Oracle データベースでは、行変換は一般的なデータ処理要件です。データの表示と分析を改善するために、行の複数の値を列の複数の値に変換します。
たとえば、次のテーブルがあるとします。
ID | Name | Score1 | スコア 2 | スコア 3 |
---|---|---|---|---|
ジョン | 80 | 70 | 90 | |
リリー | 90 | 85 | 95 | |
トム | 60 | 75 | ##80 |
件名 | スコア | ||
---|---|---|---|
スコア1 | 80 | 1 | |
スコア2 | 70 | 1 | |
スコア 3 | 90 | ##2 | リリー |
90 | 2 | リリー | |
85 | 2 | リリー | |
95 | 3 | トム | |
60 | 3 | トム | |
75 | 3 | Tom | |
80 | Oracle では、変換に使用できるメソッドがいくつかあります。 UNPIVOT と UNION ALL の使用を含む、行から列への変換。次に、各メソッドの手順と構文について詳しく説明します。 |
CREATE TABLE score ( ID INT, Name VARCHAR2(20), Score1 INT, Score2 INT, Score3 INT ); INSERT INTO score VALUES (1, 'John', 80, 70, 90); INSERT INTO score VALUES (2, 'Lily', 90, 85, 95); INSERT INTO score VALUES (3, 'Tom', 60, 75, 80); COMMIT;ステップ 2: UNPIVOT クエリを実行します 次に、次の UNPIVOT クエリを使用してデータを変換します。
SELECT ID, Name, Subject, Score FROM score UNPIVOT ( Score FOR Subject IN (Score1, Score2, Score3) );実行結果は次のとおりです。
ID
スコア | 1 | ||
---|---|---|---|
80 | 1 | ジョン | |
70 | 1 | ジョン | |
90 | ##2 | リリー | |
90 | 2 | リリー | |
85 | 2 | リリー | |
95 | 3 | トム | |
60 | #3 | トム | |
75 | 3 | トム | |
80 | ##ステップ 3: テーブルをクリアする | 最後に、テーブルを削除してデータをクリアできます: |
CREATE TABLE score ( ID INT, Name VARCHAR2(20), Score1 INT, Score2 INT, Score3 INT ); INSERT INTO score VALUES (1, 'John', 80, 70, 90); INSERT INTO score VALUES (2, 'Lily', 90, 85, 95); INSERT INTO score VALUES (3, 'Tom', 60, 75, 80); COMMIT;ステップ 2: UNION ALL クエリを実行する 次に、次の UNION ALL クエリを使用してデータを変換できます:
SELECT ID, Name, 'Score1' Subject, Score1 Score FROM score UNION ALL SELECT ID, Name, 'Score2' Subject, Score2 Score FROM score UNION ALL SELECT ID, Name, 'Score3' Subject, Score3 Score FROM score ORDER BY ID, Subject;実行結果は次のとおりです:
ID
名前
#1 | ジョン | ||
---|---|---|---|
1 | ジョン | スコア 2 | |
1 | ジョン | スコア 3 | |
2 | リリー | スコア 1 | |
2 | リリー | スコア 2 | |
2 | リリー | スコア 3 | |
##3 | トム | スコア1 | 60 |
##3 | トム | スコア 2 | 75 |
3 | トム | スコア 3 | 80 |
ステップ 3: テーブルをクリアする | 最後に、テーブルを削除してデータをクリアできます: | DROP TABLE score; | summaryRow to column は一般的なデータ処理テクノロジーにより、データをより適切に表示および分析できるようになります。 Oracle SQL では、UNPIVOT と UNION ALL を使用して行を列に変換できます。これらの概念と関連する構文をマスターすることで、データベース内のデータを簡単に処理および分析できるようになります。 |
以上がOracle で行を列に変換する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Oracleの製品エコシステムには、データベース、ミドルウェア、クラウドサービスが含まれます。 1。OracLedatabaseはそのコア製品であり、効率的なデータストレージと管理をサポートしています。 2。OracleWeblogicserverなどのミドルウェアは、さまざまなシステムに接続します。 3。OracleCloudは、クラウドコンピューティングソリューションの完全なセットを提供します。

