Python Json の読み取りおよび書き込み操作_JsonPath の使用法の詳細な説明
1. はじめに
JSONPath は、情報抽出クラス ライブラリです。 JSON ドキュメントから指定された情報を抽出するためのツールから派生し、JavaScript、Python、PHP、Java などの複数の言語実装バージョンを提供します。
JSONPath のインストール方法は次のとおりです。 pip install jsonpath
JSONPath 構文と XPATH 構文を比較すると、JSON は構造が明確で、可読性が高く、複雑さが低く、とても合わせやすいです。 JSONPath の構文は XPath に似ています。次の表は、JSONPath と XPath の構文の比較を示しています:
bookJson = { "store": { "book":[ { "category": "reference", "author": "Nigel Rees", "title": "Sayings of the Century", "price": 8.95 }, { "category": "fiction", "author": "J. R. R. Tolkien", "title": "The Lord of the Rings", "isbn": "0-395-19395-8", "price": 22.99 } ], "bicycle": { "color": "red", "price": 19.95 } } }変数 bookJsonは既に含まれています。この JSON 文字列は、次のコードで逆シリアル化して JSON オブジェクトを取得できます。
books=json.loads(bookJson)1) ストアの下にある自転車の色属性を表示します。
checkurl = "$.store.bicycel.color" print(jsonpath.jsonpath(books, checkurl)) # 输出:['red']2) を出力します。ブックノードに含まれる内容 すべてのオブジェクト:
checkurl = "$.store.book[*]" object_list=jsonpath.jsonpath(books, checkurl) print(object_list)3) ブックノードの最初のオブジェクトを出力:
checkurl = "$.store.book[0]" obj = jsonpath.jsonpath(books, checkurl) print(obj) # 输出: ['category': 'reference', 'author': 'Nigel Rees', 'title': 'Sayings of the Century', 'price': 8.95}]4) ブック内のすべてのオブジェクトに対応する属性タイトル値を出力ノード:
checkurl = "$.store.book[*].title" titles = jsonpath.jsonpath(books, checkurl) print(titles) # 输出: ['Sayings of the Century', 'The Lord of the Rings']5) カテゴリがフィクションであるブック ノード内のすべてのオブジェクトを出力します:
checkurl = "$.store.book[?(@.category=='fiction')]” books=jsonpath.jsonpath(books, checkurl) print(books) # 输出:[{'category': 'fiction', 'author': 'J. R. R. Tolkien', 'title': 'The Lordof the Rings', 'isbn': '0-395-19395-8', 'price': 22.99}]6) 価格が 10 未満であるブック ノード内のすべてのオブジェクトを出力します:
checkurl="$.store.book[?(@.price<10)]" books = jsonpath.jsonpath(books, checkurl) print(books) # 输出: [{'category': 'reference', 'author': 'Nigel Rees', 'title':'Sayings of the Century', 'price': 8.95}]7) isb を含む book ノード内のすべてのオブジェクトを出力します: ###
checkurl = "$.store.book[?(@.isb)]" books = jsonpath.jsonpath(books,checkurl) print(books) # 输出: [{'category': 'fiction', 'author': 'J. R. R. Tolkien', 'title': 'The Lord of the Rings', 'isbn': '0-395-19395-8', 'price': 22.99}]
以上がPython Json の読み取りおよび書き込み操作に JsonPath を使用する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Pythonの柔軟性は、マルチパラダイムサポートと動的タイプシステムに反映されていますが、使いやすさはシンプルな構文とリッチ標準ライブラリに由来しています。 1。柔軟性:オブジェクト指向、機能的および手続き的プログラミングをサポートし、動的タイプシステムは開発効率を向上させます。 2。使いやすさ:文法は自然言語に近く、標準的なライブラリは幅広い機能をカバーし、開発プロセスを簡素化します。

Pythonは、初心者から上級開発者までのすべてのニーズに適した、そのシンプルさとパワーに非常に好まれています。その汎用性は、次のことに反映されています。1)学習と使用が簡単、シンプルな構文。 2)Numpy、Pandasなどの豊富なライブラリとフレームワーク。 3)さまざまなオペレーティングシステムで実行できるクロスプラットフォームサポート。 4)作業効率を向上させるためのスクリプトおよび自動化タスクに適しています。

はい、1日2時間でPythonを学びます。 1.合理的な学習計画を作成します。2。適切な学習リソースを選択します。3。実践を通じて学んだ知識を統合します。これらの手順は、短時間でPythonをマスターするのに役立ちます。

Pythonは迅速な開発とデータ処理に適していますが、Cは高性能および基礎となる制御に適しています。 1)Pythonは、簡潔な構文を備えた使いやすく、データサイエンスやWeb開発に適しています。 2)Cは高性能で正確な制御を持ち、ゲームやシステムのプログラミングでよく使用されます。

Pythonを学ぶのに必要な時間は、人によって異なり、主に以前のプログラミングの経験、学習の動機付け、学習リソースと方法、学習リズムの影響を受けます。現実的な学習目標を設定し、実用的なプロジェクトを通じて最善を尽くします。

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。


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