OpenAI CEOがAI描画スターDALL・Eについて語る 2: 技術的なブレークスルーはそれほど多くないが、多くのアース接続が存在する

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今年も終わりに近づいた頃、ChatGPT が登場し、光の速さで人気を博し、サーバーが何度も混雑しました。

楽しみにすると、4月にDALL・E 2が発売されたときもこんな熱いシーンが登場しました。

さまざまなサークルの人々が AI の作成に取り組み始めており、現在も継続しています。

AIGC(AI 生成コンテンツ) カーニバルの際、ある企業がわずかに微笑み、優勝しました。

はい、ChatGPTとDALL・E2を同時に保持しているのはOpenAIです。

OpenAI の CEO である Sam Altman 氏は、MIT Technology Review との通信時に成功の背後にあるストーリーを語り、DALL・E 2 が彼に教えてくれた 3 つのことについて話しました。

△画像出典: MIT Technology Review

私が学んだ 3 つのこと

1. DALL・E 2 は閾値を超え、画像は機能します優れた普及力がある

まず第一に、「なぜ DALL・E 2 がこれほど大きな影響を与えたのか」について、Sam は次のように考えています:

DALL・E 2 が閾値を超えたため、その結果、画像は非常にリアルなものになる可能性があります。

たとえば、古代ローマ風のスパイダーマンの彫刻。

しかし、AI は抽象的なスタイルでも簡単に扱うことができ、概念をよく理解し、物事を賢く組み合わせることができます。

——これは、AI が独自の知性を持っているように感じます。

このような柔軟で優れた画像処理能力は、従来の初代DALL・Eにはほとんど存在しなかったものであり、DALL・E 2では大幅な飛躍的アップグレードが完了したと言えます。

さらに、サムは、

画像は言葉やコードよりも鮮明で興味深いものであり、感情的な力があるとも述べました。

言い換えれば、DALL・E 2 によって生成された作品は、普及性が高く、一般の人々にとってより目を引き、魅力的なものになります。

これを現地の言葉で言うと、

現実的!

実際、技術界の上級者の間では、大規模言語モデルの時代の到来を告げた GPT-3 の方が衝撃的であるように見えますが、世界中の他の人々はさらに驚いています。 by DALL・E 2. GPT-3 をはるかに上回ります。

2. 小さな変更が大きな影響を与えました

DALL・E 2 のプロセスの成功体験について言えば、そのうちの 1 つはおそらく

「一石二鳥」と言えるでしょう。千層の波動を鼓舞する」 という表現が使われています。

サムは、DALL・E に関する最初のアイデアは、実際に OpenAI ビルの一角で 3 人のグループによって議論され、検討されたことを率直に認めました。

彼は、これは拡散モデルに関する単純なアイデアであり、アルゴリズムの点では小さな進歩だったと言いましたが、その効果は後で誰もが目にしたもので驚くべきものでした。

もしかしたら、いくつかの小さな変更だけで、あまり良くないものを世界に大きな影響を与えることができるものに変えることができる場合もあります。

さらに、サム氏は、DALL・E 2 が誰もが使用する最初の AI であるとも述べました。

このAIは、自分自身で完成した作品を一度に作成することができます。通常のAIツールよりも人間に近いです。AIに欲しいものを伝えると、それを描いてくれる、まるで話しかけているようなものです。ある芸術家。 。

Copilot などの AI のプログラミング レベルは確かに非常に強力ですが、それでもユーザーが多くの手動操作を実行する必要があり、ツールとしての意識が強いです。

3. DALL・E 2 とアーティストの関係は改善する必要がありますが、大きな可能性を秘めています

最後に、DALL・E 2 が社会に与える影響について話しましょう。

この AI は皆を驚かせることに成功しましたが、その影響は完全にポジティブなものではありませんでした。

特にアーティストの場合、突然大きな混乱に巻き込まれることがあるようです。

職を失いそうな人もいれば、新たなチャンスを見つける人もいるし、AI トレーニングに使用された画像の一部が盗まれてオリジナルの作成者の権利を侵害している疑いがあるため、訴訟を起こす人もいます。 。

かつてドリームワークス アニメーションで働いていたデジタル アーティストのアレン スティーブンソン氏は、次のように不満を述べています。 「

サムは実際、アート クリエイターに細心の注意を払っています。彼は、アーティストと AI の関係のバランスを取るためのアイデアを提案しました。

もしデータを AI トレーニングに貢献すれば、あなたは何らかの方法でこのモデルの一部を所有できます。

実はDALL・E 2以外にも他のAIペイントツールも著作権問題などを抱えており、皆さんも解決策を考えています。

Stable Diffusion を例に挙げると、その背後にある Stability.AI 会社は、アーティストのカップルである Mat Dryhurst と Holly Herndon と協力しました:

彼らは共同で Web サイト Artists を設立しました。安定拡散のトレーニングに使用されるデータセット内で自分の作品を検索できるようになります。

次世代の Stable Diffusion では、アーティストはトレーニング資料内で自分の作品を見つけた場合、自分の作品を直接削除することを選択できます。

しかし、何があっても、AI ペイントはすでに止められません。サム氏は、今後イラストレーターが同時にできることは10倍、100倍に増えるだろうと語った。

これが雇用市場にどのような影響を与えるかを言うのは困難です。「新しい仕事があるはずですが、途中での移行もあるでしょう。」

さらに、サムは次のように信じています。 DALL・E 2 は社会全体に大きな利益と可能性をもたらします。

彼自身も DALL・E 2 を使用して自宅を改修し、AI の創造性を建築設計に適用したところ、その効果は非常に良好でした。

彼の友人たちが結婚するとき、彼らの個人ウェブサイトのあらゆる小さな部分に、DALL・E 2 によって生成された個性あふれる画像が掲載されていました。

最後に、サムは、もちろん、DALL・E 2 に留まることはないと言いました。彼らは、人間と同じように世界を理解し、人間がより有用なことを完了できるように支援できる強力な人工知能を作成したいと考えています。

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