Omdia: 生成 AI は、より広範な AI と同じ課題に直面しています

英国、ロンドン、2023 年 3 月 14 日 – Omdia の最新レポート「生成 AI 市場展望 2023」は、ChatGPT、安定拡散、その他生成 AI が市場にもたらす明確な興奮と潜在的な機会を示しています。は現実ですが、生成 AI は、どのタイプの人工知能が直面する市場の課題も解決しません。生成 AI は万能薬ではありません。

「生成型 AI は、偏見、プライバシー、説明責任、一貫性、説明可能性といった、人工知能が直面する根本的な課題を解決することはできません。実際、生成型 AI はこれらの課題を悪化させます」と、オムディアの主席アナリストであるマーク・ベッキュー氏は述べています。たとえば、ほとんどの生成的な AI 出力のソースである大規模言語モデル (LLM) は、有害な言語や、人種、性別、性的指向などの偏ったコンテンツに関する懸念を含む可能性のある公開データに基づいてトレーニングされています。 、能力、言語、文化など。これは、アウトプット自体が偏っていたり、不適切であったりする可能性があることを意味します。別の例として、生成 AI の出力は解釈が簡単ではありません。ほとんどの深層学習 AI と同様に、結果を追跡するのが困難です。説明可能性は AI 業界全体が直面する課題ですが、定義上、新しいものを「作成」する必要がある生成的な AI 出力にとって、この問題は特に深刻です。

生成 AI は人工知能が直面する根本的な課題を解決しません

2023 年、生成 AI 市場は非常に初期段階にあるでしょう。 Omdia は、今年は生成 AI の使用に関する創造的なイノベーションが爆発的に起こると同時に、生成 AI の定義と役割について多くの混乱が生じるだろうと予測しています。

Omdia は、大規模な言語モデルの構築と収益化の競争や、クラウド コンピューティング ベンダーが果たす重要な役割など、生成 AI の軌道を形作る他の市場トレンドにも注目しています。 Omdia の生成人工知能市場の展望 2023 では、これらの疑問などを検証しています。このレポートは、AI アナリストのチームによる 2023 年までの生成 AI エコシステム全体の予測とともに、主要な推進要因と障壁、市場動向、主要なユースケース、主要プレーヤー、およびそれらが非常に重要である理由を特定することで、読者の理解を助けます。人工知能市場の風景。

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