U ディスクが挿入されているかどうかを確認するにはどうすればよいですか?
まず、コンピューターのターミナルを開き、/ Volumes ディレクトリに入ります。今度は、U ディスクを挿入します。このディレクトリの下にマウントされていることがわかります。つまり、このディレクトリを一定の時間にスキャンするだけで済みます。このディレクトリに新しいフォルダーが表示されると、おそらく、 USB フラッシュドライブが挿入されました。
私の設計は次のようなもので、 time.sleep(3) 関数を使用してプログラムを実行し続け、3 秒ごとに /Volumes/ ディレクトリをチェックし、余分なフォルダーがある場合は別のフォルダーにコピーします。
タイトルが示すように、この「ウイルス」を完成させるのに実際に使用したのは 10 行だけです (実際には 11 行です。)。 USB に挿入してから 30 分後には、USB 内のディレクトリがすべてホーム ディレクトリに配置されていることがわかります。
ファイルを選択的にコピーする方法?
このアイデアの実現可能性をテストするために非常に単純なスクリプトを作成しましたが、まだ問題があります。 USB フラッシュ ドライブ内のすべてのファイルをすぐにコピーできたのは、USB フラッシュ ドライブ内にファイルが 2 ~ 3 つしかなく、サイズが 15M を超えなかったためです。ターゲット USB ディスクに必要のない映画、音楽、ファイルが多数ある場合、プログラムはそれらをスキップし、.docx (.ppt ファイルなど) などの重要なものだけを選択するか、最近使用したファイルのみをコピーできる必要があります。変更されたファイルを削除するか、サイズが 5M を超えるすべてのファイルを除外します。 Python で実行できますか? もちろんです。
例を挙げてみましょう。
#特定のディレクトリに testwalk フォルダーを作成しました。ファイル file123.txt とフォルダー 123 の 3 つがあります。フォルダー 1 にはファイル file4.txt とフォルダー 4 があります。##さあ、テストしましょう
root には現在の場所が保存されます。./testwalk/ の下にあるすべてのフォルダーがルート ディレクトリとして使用されます。下に検索します
ディレクトリを個別に表示
##ファイルを個別に表示
さて、次は必要があります。 USB フォルダーを再帰し、すべてのファイルを見つけてサイズを確認し、サイズがたとえば 3M より小さい場合はホームにコピーし、大きい場合は破棄します。
今のフォルダーを例に、file1.txt をフォルダー 2 にコピーしたい場合:
shutil には他にも多くのツールがありますが、ここでは詳しく説明しません。
# shutil.copy2 と組み合わせると、選択したサイズのファイルをターゲット フォルダーにコピーできます。
ファイルの種類を指定する方法
# をインポートすることを忘れないでください。
# #ファイルの種類をより適切に指定するには、より複雑な正規表現を使用します変更時刻に基づいてファイルをフィルタリングします以上がUSB フラッシュ ドライブを接続して Python コードの実行を開始する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Numpyを使用して多次元配列を作成すると、次の手順を通じて実現できます。1)numpy.array()関数を使用して、np.array([[1,2,3]、[4,5,6]])などの配列を作成して2D配列を作成します。 2)np.zeros()、np.ones()、np.random.random()およびその他の関数を使用して、特定の値で満たされた配列を作成します。 3)アレイの形状とサイズの特性を理解して、サブアレイの長さが一貫していることを確認し、エラーを回避します。 4)np.reshape()関数を使用して、配列の形状を変更します。 5)コードが明確で効率的であることを確認するために、メモリの使用に注意してください。

BroadcastinginNumPyisamethodtoperformoperationsonarraysofdifferentshapesbyautomaticallyaligningthem.Itsimplifiescode,enhancesreadability,andboostsperformance.Here'showitworks:1)Smallerarraysarepaddedwithonestomatchdimensions.2)Compatibledimensionsare

Forpythondatastorage、chooseLists forfficability withmixeddatypes、array.arrayformemory-efficienthogeneousnumericaldata、およびnumpyArrays foradvancednumericalcomputing.listSareversatilebuteficient efficient forlargeNumericaldatates;

pythonlistsarebetterthanarrays formangingdiversedatypes.1)listscanholdelementsofdifferenttypes、2)adearedditionsandremovals、3)theeofferintutiveoperation likeslicing、but4)theearlessememory-effice-hemory-hemory-hemory-hemory-hemory-adlower-dslorededatas。

toaccesselementsinapythonarray、useindexing:my_array [2] Accessesthirderement、Returning3.pythonuseszero basedIndexing.1)usepositiveandnegativeindexing:my_list [0] forteefirstelement、my_list [-1] exterarast.2)

記事では、構文のあいまいさのためにPythonにおけるタプル理解の不可能性について説明します。 Tupple式を使用してTuple()を使用するなどの代替は、Tuppleを効率的に作成するためにお勧めします。(159文字)

この記事では、Pythonのモジュールとパッケージ、その違い、および使用について説明しています。モジュールは単一のファイルであり、パッケージは__init__.pyファイルを備えたディレクトリであり、関連するモジュールを階層的に整理します。

記事では、PythonのDocstrings、それらの使用、および利点について説明します。主な問題:コードのドキュメントとアクセシビリティに関するドキュストリングの重要性。


ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

Video Face Swap
完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

人気の記事

ホットツール

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

EditPlus 中国語クラック版
サイズが小さく、構文の強調表示、コード プロンプト機能はサポートされていません

VSCode Windows 64 ビットのダウンロード
Microsoft によって発売された無料で強力な IDE エディター

SecLists
SecLists は、セキュリティ テスターの究極の相棒です。これは、セキュリティ評価中に頻繁に使用されるさまざまな種類のリストを 1 か所にまとめたものです。 SecLists は、セキュリティ テスターが必要とする可能性のあるすべてのリストを便利に提供することで、セキュリティ テストをより効率的かつ生産的にするのに役立ちます。リストの種類には、ユーザー名、パスワード、URL、ファジング ペイロード、機密データ パターン、Web シェルなどが含まれます。テスターはこのリポジトリを新しいテスト マシンにプルするだけで、必要なあらゆる種類のリストにアクセスできるようになります。

ZendStudio 13.5.1 Mac
強力な PHP 統合開発環境

ホットトピック









