Docker の人気に伴い、多数のアプリケーションが Docker コンテナにデプロイされ始めています。 Docker の移植性と分離性の利点により、アプリケーションのデプロイメントの効率と安定性が大幅に向上します。ただし、Docker コンテナーの分離の性質により、人々は少し無力感を感じることがあります。この記事では、Dockerコンテナを再起動せずにディレクトリをマウントする方法を紹介します。
まず、Docker のデータ量を理解する必要があります。データ ボリュームは、Docker コンテナにデータを保存するために使用されるメカニズムであり、ローカル ディレクトリを Docker コンテナにマウントして、コンテナ内のデータをローカル ディスクに永続化できます。 Docker コンテナを起動するときに、以下に示すように、マウントするローカル ディレクトリを指定できます。
docker run -v /localdir:/containerdir image_name
このうち、/localdir
はローカル ディレクトリ、/containerdir## はローカル ディレクトリです。 # はコンテナ内のディレクトリ、
image_name は Docker イメージの名前です。
mount コマンドを使用することです。
mountコマンドはファイルシステムのマウント、アンマウントを実現するコマンドで、Dockerコンテナを再起動せずにマウントディレクトリを変更することができます。具体的な手順は次のとおりです。
- 現在のコンテナのマウント状態を確認します。
-
docker inspect -f '{{json .Mounts}}' container_name
container_name はコンテナの名前を指します。 Dockerコンテナ。
[ { "Type": "bind", "Source": "/var/data", "Destination": "/app/data", "Mode": "", "RW": true, "Propagation": "rprivate" } ]このうち、
Typeがマウントタイプです。 ,
Source はローカル ディレクトリ、
Destination はコンテナ内のディレクトリ、
RW は読み取りおよび書き込み権限を示します。
- 現在のマウント ディレクトリをアンインストールします:
-
mount --make-rprivate /var/data umount /var/data
--make-rprivate オプションを使用してディレクトリを次のように設定します。他のプロセスへの影響を避けるためのプライベート権限。
umount コマンドは、ディレクトリをアンインストールするために使用されます。
- 新しいディレクトリをマウントします:
-
mount --bind /new/data /var/data
以上がDockerを再起動せずにディレクトリをマウントする方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

LinuxでDockerを使用すると、開発効率が向上し、アプリケーションの展開を簡素化できます。 1)Ubuntu画像を引く:dockerpullubuntu。 2)ubuntuコンテナを実行:Dockerrun-itubuntu/bin/bash。 3)nginxを含むDockerFileを作成します:fromubuntu; runapt-getupdate && apt-getinstall-ynginx; expose80。 4)画像の作成:dockerbuild-tmy-nginx。 5)コンテナの実行:Dockerrun-D-P8080:80

Dockerは、Linuxのアプリケーションの展開と管理を簡素化します。 1)Dockerは、アプリケーションとその依存関係を軽量でポータブルコンテナにパッケージ化するコンテナ化されたプラットフォームです。 2)Linuxでは、DockerはCgroupと名前空間を使用して、コンテナの分離とリソース管理を実装します。 3)基本的な使用には、画像の引き込みと実行容器が含まれます。 DockerComposeなどの高度な使用は、マルチコンテナーアプリケーションを定義できます。 4)一般的に使用されるDockerLogsとDockerexecコマンドをデバッグします。 5)パフォーマンスの最適化は、マルチステージの構造により画像サイズを縮小することができ、DockerFileをシンプルに保つことがベストプラクティスです。

Dockerは、アプリケーションのパッケージ化、配布、およびアプリケーションの携帯性とスケーラビリティを改善するために使用されるLinuxコンテナテクノロジーベースのツールです。 1)DockerBuildおよびDockerrunコマンドを使用して、Dockerコンテナを構築および実行できます。 2)DockerComposeを使用して、マルチコンテナーDockerアプリケーションを定義および実行して、マイクロサービス管理を簡素化します。 3)マルチステージの構造を使用すると、画像サイズを最適化し、アプリケーションの起動速度を向上させることができます。 4)コンテナログの表示は、コンテナの問題をデバッグする効果的な方法です。

Docker Containerの起動手順:コンテナ画像を引く:「Docker Pull [Mirror Name]」を実行します。コンテナの作成:「docker create [options] [mirror name] [コマンドとパラメーター]」を使用します。コンテナを起動します:「docker start [container name or id]」を実行します。コンテナのステータスを確認してください:コンテナが「Docker PS」で実行されていることを確認します。

Dockerログを表示する方法は次のとおりです。たとえば、Docker Logsコマンドを使用します。たとえば、Docker logs container_name docker execコマンドを使用して /bin /shを実行し、logファイルを表示します。 cat /var/log/container_name.log docker-compose -f docker-comのDocker ComposeのDocker-Composeログを使用します。

すべてのコンテナ(Docker PS)をリストする手順に従って、Dockerコンテナ名を照会できます。コンテナリストをフィルタリングします(GREPコマンドを使用)。コンテナ名(「名前」列にあります)を取得します。

Dockerでコンテナを作成します。1。画像を引く:Docker Pull [ミラー名]2。コンテナを作成:Docker Run [Options] [Mirror Name] [コマンド]3。コンテナを起動:Docker Start [Container Name]

Dockerコンテナを終了する4つの方法:コンテナ端子でCtrl Dを使用するコンテナターミナルに出口コマンドを入力しますDocker stop< container_name>コマンドを使用するDocker Kill< container_name>ホストターミナルのコマンド(フォース出口)


ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。

人気の記事

ホットツール

VSCode Windows 64 ビットのダウンロード
Microsoft によって発売された無料で強力な IDE エディター

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

MinGW - Minimalist GNU for Windows
このプロジェクトは osdn.net/projects/mingw に移行中です。引き続きそこでフォローしていただけます。 MinGW: GNU Compiler Collection (GCC) のネイティブ Windows ポートであり、ネイティブ Windows アプリケーションを構築するための自由に配布可能なインポート ライブラリとヘッダー ファイルであり、C99 機能をサポートする MSVC ランタイムの拡張機能が含まれています。すべての MinGW ソフトウェアは 64 ビット Windows プラットフォームで実行できます。

WebStorm Mac版
便利なJavaScript開発ツール

SublimeText3 Linux 新バージョン
SublimeText3 Linux 最新バージョン
