最近、人工知能チャットボットである ChatGPT について話題になっていますが、今何が起こっているのかを実際に理解するときが来ました。
ChatGPT は OpenAI が開発した人工知能チャット ツールで、人間のように詩や散文を書くことができ、さらにはソフトウェア コードを書くこともできます。
会話は、驚き、恐怖、警告の話題を中心にしています。人工知能の力への驚き、欺瞞と「ロボット」による代替の可能性への恐怖、そして創造性をアウトソーシングすることへの恐怖です。機械が人間にもたらす危険性についての警告です。人間。
実際、ChatGP はほとんどのメディアの報道ほど驚くべきものではなく、怖さも少なく、警告もそれほど必要ありません。 ChatGPT は、サンフランシスコを拠点とする企業 OpenAI によって開発された人工知能言語モデルで、テキストを通じて人々と会話し、要求に応じて幅広いコンテンツを生成できます。
生成人工知能は、この 10 年間で最も支配的なテクノロジー トレンドです。そこで、人々が聞いたことのない ChatGPT に関する 6 つの事実を知ることで、ChatGPT をより深く理解する方法を紹介します。
1. この機能を備えた人工知能チャットボットは ChatGPT だけではありません
ChatGPT の特別な点は、一般向けの人工知能チャットボットであることです。同じくらい強力な、またはそれ以上に強力な AI プロジェクトは他にもありますが、多くの人はそれらを使用したことがありません。
世界的な大手テクノロジー企業 (特に Google、Meta など)、および一部の新興企業や大学は、少なくとも ChatGPT と同じくらい強力な生成人工知能ツールを開発しました。場合によっては、OpenAI の競合他社が限定バージョンの人工知能をリリースしており、一部の国では同様のテクノロジーを一般公開していないこともあります。
Meta 社は ChatGPT の前に Blenderbot というチャットボットをリリースしました。しかし、このボットは非常に慎重にレビューを実施するため、ユーザーは使用するのが退屈だと感じています。
これらの AI システムの監査には慎重さが求められますが、これは現実世界での不幸な出来事に起因しています。 Microsoftは数年前に「Tay」と呼ばれるチャットボットをリリースしたが、これは大量のソーシャルメディア投稿をもとに訓練され、オンラインの過激派や反逆者からのコンテンツを入手したため、人種差別的で辛辣なメッセージを投稿していた。
Googleは昨年、GoogleのLaMDA(対話アプリケーションの言語モデル)を認識していると公に主張したエンジニアを解雇した。
ChatGPT は、OpenAI がそのツールを大胆に一般にリリースしたおかげで、過去 2 か月間テクノロジーの世界でホットな話題になっており、チャットボットが一部 (すべてではない) 物議を醸すトピックに対処できるようになりました。他のテクノロジー企業はより慎重だが、ChatGPTが非常に注目を集めている今、関連製品の発売を急いでいる。
報道によると、Google は人工知能製品の一般利用を促進するために社内の「コードレッド」をリリースしました。同社は今年20以上の新しい人工知能ツールを発表する予定で、Baiduは今年3月にChatGPTに似たチャットボットをリリースする予定だ。
一方、Futurepedia という Web サイトには、人々が試せる数百の人工知能ツールがリストされており、その多くは ChatGPT の深刻な競合相手です。
ChatGPT は唯一の強力な人工知能システムではありませんが、その大胆さと使いやすさは独特です。
2. Microsoft は OpenAI の最大の投資家です
ChatGPT を開発した営利目的の OpenAI LP 会社は非営利会社 OpenAI Incorporated の子会社ですが、OpenAI Incorporated は実際にはそうではありません。 「OpenAI LP」社を所有。
Microsoft は OpenAI LP の最大の投資家であり、Microsoft は同社にさらに 100 億米ドルを投資し、株式の 49% を取得する予定です。同社の親会社であるOpenAI Incorporatedは株式の2%のみを所有しており、残りの49%は他の投資家が共有することになる。
