Docker は、開発者がアプリケーションを迅速に構築、パッケージ化、公開できるようにするオープンソースのアプリケーション コンテナ エンジンです。 Docker は、Docker コンテナーとイメージを簡単に管理するためのオープン RESTful API を提供します。この記事では、Docker API を呼び出す方法と、それを使用して Docker コンテナーとイメージを管理する方法について説明します。
- Docker API の基本概念
Docker API は、Docker エンジンと対話するための一連の HTTP エンドポイントを提供する RESTful API のセットです。すべての Docker コマンドは Docker API を通じて実行できるため、Docker コンテナーとイメージは Docker API を通じて管理できます。
- Docker API を呼び出す方法
Docker API を呼び出すには、Python、Java、Ruby など、HTTP リクエストをサポートする任意のプログラミング言語を使用できます。 Docker API の呼び出しは、次の手順に分かれています。
2.1 Docker コンテナの作成
まず、Docker API を使用して Docker コンテナを作成する必要があります。コンテナーを作成するプロセスでは、コンテナーの名前、イメージ、ポート マッピング、およびその他の情報を指定する必要があります。以下は、Python を使用して Docker API を呼び出し、コンテナーを作成するサンプル コードです。
import docker client = docker.DockerClient(base_url='tcp://192.168.99.100:2376') container = client.containers.run('ubuntu', command='/bin/sleep 60', detach=True) print(container.id)
このコードでは、Python 用の Docker SDK を使用して、Docker エンジンの API エンドポイントに接続します。次に、ubuntu という名前の Docker コンテナを作成し、コンテナ内で sleep コマンドを実行します。
2.2 Docker コンテナのステータスの取得
次に、Docker API を使用して Docker コンテナのステータス情報を取得できます。ステータス情報には、コンテナの ID、名前、IP アドレス、ポート マッピングなどが含まれます。以下は、Python を使用して Docker API を呼び出し、コンテナーのステータス情報を取得するサンプル コードです。
import docker client = docker.DockerClient(base_url='tcp://192.168.99.100:2376') container = client.containers.get('container_name') print(container.attrs)
このコードでは、Python 用の Docker SDK を使用して、Docker エンジンの API エンドポイントに接続します。次に、container_name という名前の Docker コンテナを取得し、コンテナの属性情報を出力します。
2.3 Docker コンテナの起動と停止
Docker API を使用して、Docker コンテナを起動および停止できます。コンテナを起動するときは、コンテナの名前と ID を指定する必要があります。コンテナを停止する場合は、コンテナ名や停止時刻などの情報を指定する必要があります。以下は、Python を使用して Docker API を呼び出し、コンテナーの起動と停止を行うサンプル コードです。
import docker client = docker.DockerClient(base_url='tcp://192.168.99.100:2376') container = client.containers.get('container_name') container.start() container.stop()
このコードでは、Python 用の Docker SDK を使用して、Docker エンジンの API エンドポイントに接続します。次に、container_name という名前の Docker コンテナを取得し、start メソッドと stop メソッドを使用してコンテナを起動および停止します。
2.4 Docker イメージのビルドとプッシュ
Docker API を使用して、Docker イメージをビルドおよびプッシュできます。イメージを構築するには、Dockerfile ファイルへのパスとイメージの名前を指定する必要があります。イメージをプッシュするには、イメージ名、ログイン資格情報、その他の情報を指定する必要があります。以下は、Python を使用して Docker API を呼び出し、Docker イメージを構築およびプッシュするサンプル コードです:
import docker client = docker.DockerClient(base_url='tcp://192.168.99.100:2376') image, _ = client.images.build(path='.', tag='my_image') client.login(username='user', password='password') client.images.push('my_image')
このコードでは、Python 用の Docker SDK を使用して、Docker エンジンの API エンドポイントに接続します。 。次に、build メソッドを使用して、my_image という名前の Docker イメージを構築します。最後に、プッシュ メソッドを使用して Docker イメージをプッシュし、ユーザー名とパスワードを使用してログインします。
- 結論
この記事では、Docker API を使用して Docker コンテナーとイメージを呼び出す方法を簡単に紹介します。 Docker API を使用して Docker コンテナーとイメージを簡単に管理し、アプリケーションの構築、パッケージ化、公開を高速化します。 Docker コンテナーとイメージのセキュリティを確保するには、Docker API を呼び出すときに適切な資格情報を使用する必要があることに注意することが重要です。
以上がDockerインターフェースを呼び出す方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

