MySQL は、非常に広く使用されている行データベース管理システムです。大量のデータを処理でき、完全なクエリおよび管理ツールを提供します。列データのクエリは、非常に一般的かつ基本的な操作です。 MySQL では、列データをクエリするには SELECT ステートメントを使用する必要があります。一緒に見てみましょう。
1. 基本構文
SELECT ステートメントは、MySQL でデータをクエリするために使用される基本的なステートメントであり、テーブル全体のデータまたはデータの特定の列のみをクエリできます。列データをクエリするための基本的な構文は次のとおりです。
SELECT column_name1,column_name2,...
FROM table_name
このうち、column_name1,column_name2,...は列名を表します。クエリを実行するには、カンマで区切って複数の列をクエリできます。table_name は、データをクエリする必要があるテーブルの名前を表します。
2. 例
以下の例を使用して、SELECT ステートメントを使用して列データをクエリする方法を示します。
次の情報を含むstudentsテーブルがあるとします:
id | name | gender | age | class_id |
---|---|---|---|---|
1 | ##张三男 | 20 | 1 | |
李四 | ##女##19 | 2##3 | 王五 | |
21 | 1 | 4 | 赵六 | |
22 | 3 | ##5 | Qianqi | 男 |
2 | ##6 | Liu Ba | 男性 | |
3 | 次に、students テーブル内のすべての学生の名前 (name) と名前をクエリする必要があります。クラス番号 (class_id)、クエリ ステートメントは次のとおりです: | SELECT name,class_id | FROM students |
#name
class_id
1 | |
---|---|
##王五 | |
赵六 | |
銭琦 | ##2 |
##3 | |
3. その他の構文 | |
SELECT ステートメントでは、ALL キーワードと DISTINCT キーワードを使用して結果をクエリすることもできます。制限を設けます。 ALL キーワードはすべてのデータ (デフォルト値) をクエリすることを示し、DISTINCT キーワードは一意のデータをクエリすることを示します。例: | SELECT ALL name |
FROM students
上記の 2 つのステートメントは、それぞれ学生の名前 (名前) データのクエリを表します。学生の性別 (性別) はデータを重複しません。
- AS キーワード
SELECT ステートメントでは、AS キーワードを使用してクエリ列名の別名を付けることもできます。例:
SELECT name AS 名、class_id AS クラス番号
FROM students
上記のステートメントでは、AS キーワードの後の文字は、クエリ結果の列名の別名を表します。最終的なクエリ結果では、元の列名の代わりにエイリアスが表示されます。
以上がmysqlで列データをクエリする方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

mysqloffersvariousstorageEngines、それぞれのfordifferentusecases:1)Innodbisidealforapplicationsingingidcomplianceanceandhighconcurrency、support transactions andforeignkeys.2)myisamisbestforread-havyworkloads、transactionsupptort.3)

MySQLの一般的なセキュリティの脆弱性には、SQLインジェクション、弱いパスワード、不適切な許可構成、および非合事ソフトウェアが含まれます。 1。SQL注射は、前処理ステートメントを使用することで防ぐことができます。 2。強力なパスワード戦略を強制的に使用することにより、弱いパスワードを回避できます。 3.不適切な許可構成は、ユーザー許可の定期的なレビューと調整を通じて解決できます。 4.未使用のソフトウェアは、MySQLバージョンを定期的にチェックして更新することでパッチを適用できます。

MySQLの遅いクエリを識別することは、遅いクエリログを有効にし、しきい値を設定することで実現できます。 1.スロークエリログを有効にし、しきい値を設定します。 2.スロークエリログファイルを表示および分析し、詳細な分析のためにMySQLDumpSlowやPT-Query-Digestなどのツールを使用します。 3.インデックスの最適化、クエリの書き換え、およびselect*の使用を回避することで、遅いクエリの最適化を実現できます。

MySQLサーバーの健康とパフォーマンスを監視するには、システムの健康、パフォーマンスメトリック、クエリの実行に注意する必要があります。 1)システムの健康を監視する:Top、HTOP、またはShowGlobalStatusコマンドを使用して、CPU、メモリ、ディスクI/O、ネットワークアクティビティを表示します。 2)パフォーマンスインジケーターの追跡:クエリ番号あたりのクエリ番号、平均クエリ時間、キャッシュヒット率などのキーインジケーターを監視します。 3)クエリ実行の最適化を確保します:スロークエリログを有効にし、実行時間が設定されたしきい値を超えるクエリを記録し、最適化します。

MySQLとMariaDBの主な違いは、パフォーマンス、機能、ライセンスです。1。MySQLはOracleによって開発され、Mariadbはフォークです。 2. Mariadbは、高負荷環境でパフォーマンスを向上させる可能性があります。 3.MariaDBは、より多くのストレージエンジンと機能を提供します。 4.MySQLは二重ライセンスを採用し、MariaDBは完全にオープンソースです。既存のインフラストラクチャ、パフォーマンス要件、機能要件、およびライセンスコストを選択する際に考慮する必要があります。

MySQLはGPLライセンスを使用します。 1)GPLライセンスにより、MySQLの無料使用、変更、分布が可能になりますが、変更された分布はGPLに準拠する必要があります。 2)商業ライセンスは、公的な変更を回避でき、機密性を必要とする商用アプリケーションに適しています。

Myisamの代わりにInnoDBを選択する場合の状況には、次のものが含まれます。1)トランザクションサポート、2)高い並行性環境、3)高いデータの一貫性。逆に、Myisamを選択する際の状況には、1)主に操作を読む、2)トランザクションサポートは必要ありません。 INNODBは、eコマースプラットフォームなどの高いデータの一貫性とトランザクション処理を必要とするアプリケーションに適していますが、Myisamはブログシステムなどの読み取り集約型およびトランザクションのないアプリケーションに適しています。

MySQLでは、外部キーの機能は、テーブル間の関係を確立し、データの一貫性と整合性を確保することです。外部キーは、参照整合性チェックとカスケード操作を通じてデータの有効性を維持します。パフォーマンスの最適化に注意し、それらを使用するときに一般的なエラーを避けてください。


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