Microsoft は、Bing、Azure、PowerPoint、Outlook などの製品に ChatGPT 機能を組み込むことにも積極的に取り組んでいます。
最終的には、Microsoft が OpenAI を管理します。
3. ChatGPT に対する批判のほとんどは、そのテクノロジーに関連したものではありません
ChatGPT の広範な使用に関する 3 つの最大の懸念は、(1) 学生がカンニングに使用すること、(2) 学生がカンニングに使用することです。盗作やソーシャルエンジニアリング攻撃などの非倫理的な目的で使用される場合 (3) 虚偽の情報が提供される場合があります。
ChatGPT のように機能する生成 AI システムには、コンテンツを検出できるツールがあるため、最初の 2 つの懸念は無視できます。 ChatGPT のような AI チャットボットは必然的に検出の対象となり、今後も改善される一方です。人々はその非倫理的な使用を避けたいと考えています。
いずれにせよ、人間の道徳的欠陥は AI ツールのせいではありません。
3 番目の心配は間違いです。 ChatGPT やその他のチャットボットが虚偽の申し立てを行う場合、それはトレーニング データ セットに、現在の公開「ベータ版」を含むモデレーション ツールによって捕捉されなかった虚偽の情報が含まれているからにすぎません。なぜなら、悪いデータを理由に ChatGPT をバッシングすることは、要点を外しているからといって、悪い映画を観たからといって映画をバッシングするようなものだからです。
将来的には、企業は自社のデータまたは徹底的に精査されたデータに対して生成 AI を使用するようになるでしょう。言い換えれば、テクノロジーとデータは別のものです。
CIA のような機関が、その諜報報告書、政治分析、数百万件の通話記録をすべて ChatGPT のような AI システムに入力していると想像してください。このテクノロジーが迅速に洞察を得る可能性は想像を絶するものであり、驚くべきものです。
4. ChatGPT は人間によって開発されました
テキストベースの人工知能の使用は、人間ではなくコンピューターと対話するものと考えるのが簡単です。実際、ChatGPT のようなプロジェクトは、開発者が作成したプログラムを通じて人間が作成したコンテンツを調達し、人間がレビューして優先順位を付けます。したがって、人的エラー、偏見、結論が含まれています。
5. ChatGPT がその可能性を最大限に発揮するには、ユーザー スキルが必要です。
実際、すべてのテキスト入力生成人工知能ツールは、最大の効果を達成するために熟練した入力を必要とします。プロンプト エンジニアリングは、各 AI ツールと対話する方法を知る芸術および科学です。この新しいスキルは、どの単語がどのような結果を生み出すかに関する知識を開発および使用するという点で SEO に似ています。
「プロンプト エンジニアリング」は新興の職業であり、ほとんどの人が携わる分野でもあります。
6. 一部の業界は ChatGPT
人工知能システムに依存し始めています。専門的な文章の種類によっては、「ロボット」、自動、定型的なものもあります。いくつかの研究では、人工知能がこの退屈な作業をより速く、より安価に実行できることが判明しました。
ChatGPT を採用する可能性のある業界は不動産業界です。物件を掲載する場合、パラメーターを使用して販売物件を説明し、いくつかのデータ (平方フィート、総面積、寝室とバスルームの数、価格など) や「改装済み」、「オープンコンセプト」「レストラン」など
不動産業者はすべてのデータを ChatGPT に入力するだけで、人工知能システムが不動産の概要を書き込みます。
ChatGPT を採用している業界は不動産だけではありません。この業界は他の業界に先駆けて導入されており、将来的には多くの業界が完全に人工知能ツールに依存することになります。
ChatGPT の立ち上げは皆の注目を集めており、実際、現在は生成人工知能の初期段階にあります。このテクノロジーで何が起こっているのかを現実に理解することは、誰もが関心を持つ必要があることです。
以上がChatGPT に関する 6 つの驚くべき事実の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