MySQLとOracleには、パフォーマンス、スケーラビリティ、セキュリティに利点があります。 1)パフォーマンス:MySQLは読み取り操作と高い並行性に適しており、Oracleは複雑なクエリとビッグデータ処理に優れています。 2)スケーラビリティ:MySQLはマスタースレーブの複製とシャードを通じて拡張され、OracleはRACを使用して高可用性と負荷分散を提供します。 3)セキュリティ:MySQLはきめ細かい許可制御を提供しますが、Oracleにはより包括的なセキュリティ機能と自動化ツールがあります。

Oracleは、高性能、信頼性、セキュリティのために、データベース管理の「パワーハウス」と呼ばれています。 1。Oracleは、複数のオペレーティングシステムをサポートするリレーショナルデータベース管理システムです。 2.スケーラビリティ、セキュリティ、高可用性を備えた強力なデータ管理プラットフォームを提供します。 3。Oracleの作業原則には、データストレージ、クエリ処理、トランザクション管理が含まれ、インデックス作成、パーティション化、キャッシュなどのパフォーマンス最適化テクノロジーをサポートします。 4.使用の例には、テーブルの作成、データの挿入、ストアドプロシージャの書き込みが含まれます。 5.パフォーマンス最適化戦略には、インデックス最適化、パーティションテーブル、キャッシュ管理、クエリ最適化が含まれます。

OracleOfferScolreansiveSiveSiveOfProductsandServicesIncludingDatabaseManagement、CloudComputing、Enterpriseoftware、AndhardWaresolutions.1)OracLedatabaseSupportswithipersiveManagementFeatures.2)Oraclecloudinfrastrutrutruture(oci)は

データベースからクラウドコンピューティングへのOracleソフトウェアの開発履歴には、次のものが含まれます。1。1977年に発信され、当初はリレーショナルデータベース管理システム(RDBMS)に焦点を当て、すぐにエンタープライズレベルのアプリケーションの最初の選択肢になりました。 2。ミドルウェア、開発ツール、ERPシステムに拡張して、エンタープライズソリューションの完全なセットを形成します。 3。OracleデータベースはSQLをサポートし、小規模から大規模なエンタープライズシステムに適した高性能とスケーラビリティを提供します。 4.クラウドコンピューティングサービスの台頭により、Oracleの製品ラインがさらに拡大し、必要な企業のあらゆる側面を満たしています。

MySQLおよびOracleの選択は、コスト、パフォーマンス、複雑さ、および機能的要件に基づいている必要があります。1。MySQLは、予算が限られているプロジェクトに適しており、インストールが簡単で、中小サイズのアプリケーションに適しています。 2。Oracleは大規模な企業に適しており、大規模なデータと高い並行リクエストの処理に優れたパフォーマンスを発揮しますが、構成はコストと複雑です。

Oracleは、企業が製品とサービスを通じてデジタル変革とデータ管理を達成するのを支援します。 1)Oracleは、データベース管理システム、ERP、CRMシステムなどの包括的な製品ポートフォリオを提供し、企業がビジネスプロセスを自動化および最適化するのを支援します。 2)E-BusinessSuiteやFusionApplicationsなどのOracleのERPシステムは、エンドツーエンドのビジネスプロセスの自動化を実現し、効率を改善し、コストを削減しますが、実装とメンテナンスコストが高くなります。 3)OracLedatabaseは、高い並行性と高可用性データ処理を提供しますが、ライセンスコストが高くなります。 4)パフォーマンスの最適化とベストプラクティスには、インデックス作成と分割技術の合理的な使用、定期的なデータベースのメンテナンス、コーディング仕様のコンプライアンスが含まれます。

Oracleがライブラリの構築に失敗した後、失敗したデータベースを削除する手順:SYSユーザー名を使用してターゲットインスタンスに接続します。ドロップデータベースを使用して、データベースを削除します。クエリv $データベースデータベースが削除されていることを確認します。


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