実際のプロジェクトのDockerのアプリケーションシナリオには、展開の簡素化、マルチコンテナーアプリケーションの管理、パフォーマンスの最適化が含まれます。 1.Dockerは、dockerfileを使用してnode.jsアプリケーションを展開するなど、アプリケーションの展開を簡素化します。 2。DockerComposeは、マイクロサービスアーキテクチャのWebやデータベースサービスなどのマルチコンテナーアプリケーションを管理しています。 3.パフォーマンス最適化は、マルチステージ構造を使用して画像サイズを縮小し、健康チェックを通じてコンテナのステータスを監視します。

小さなプロジェクトまたは開発環境でDockerを選択し、大規模なプロジェクトまたは生産環境でKubernetesを選択します。 1.ドッカーは、迅速な反復とテストに適しています。2。Kubernetesは、大規模なアプリケーションの管理と拡張に適した強力なコンテナオーケストレーション機能を提供します。

Linuxは、豊富なツールとコミュニティサポートを提供するネイティブプラットフォームであるため、LinuxでDockerが重要です。 1. docker:sudoapt-getupdateとsudoapt-getinstalldocker-cedocker-ce-clicotainerd.ioを使用します。 2。コンテナの作成と管理:Dockerrun-D-Namemynginx-P80:80NginxなどのDockerrunコマンドを使用します。 3。DockerFileを書き込み:画像サイズを最適化し、マルチステージ構造を使用します。 4。最適化とデバッグ:DockerLogsとDockerexを使用します

Dockerはコンテナ化ツールであり、Kubernetesはコンテナオーケストレーションツールです。 1. Dockerパッケージアプリケーションとその依存関係は、Docker対応環境で実行できるコンテナに依存します。 2。Kubernetesはこれらのコンテナを管理し、自動展開、スケーリング、管理を実装し、アプリケーションを効率的に実行します。

Dockerの目的は、アプリケーションの展開を簡素化し、コンテナ化技術を通じてさまざまな環境でアプリケーションが一貫して実行されるようにすることです。 1)Dockerは、アプリケーションと依存関係をコンテナにパッケージ化することにより、環境の違いの問題を解決します。 2)DockerFileを使用して画像を作成して、アプリケーションがどこでも一貫して実行されることを確認します。 3)Dockerの作業原則は画像とコンテナに基づいており、Linuxカーネルの名前空間とコントロールグループを使用して、分離とリソース管理を実現します。 4)基本的な使用法には、DockerHubからの画像の引き込みと実行が含まれます。高度な使用法には、DockerComposeを使用したマルチコンテナーアプリケーションの管理が含まれます。 5)画像構築の故障やコンテナの障害などの一般的なエラーは、ログやネットワーク構成を介してデバッグできます。 6)パフォーマンス最適化構造

Ubuntu、Centos、およびDebianにDockerをインストールして使用する方法は異なります。 1)ubuntu:aptパッケージマネージャーを使用します。コマンドはsudoapt-getupdate && sudoapt-getinstalldocker.ioです。 2)Centos:Yum Package Managerを使用すると、Dockerリポジトリを追加する必要があります。コマンドは、sudoyumininstall-yyum-utils && sudoyum-config-manager - add-repohttps://download.docker.com/linです

LinuxでDockerを使用すると、開発効率が向上し、アプリケーションの展開を簡素化できます。 1)Ubuntu画像を引く:dockerpullubuntu。 2)ubuntuコンテナを実行:Dockerrun-itubuntu/bin/bash。 3)nginxを含むDockerFileを作成します:fromubuntu; runapt-getupdate && apt-getinstall-ynginx; expose80。 4)画像の作成:dockerbuild-tmy-nginx。 5)コンテナの実行:Dockerrun-D-P8080:80

Dockerは、Linuxのアプリケーションの展開と管理を簡素化します。 1)Dockerは、アプリケーションとその依存関係を軽量でポータブルコンテナにパッケージ化するコンテナ化されたプラットフォームです。 2)Linuxでは、DockerはCgroupと名前空間を使用して、コンテナの分離とリソース管理を実装します。 3)基本的な使用には、画像の引き込みと実行容器が含まれます。 DockerComposeなどの高度な使用は、マルチコンテナーアプリケーションを定義できます。 4)一般的に使用されるDockerLogsとDockerexecコマンドをデバッグします。 5)パフォーマンスの最適化は、マルチステージの構造により画像サイズを縮小することができ、DockerFileをシンプルに保つことがベストプラクティスです。


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このプロジェクトは osdn.net/projects/mingw に移行中です。引き続きそこでフォローしていただけます。 MinGW: GNU Compiler Collection (GCC) のネイティブ Windows ポートであり、ネイティブ Windows アプリケーションを構築するための自由に配布可能なインポート ライブラリとヘッダー ファイルであり、C99 機能をサポートする MSVC ランタイムの拡張機能が含まれています。すべての MinGW ソフトウェアは 64 ビット Windows プラットフォームで実行できます。