スタンフォード大学ヒト指向の人工知能研究所によってリリースされた2025年の人工知能インデックスレポートは、進行中の人工知能革命の良い概要を提供します。 4つの単純な概念で解釈しましょう:認知(何が起こっているのかを理解する)、感謝(利益を見る)、受け入れ(顔の課題)、責任(責任を見つける)。 認知:人工知能はどこにでもあり、急速に発展しています 私たちは、人工知能がどれほど速く発展し、広がっているかを強く認識する必要があります。人工知能システムは絶えず改善されており、数学と複雑な思考テストで優れた結果を達成しており、わずか1年前にこれらのテストで惨めに失敗しました。 2023年以来、複雑なコーディングの問題や大学院レベルの科学的問題を解決することを想像してみてください

メタのラマ3.2:マルチモーダルとモバイルAIの前進 メタは最近、ラマ3.2を発表しました。これは、モバイルデバイス向けに最適化された強力なビジョン機能と軽量テキストモデルを特徴とするAIの大幅な進歩です。 成功に基づいてo

今週のAIの風景:進歩、倫理的考慮、規制の議論の旋風。 Openai、Google、Meta、Microsoftのような主要なプレーヤーは、画期的な新しいモデルからLEの重要な変化まで、アップデートの急流を解き放ちました

つながりの慰めの幻想:私たちはAIとの関係において本当に繁栄していますか? この質問は、MIT Media Labの「AI(AHA)で人間を進める」シンポジウムの楽観的なトーンに挑戦しました。イベントではCondedgを紹介している間

導入 あなたが科学者またはエンジニアで複雑な問題に取り組んでいると想像してください - 微分方程式、最適化の課題、またはフーリエ分析。 Pythonの使いやすさとグラフィックスの機能は魅力的ですが、これらのタスクは強力なツールを必要とします

メタのラマ3.2:マルチモーダルAIパワーハウス Metaの最新のマルチモーダルモデルであるLlama 3.2は、AIの大幅な進歩を表しており、言語理解の向上、精度の向上、および優れたテキスト生成機能を誇っています。 その能力t

データ品質保証:ダグスターと大きな期待でチェックを自動化する データ駆動型のビジネスにとって、高いデータ品質を維持することが重要です。 データの量とソースが増加するにつれて、手動の品質管理は非効率的でエラーが発生しやすくなります。

MainFrames:AI革命のUnsung Heroes サーバーは汎用アプリケーションで優れており、複数のクライアントの処理を行いますが、メインフレームは大量のミッションクリティカルなタスク用に構築されています。 これらの強力なシステムは、頻繁にヘビルで見られます


ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。

人気の記事

ホットツール

EditPlus 中国語クラック版
サイズが小さく、構文の強調表示、コード プロンプト機能はサポートされていません

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SecLists
SecLists は、セキュリティ テスターの究極の相棒です。これは、セキュリティ評価中に頻繁に使用されるさまざまな種類のリストを 1 か所にまとめたものです。 SecLists は、セキュリティ テスターが必要とする可能性のあるすべてのリストを便利に提供することで、セキュリティ テストをより効率的かつ生産的にするのに役立ちます。リストの種類には、ユーザー名、パスワード、URL、ファジング ペイロード、機密データ パターン、Web シェルなどが含まれます。テスターはこのリポジトリを新しいテスト マシンにプルするだけで、必要なあらゆる種類のリストにアクセスできるようになります。

MinGW - Minimalist GNU for Windows
このプロジェクトは osdn.net/projects/mingw に移行中です。引き続きそこでフォローしていただけます。 MinGW: GNU Compiler Collection (GCC) のネイティブ Windows ポートであり、ネイティブ Windows アプリケーションを構築するための自由に配布可能なインポート ライブラリとヘッダー ファイルであり、C99 機能をサポートする MSVC ランタイムの拡張機能が含まれています。すべての MinGW ソフトウェアは 64 ビット Windows プラットフォームで実行できます。

ZendStudio 13.5.1 Mac
強力な PHP 統合開発環境
