MySQL では、PREPARE ステートメントはクライアント/サーバー バイナリ プロトコルを利用して、プレースホルダー「?」を含むクエリを MySQL サーバーに渡すことができます。PREPARE ステートメントを使用してプレースホルダーを含むクエリを実行すると、クエリの速度が向上し、ユーザーのクエリをより安全に。
このチュートリアルの動作環境: Windows7 システム、mysql8 バージョン、Dell G3 コンピューター。
MySQL プリペアド ステートメントの概要
MySQL バージョン 4.1 より前では、クエリはテキスト形式で MySQL サーバーに送信されていました。その後、MySQL サーバーはテキスト プロトコルを使用してデータをクライアントに返します。 MySQL はクエリを完全に解析し、結果セットをクライアントに返す前に文字列に変換する必要があります。
テキスト プロトコルには重大なパフォーマンスの問題があります。この問題を解決するために、MySQL はバージョン 4.1 以降、prepare
というステートメントを追加して、いくつかの新機能を実装しました。
prepare
ステートメントは、クライアント/サーバー バイナリ プロトコルを利用します。次の例に示すように、プレースホルダー (?
) を含むクエリを MySQL サーバーに渡します。
SELECT * FROM products WHERE productCode = ?;
MySQL がこのクエリを別の productcode
値で実行すると、クエリを完全に解析する必要はありません。したがって、これにより、特に MySQL がクエリを複数回実行する場合に、MySQL がクエリをより高速に実行できるようになります。 prepare
ステートメントではプレースホルダー (?
) が使用されるため、これにより SQL インジェクションの問題が回避され、アプリケーションの安全性が少し高まります。
MySQL プリペアド ステートメントの使用法
MySQL プリペアド ステートメントを使用するには、次のように他の 3 つの MySQL ステートメントを使用する必要があります。
PREPARE- - 実行されるステートメント。
- EXECUTE -
- PREPARE ステートメントで定義されたステートメントを実行します。
DEALLOCATE PREPARE
- - PREPARE ステートメントを発行します。
次の図は、
PREPARE
MySQL PREPARE ステートメントの例
MySQL PREPARE ステートメントの使用例を見てみましょう。 PREPARE stmt1 FROM 'SELECT productCode, productName
FROM products
WHERE productCode = ?';
SET @pc = 'S10_1678';
EXECUTE stmt1 USING @pc;
DEALLOCATE PREPARE stmt1;
まず、PREPARE
ステートメントを使用して実行ステートメントを準備します。SELECT ステートメントを使用して、指定された製品コードに基づいて
products テーブルから製品データをクエリします。次に、製品コードのプレースホルダーとして疑問符 (
?) を使用します。
次に、製品コード変数
@pc
S10_1678 に設定されます。
次に、
EXECUTE
@pc に対して準備されたステートメントを実行します。
最後に、
DEALLOCATE PREPARE
PREPARE ステートメントを発行します。
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以上がmysql prepare は何に役立ちますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

MySQLは、データストレージ、管理、クエリ、セキュリティに適したオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1.さまざまなオペレーティングシステムをサポートし、Webアプリケーションやその他のフィールドで広く使用されています。 2。クライアントサーバーアーキテクチャとさまざまなストレージエンジンを通じて、MySQLはデータを効率的に処理します。 3.基本的な使用には、データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、データの更新が含まれます。 4.高度な使用には、複雑なクエリとストアドプロシージャが含まれます。 5.一般的なエラーは、説明ステートメントを介してデバッグできます。 6.パフォーマンスの最適化には、インデックスの合理的な使用と最適化されたクエリステートメントが含まれます。

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

INNODBのロックメカニズムには、共有ロック、排他的ロック、意図ロック、レコードロック、ギャップロック、次のキーロックが含まれます。 1.共有ロックにより、トランザクションは他のトランザクションが読み取らないようにデータを読み取ることができます。 2.排他的ロックは、他のトランザクションがデータの読み取りと変更を防ぎます。 3.意図ロックは、ロック効率を最適化します。 4。ロックロックインデックスのレコードを記録します。 5。ギャップロックロックインデックス記録ギャップ。 6.次のキーロックは、データの一貫性を確保するためのレコードロックとギャップロックの組み合わせです。

MySQLクエリのパフォーマンスが低いことの主な理由には、インデックスの使用、クエリオプティマイザーによる誤った実行計画の選択、不合理なテーブルデザイン、過剰なデータボリューム、ロック競争などがあります。 1.インデックスがゆっくりとクエリを引き起こし、インデックスを追加するとパフォーマンスが大幅に向上する可能性があります。 2。説明コマンドを使用してクエリ計画を分析し、オプティマイザーエラーを見つけます。 3.テーブル構造の再構築と結合条件を最適化すると、テーブルの設計上の問題が改善されます。 4.データボリュームが大きい場合、パーティション化とテーブル分割戦略が採用されます。 5.高い並行性環境では、トランザクションの最適化とロック戦略は、ロック競争を減らすことができます。

データベースの最適化では、クエリ要件に従ってインデックス作成戦略を選択する必要があります。1。クエリに複数の列が含まれ、条件の順序が固定されている場合、複合インデックスを使用します。 2。クエリに複数の列が含まれているが、条件の順序が修正されていない場合、複数の単一列インデックスを使用します。複合インデックスは、マルチコラムクエリの最適化に適していますが、単一列インデックスは単一列クエリに適しています。

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。


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