart import MIMEMultipart from email.mime.text import MIMEText from email.mime.image import MIMEImage sender = 'admin@example.com' # 发件人 receivers = 'admin@example.com' # 收件人 pw = 'p@ssw0rd' # 三方客户端登录邮箱授权码 subject = '电脑已启动拍照并发送' # 邮件主题 text = '您好,您的电脑已开机,并拍摄了如下照片:' # 邮件正文 msg = MIMEMultipart('mixed') # 定义含有附件类型的邮件 msg['Subject'] = subject # 邮件主题 msg['From'] = sender # 发件人 msg['To'] = receivers # 收件人 # MIMEText三个参数:第一个为文本内容,第二个 plain 设置文本格式,第三个 utf-8 设置编码 # 构造一个文本邮件对象, plain 原格式输出; html html格式输出 text = MIMEText(text, 'plain', 'utf-8') msg.attach(text) # 将文本内容添加到邮件中 for i in ('p1.jpg', 'screenshot.png'): sendImg = open(i, 'rb').read() # 读取刚才的图片 img = MIMEImage(sendImg) # 构造一个图片附件对象 # 指定下载的文件类型为:附件, 并加上文件名 img['Content-Disposition'] = 'attachment; filename={}'.format(i) msg.attach(img) # 将附件添加到邮件中 msg_tsr = msg.as_string() # 将msg对象变为str
️ 发邮件
概述:
通过
smtplib
包实现.
源码如下:
import smtplib # 发送邮件 try: smtp = smtplib.SMTP() # 定义一个SMTP(传输协议)对象 smtp.connect('smtp.example.com', 25) # 连接到邮件发送服务器,默认25端口 smtp.login(sender, pw) # 使用发件人邮件及授权码登陆 smtp.sendmail(sender, receivers, msg_tsr) # 发送邮件 smtp.quit() # 关闭邮箱,退出登陆 except Exception as e: print('\033[31;1m出错了:%s\033[0m' % (e)) else: print('邮件发送成功!')
台式机唤醒后触发 python 脚本
Windows 脚本
Windows bat 脚本如下:
@echo off timeout /T 15 /NOBREAK # sleep 15s cd /d D:\scripts\auto_send_email python auto_email.py # 执行py文件
任务计划程序
进入 计算机管理 -> 系统工具 -> 任务计划程序. 添加如下任务计划:
安全选项:
勾选:
不管用户是否登录都要运行
勾选:
使用最高权限运行
触发器:
发生事件时
日志:
系统
源:
Power-Troubleshooter
事件 ID:
1
操作: 启动程序:
D:\scripts\auto_email.bat
以上がPython スクリプトを使用して、コンピューターの起動後に写真やスクリーンショットを自動的に撮影し、電子メール通知を送信する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

PythonArraysSupportVariousoperations:1)SlicingExtractsSubsets、2)Appending/ExtendingAdddesements、3)inSertingSelementSatspecificpositions、4)remvingingDeletesements、5)sorting/verversingsorder、and6)listenionsionsionsionsionscreatenewlistsebasedexistin

numpyarraysAressertialentionsionceivationsefirication-efficientnumericalcomputations andDatamanipulation.theyarecrucialindatascience、mashineelearning、物理学、エンジニアリング、および促進可能性への適用性、scaledatiencyを効率的に、forexample、infinancialanalyyy

UseanArray.ArrayOverAlistinPythonは、Performance-criticalCode.1)homogeneousdata:araysavememorywithpedelements.2)Performance-criticalcode:Araysofterbetterbetterfornumerumerumericaleperations.3)interf

いいえ、notallistoperationSaresuptedbyarrays、andviceversa.1)arraysdonotsupportdynamicoperationslikeappendorintorintorinsertizizing、whosimpactsporformance.2)リスト

toaccesselementsinapythonlist、useindexing、negativeindexing、slicing、oriteration.1)indexingstartsat0.2)negativeindexingAcsesess.3)slicingextractStions.4)reterationSuseSuseSuseSuseSeSeS forLoopseCheckLentlentlentlentlentlentlenttodExeror。

Arraysinpython、特にvianumpy、arecrucialinscientificComputing fortheirefficienty andversitility.1)彼らは、fornumericaloperations、data analysis、andmachinelearning.2)numpy'simplementation incensuresfasteroperationsthanpasteroperations.3)arayableminablecickick

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