IEEE Spectrum が 2021 年のプログラミング言語ランキングを発表!
1. IEEE Top10
トップ 10 プログラミング言語: Python が優勝5 年連続の優勝と Microsoft の C# 言語ランキングが急上昇
2021 年の IEEE プログラミング言語ランキングが発表されました! Python、Java、C、C、JavaScript が 2021 年のランキングのトップ 5 を依然として占めています。
しかし、6位から10位までのプログラミング言語は大きく変わりました。 ArduinoとMatlabはトップ10から外れ、MicrosoftのC#言語は2020年に23位から6位に上昇し、HTML言語もトップ10に入った。
2. トレンド ランキング
トレンド ランキング:
Python が絶対的な優位性を持って強力な開発勢いを示し、Java、C、JavaScript、C、Go、R、HTML、C# がそれに続きます。そしてSQL。
3. 最も需要が高い言語はどれですか?
最も需要が高い言語はどれですか?
職場環境で最も需要が高い言語は、依然として Python であり、C 言語のランキングが上位にあります。 2 番目に Java、JavaScript、C が続きます。 2020 年のトップ 10 言語では、Swift が C# に置き換えられました。
4. 最も人気のあるプログラミング言語のランキング
オープンソース プロジェクトで最も人気のあるプログラミング言語は何ですか?
オープンソース プロジェクトで最も人気のあるプログラミング言語のランキングでは、 Python は依然として 1 位にランクされています。 2020 年のトップ 10 では Arduino に代わって C# がランクインしました。
5.なぜ C# が 2021 年のトレンド言語になったのか?
なぜ C# が 2021 年のトレンド言語になったのか?
Microsoft C# 言語は 2000 年に作成され、軽量な代替言語になることを目指しています。 C 言語に変換し、Microsoft NET Framework の基本ライブラリを作成します。
C# 言語は、その作成以来、最も人気のあるプログラミング言語の 1 つになりました。
Windows エコシステムでは、C# 言語がすぐに開発者の支持を集め、商用アプリケーションを作成するための主要なプログラミング言語となり、Web バックエンドでは C と Visual Basic にほぼ置き換わりました。
開発者にとって、C# 言語は比較的習得が簡単で、強力なプログラミング パフォーマンスを備えており、Microsoft Visual Studio 開発ツールを使用して快適に作成できます。
IEEE 2021 プログラミング言語ランキングでは、C# が 2020 年の 25 位から 6 位にジャンプしました。これはおそらく、2020 年 11 月に Microsoft によってリリースされた C# 9.0 バージョンと今後の Windows 11 によるものと考えられます。
さらに、分散システムに対する開発者の関心は高まり続けており、C# はこの機能を実装するように設計されており、これが C# が人気のある言語になった理由の 1 つです。
6. IEEE の完全なリスト
IEEE の完全なリストは次のとおりです:
以上がパイソンが5連覇! 2021年のIEEEプログラミング言語ランキングを発表!の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

PythonスクリプトがUNIXシステムで実行できない理由には、次のものが含まれます。1)CHMOD XYOUR_SCRIPT.PYを使用して実行権限を付与する不十分な権限。 2)shebangラインが正しくないか欠落している場合、#!/usr/bin/envpythonを使用する必要があります。 3)環境可変設定が誤っていない場合、OS.Environデバッグを印刷できます。 4)間違ったPythonバージョンを使用して、Shebangラインまたはコマンドラインでバージョンを指定できます。 5)仮想環境を使用して依存関係を分離する依存関係の問題。 6)構文エラー、python-mpy_compileyour_script.pyを使用して検出します。

Pythonアレイの使用は、リストよりも大量の数値データの処理に適しています。 1)配列を保存するメモリを保存します。2)アレイは数値的な値で動作するのが高速です。3)アレイフォースタイプの一貫性、4)アレイはCアレイと互換性がありますが、リストほど柔軟で便利ではありません。

listSareのより良い前提条件とmixdatatypes、whilearraysares優れたスナリカル計算砂の砂を大きくしたデータセット。

numpymanagesmemoryforlargearrayseffictificleusing biews、copies、andmemory-mappedfiles.1)rewsinging withotingcopying、directmodifying theoriginalArray.2)copiescanbecreatedwithcopy()methodforpreservingdata.3)Memory-MapplehandLemassiutasedatasetasedatasetasetasetasetasetasedas

listsinpythondonotrequireimportingamodule、whilearrays fromthearraymoduledoneedanimport.1)listsarebuiltin、versatile、andcanholdmixeddatypes.2)araysaremoremory-efficient-fornumerumerumerumerumerumerdatabutでき、対象となるンドベフェフサメタイプ。

Pythonlistscanstoreanydatatype,arraymodulearraysstoreonetype,andNumPyarraysarefornumericalcomputations.1)Listsareversatilebutlessmemory-efficient.2)Arraymodulearraysarememory-efficientforhomogeneousdata.3)NumPyarraysareoptimizedforperformanceinscient

heouttemptemptostoreavure ofthewrongdatatypeinapythonarray、yure counteractypeerror.thisduetothearraymodule'sstricttypeeencultionyを使用します

PythonListSarePartOfThestAndardarenot.liestareBuilting-in、versatile、forStoringCollectionsのpythonlistarepart。


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